GPT-4 віщує величезне підвищення продуктивності та кардинальне перетворення роботи
GPT змінить характер роботи
Минулого року ChatGPT розбудив світ про важливість штучного інтелекту. Засоби масової інформації не були такими розмовами про штучний інтелект відтоді, як у 2016 році система AlphaGo від DeepMind перемогла найкращого гравця в Go. ChatGPT, запущений наприкінці листопада, не був найкращим штучним інтелектом у світі, як зазначив відомий дослідник штучного інтелекту Янн ЛеКун. поза. Але це був перший раз, коли широка публіка мала змогу пограти з такою витонченою та потужною моделлю.
GPT-4, запущений 14 березня, справді змінює правила гри. Здається ймовірним, що протягом наступних кількох місяців моделі AI Generative Pretrained Transformer (GPT) змінять характер роботи для багатьох із нас. Їм ще (імовірно) далеко до штучного загального інтелекту та суперінтелекту. Вони не притомні і не «розуміють», що роблять. Але GPT-4 є великим удосконаленням у програмуванні природною мовою. Як і ChatGPT, він був навчений на великій кількості даних, але на відміну від ChatGPT, він також може приймати багато даних клієнтів, що має велике значення.
Він також здатний до рудиментарної логіки, генеруючи висновки, які не є явними в рамках його навчального набору. Наприклад, маючи список будинків та їхні особливості, він може показати вам ті, які підходять для двох сусідів по кімнаті, шукаючи в пам’яті те, що їм потрібно, і виявляючи, що сусідам по кімнаті потрібні дві спальні та хоча б ванна кімната і туалет.
GPT-4 є мультимодальним, тобто він може вводити запити у формі зображень і чисел, а також тексту, і він робить менше помилок, ніж його попередники, хоча він все ще має надто активну уяву, і його результати повинні абсолютно бути перевірені людьми.
Потужний інструмент продуктивності
У результаті GPT-4 є неймовірно потужним інструментом підвищення продуктивності. Він може дати вам розшифровку того, що було сказано під час зустрічі, і скласти короткий виклад найважливіших заяв. Резюме може бути як завгодно довгим, так і коротким, і ви можете визначити, що вважається важливим. Він може підсумувати довгий ланцюжок електронних листів і скласти відповідну відповідь. Він може аналізувати дані в будь-якій формі, яку ви маєте, і створювати діаграми Excel із будь-якою статистичною графікою, яку ви віддаєте перевагу. (Але пам’ятайте: кругові діаграми — породження диявола.) Він може перетворити документ Word — або навіть написану від руки нотатку — на презентацію PowerPoint або повноцінний веб-сайт.
Він може зробити все це за лічені секунди, і в цьому суть. Люди можуть робити все це, але нам потрібно набагато більше часу.
Автоматизація та вдосконалення аналітиків
Інструмент під назвою ChatExplore, щойно запущений компанією Akkio, добре це ілюструє. Заснована в травні 2019 року за підтримки Bain Capital Ventures, Akkio використовує штучний інтелект для надання послуг аналітикам у банках, компаніях та інших країнах. Ці аналітики є досвідченими користувачами Excel, які використовують формули, зведені таблиці, статистичні інструменти та інструменти візуалізації для опитування даних, а також отримання та відображення інформації, яка в кінцевому підсумку збільшить дохід або зменшить витрати для їхніх роботодавців.
Продукти Akkio автоматизують більшу частину цієї роботи, а також покращують її, створюючи нові запити, оскільки ШІ отримує доступ до інформації за межами існуючого набору даних. Уявіть, що ви одержимий авокадо тисячоліттям і у вас є список цін на авокадо в усіх містах США. Ви не можете визначити, у якому штаті фрукти найдешевші, не додавши знання про те, які міста зі списку знаходяться в якому штаті. Для цього людині знадобилося б багато хвилин виснажливої праці, але за допомогою GPT-4 ChatExplore може зробити це за лічені секунди.
На наступних зображеннях наведено робочий приклад, який показує, як необроблені дані про лінійки продуктів роздрібного продавця можна миттєво перетворити на корисні діаграми, а на конкретні запитання можна отримати відповіді так само швидко. Аналіз не є ракетобудуванням, але він вимагає певних роздумів, коли його роблять люди, і досить багато часу.
Таблиця даних роздрібних продажів
Діаграми, створені на основі даних про роздрібні продажі
Запит щодо даних роздрібних продажів, на який Akkio ChatExplore відповідає GPT-4
У десять разів швидше чи в десять разів менше?
Джонатон Рейлі є співзасновником і головним операційним директором Akkio. Він сказав мені, що в середньому GPT-4, ймовірно, прискорить роботу більшості аналітиків приблизно в десять разів. Ймовірно, це буде відтворено в більшості типів інтелектуальної роботи, включаючи написання копій, переклад, складання контрактів, створення творчих образів тощо.
Сьогодні неможливо точно сказати, якими будуть наслідки цього, за винятком того, що вони будуть глибокими. Чи буде відділ із десяти аналітиків скорочений до одного, чи залишиться десять аналітиків, які створюватимуть у десять разів більшу цінність? Чи будуть аналітики позбавлені кваліфікації, оскільки їм більше не потрібно знати, як аналізувати дані самостійно, чи важливо, що вони отримають нову та більш цінну навичку шепоту ШІ? Багатьом із нас зараз було б важко виконувати розумову арифметику, якій навчилися наші батьки, бабусі й дідусі, і були б спантеличені, якби їх попросили виконати обчислення за допомогою логарифмічної лінійки. Але ми можемо робити з Excel речі, які їх вразять.
Чи збережуть такі компанії, як Akkio, свою роль у ланцюжку створення вартості, чи такі технічні гіганти, як Microsoft, перероблять ці послуги? Корпорація Майкрософт запустила свою програму на основі GPT під назвою Copilot із цим коротким відео, доповненим надокучливою музикою, і цим довшим. Це вражає.
Існує також питання про те, хто забезпечить базовий ШІ. Великі технології не владніють системи генерування зображень, і вони жорстоко конкурують за моделі обробки природної мови. Здається малоймовірним, що хтось із них може побудувати рів і отримати монопольні прибутки; натомість вони стануть товарами, а вартість використання буде дедалі ближче до вартості забезпечення, яка є скромною.
Хто б не надавав послуги, здається очевидним, що GPT-4 і його нинішні та майбутні конкуренти, а також будь-які послуги, які компанії, такі як Akkio, будують на них, створять величезний стрибок у продуктивності в наступному році. Можливо, економісти не зможуть виміряти цей стрибок так само, як вони не змогли виміряти внесок у продуктивність, який зробили комп’ютери та Інтернет. Але це все одно буде, і це змінить трудове життя мільйонів.
Великий Чурн
Я давно стверджував, що штучний інтелект зрештою автоматизує достатню кількість людських робочих місць, щоб створити економічну унікальність із тривалим широким безробіттям. І що нам потрібна набагато розумніша відповідь на цю можливість, ніж просто припущення, що універсальний базовий дохід (UBI) миттєво стане доступним і подбає про всіх. Але я також довго думав, що ця безробіття в майбутньому не може виникнути, доки машини не зможуть робити — без супроводу — майже все, що ми можемо робити за гроші, а ми ще далекі від цього.
Що станеться тим часом, так це те, що нам, людям, доведеться все частіше перенавчатися, і все частіше змінювати роботу та галузі. Я називаю це Великим відтоком. Автоматизація робочих місць, як-от секретарів, за допомогою Microsoft Office відбувалася відносно повільно, тому що програмному забезпеченню потрібен час, щоб дозріти, і людям знадобився час, щоб ознайомитися з ним. Схоже, що революція, викликана моделями GPT, відбудеться набагато швидше. Мало людей про це думають, і як наслідок ми до цього не готові.
