Amazon и 3M будут использовать генеративный ИИ для упрощения документации для поставщиков медицинских услуг
В конце прошлой недели две самые известные в мире компании, Amazon и 3M, объявили о смелом партнерстве, направленном на решение одной из самых важных проблем для поставщиков медицинских услуг: клинической документации.
В рамках этого партнерства 3M Health Information Systems (HIS) будет сотрудничать с Amazon Web Services (AWS) для продвижения своего сервиса M*Modal Ambient Intelligence. Компания описывает это как инструмент, который использует «разговорный искусственный интеллект (ИИ) и окружающий интеллект для автоматизации клинической документации», тем самым делая документацию «побочным продуктом визита пациента, а не отдельной обременительной задачей для врача».
AWS внесет в это партнерство значительный объем своего опыта и ресурсов, в первую очередь через свои платформы Amazon Bedrock, Amazon Comprehend Medical и Amazon Transcribe Medical. Bedrock — это новый подход Amazon к «созданию и масштабированию генеративных приложений ИИ с помощью базовых моделей (FM)», который предоставляет пользователям возможность настраивать FM с помощью собственных данных и развертывать их как специализированные приложения. Примеры категорий этих приложений включают чат-боты, инструменты поиска, службы генерации изображений, инструменты для суммирования текста и т. д. Действительно, Bedrock — это игра Amazon в растущем ландшафте технологических компаний, объявляющих о своих собственных генеративных инструментах искусственного интеллекта, совсем недавно Microsoft и Google.
Кроме того, Amazon имеет значительный опыт в области медицинской транскрипции и клинической документации благодаря своим платформам Transcribe Medical и Comprehend Medical. Первая — это «служба автоматического распознавания речи (ASR), которая упрощает… добавление медицинских возможностей преобразования речи в текст в [голосовые приложения]», а вторая — служба обработки естественного языка, которая использует машинное обучение для «извлечения медицинская информация из неструктурированного медицинского текста, такого как заметки врачей, отчеты о клинических испытаниях или рентгенологические отчеты».
Объединение лучших из этих различных сервисов и платформ потенциально может произвести революцию в существующем сегодня процессе клинической документации.
На самом деле AWS и 3M не первые, кто пытается решить эту проблему. Буквально в прошлом месяце Microsoft объявила, что будет использовать свой опыт работы с Chat-GPT для создания более динамичного процесса клинической документации с помощью Dragon, одного из ведущих в отрасли инструментов клинической диктовки.
Проблема клинической документации является очень серьезным аспектом современной системы здравоохранения. В исследовании 2016 года, опубликованном в Annals of Internal Medicine, было обнаружено, что «каждый час, когда врачи уделяют пациентам непосредственное клиническое внимание, почти 2 дополнительных часа тратится на ЭМК и работу за столом в течение дня в клинике». Это означает, что врачи тратят почти вдвое больше времени на документирование посещения пациента, чем на взаимодействие с самим пациентом, что подпитывает невероятно неэффективную систему доставки. Учитывая значительную нехватку врачей в стране и во всем мире, миллионы людей, которые ежедневно борются за своевременное посещение врача, и растущее старение населения, эту неэффективность необходимо решить.
Именно поэтому технологические компании обращают внимание на эту разрушительную проблему, надеясь найти жизнеспособное решение.
Согласно пресс-релизу: «Работая с AWS, 3M HIS будет совершенствовать свою диалоговую платформу искусственного интеллекта… [чтобы] помочь предоставлять ответственную, поддерживающую клиническую документацию на основе машинного обучения и решения для виртуальных помощников, которые интегрируются непосредственно в рабочие процессы и помогают обеспечить контроль врача. сведений, вносимых в медицинскую карту пациента».
Техсин Сайед (Tehsin Syed), генеральный менеджер по искусственному интеллекту для здоровья в AWS, поясняет: «Используя сервисы машинного обучения AWS, компания 3M позволит интегрировать одобренную информацию из разговоров врачей и пациентов непосредственно в этот рабочий процесс, сосредоточив внимание на пациенте. AWS надеется на дальнейшее развитие. поддержка 3M, поскольку они расширяют доступ к доступным, последовательным, безопасным и точным заметкам и документации для медицинского персонала с помощью машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта».
Несомненно, этим компаниям предстоит проделать большую работу, чтобы по-настоящему понять силу генеративного ИИ и то, как он может открыть совершенно новую область эффективности в здравоохранении. Как и в случае со всеми другими технологиями, при разработке необходима осторожность, особенно если речь идет о конфиденциальной и частной информации о здоровье пациентов. Однако, если он будет разработан этичным, надежным и безопасным образом, он может произвести революцию в отрасли здравоохранения.
