10 головних обмежень ChatGPT
Як мовна модель штучного інтелекту ChatGPT здатна виконувати різноманітні завдання, як-от мовний переклад, написання пісень, відповіді на дослідницькі запитання та навіть генерування комп’ютерного коду. Завдяки своїм вражаючим можливостям ChatGPT швидко став популярним інструментом для різних додатків, від чат-ботів до створення контенту.
Але, незважаючи на його розширені можливості, ChatGPT не позбавлений обмежень. Як і будь-яка технологія штучного інтелекту, ChatGPT має певні недоліки та проблеми, які можуть вплинути на її продуктивність і точність.
Тут ми досліджуємо деякі обмеження ChatGPT, починаючи від нездатності зрозуміти складні контексти й закінчуючи залежністю від упереджених даних. Розуміючи обмеження ChatGPT, ми можемо краще зрозуміти потенційні недоліки та проблеми використання мовних моделей ШІ в різних контекстах.
Відсутність здорового глузду: хоча ChatGPT може генерувати відповіді, подібні до людини, і має доступ до великої кількості інформації, він не володіє здоровим глуздом на рівні людини — і моделі також бракує базових знань, які ми маємо. Це означає, що ChatGPT іноді може надавати безглузді або неточні відповіді на певні запитання чи ситуації.
Відсутність емоційного інтелекту: хоча ChatGPT може генерувати відповіді, які здаються чуйними, він не володіє справжнім емоційним інтелектом. Він не може виявити тонкі емоційні ознаки або належним чином відреагувати на складні емоційні ситуації.
Обмеження в розумінні контексту: ChatGPT має труднощі з розумінням контексту, особливо сарказму та гумору. Незважаючи на те, що ChatGPT добре вміє обробляти мову, йому може бути важко зрозуміти найтонші нюанси людського спілкування. Наприклад, якщо користувач використовує сарказм або гумор у своєму повідомленні, ChatGPT може не вловити передбачуваного значення й замість цього надати недоречну або нерелевантну відповідь.
Проблема зі створенням довгострокового структурованого вмісту: наразі ChatGPT має деякі проблеми зі створенням довгострокового структурованого вмісту. Незважаючи на те, що модель здатна створювати зв’язні та граматично правильні речення, їй може бути важко створювати довгі фрагменти вмісту, які відповідають певній структурі, формату чи розповіді. Як наслідок, ChatGPT наразі найкраще підходить для генерації коротших фрагментів вмісту, як-от резюме, пунктів або коротких пояснень.
Обмеження в обробці кількох завдань одночасно: модель працює найкраще, коли їй дається одне завдання або мета, на якій потрібно зосередитися. Якщо ви попросите ChatGPT виконувати кілька завдань одночасно, йому буде важко визначити їх пріоритетність, що призведе до зниження ефективності та точності.
Потенційно упереджені відповіді: ChatGPT навчається на великому наборі текстових даних, і ці дані можуть містити упередження або упередження. Це означає, що ШІ іноді може генерувати ненавмисно упереджені або дискримінаційні відповіді.
Обмежені знання: хоча ChatGPT має доступ до великої кількості інформації, він не може отримати доступ до всіх знань, якими володіють люди. Він може бути не в змозі відповісти на запитання щодо дуже конкретних або нішевих тем, і він може бути не в курсі останніх подій або змін у певних сферах.
Проблеми з точністю чи граматичні проблеми: чутливість ChatGPT до друкарських, граматичних і орфографічних помилок обмежена. Модель також може давати відповіді, які є технічно правильними, але можуть бути не зовсім точними з точки зору контексту чи релевантності. Це обмеження може бути особливо складним під час обробки складної або спеціальної інформації, де точність і точність є вирішальними. Ви завжди повинні вживати заходів для перевірки інформації, яку генерує ChatGPT.
Потреба в тонкому налаштуванні: якщо вам потрібно використовувати ChatGPT для дуже конкретних випадків використання, вам може знадобитися точно налаштувати модель, щоб отримати те, що вам потрібно. Тонка настройка передбачає навчання моделі на певному наборі даних для оптимізації її продуктивності для конкретного завдання чи цілі, і може потребувати багато часу та ресурсів.
Обчислювальні витрати та потужність: ChatGPT — це дуже складна та витончена модель мови штучного інтелекту, яка потребує значних обчислювальних ресурсів для ефективної роботи, а це означає, що запуск моделі може бути дорогим і може потребувати доступу до спеціалізованих апаратних і програмних систем. Крім того, запуск ChatGPT на апаратному забезпеченні низького класу або системах з обмеженою обчислювальною потужністю може призвести до сповільнення часу обробки, зниження точності та інших проблем із продуктивністю. Перед використанням ChatGPT організації повинні ретельно оцінити свої обчислювальні ресурси та можливості.
Ця сфера швидко розвивається — OpenAI зараз розробляє нову версію ChatGPT, яка, ймовірно, буде випущена пізніше цього року. Щоб бути в курсі останніх новин і нових тенденцій у бізнесі та техніці, обов’язково підписуйтеся на мою розсилку, слідкуйте за мною в Twitter, LinkedIn і YouTube і читайте мої книги «Навички майбутнього: 20 навичок і компетенцій, які потрібні кожному Досягти успіху в цифровому світі» та «Бізнес-тенденції на практиці», яка отримала нагороду «Книга року про бізнес у 2022 році».
