Удобная проверка, искусственный интеллект, новости робототехники от Microsoft, Google, Brain Corp и многое другое на NRF 2023

Фото 35345885 / Бесконтактные платежи © Ldprod | Dreamstime.com

Ранее в этом месяце Национальная федерация розничной торговли (NRF) провела свое ежегодное большое шоу в Нью-Йорке. То, что раньше было показом старой гвардии, демонстрирующим некоторые инновации в системах и дисплеях точек продаж (POS), превратилось, среди прочего, в представление IoT, робототехники, биометрии, платежей, облачных технологий и AI/ML. Самые известные игроки мира технологий, в том числе Google Cloud, Microsoft, Qualcomm, Nvidia и другие, собрались, чтобы продемонстрировать новые инновации для розничной торговли. На выставке было представлено множество стартапов и малоизвестных брендов, демонстрирующих технологии, способные вывести розничную торговлю на новый уровень, предоставить более персонализированный омниканальный опыт покупок, уменьшить трудности с оплатой и повысить эффективность на протяжении всего жизненного цикла покупки для брендов и потребителей.

По мере того, как потребители возвращаются к покупкам в магазине после пандемии Covid, ритейлеры сосредоточены на трех важнейших аспектах совершения покупок: управлении запасами, производительности магазина (или сайта) и беспрепятственном оформлении заказа. В то время как потребители привыкли к удобству электронной коммерции благодаря Amazon Prime, а компании продолжают сосредотачиваться на инновациях в электронной коммерции, розничные продавцы хотят вернуть покупателей в обычные магазины, потому что они в среднем зарабатывают больше денег за поездку, чем они. с онлайн-покупателями.

Здесь мы рассмотрим некоторые из компаний и продуктов, представленных на NRF 2023, которые максимизируют три столпа отличного шоппинга.

Управление запасами

Проблемы с цепочками поставок особенно сильно ударили по розничной торговле. Чтобы оставаться конкурентоспособными в этом секторе, предприятия должны иметь актуальное и всестороннее представление о своих запасах. Когда возникают проблемы с цепочкой поставок, еще более важно точно отслеживать запасы, предвидеть потребности клиентов и обеспечивать доставку товаров в нужное место в нужное время.

Во время NRF Microsoft представила два новых продукта Microsoft Cloud для розничной торговли — Store Operations Assist и AiFi Smart Stores Analytics.

Microsoft Store Operations Assist — это облачное программное решение, призванное помочь ритейлерам оптимизировать работу магазинов и увеличить продажи. Он обеспечивает унифицированное представление данных магазина, позволяя розничным продавцам управлять запасами, ценами, рекламными акциями, отношениями с клиентами и многим другим. Платформа также предлагает расширенную аналитику, чтобы получить представление о поведении клиентов, тенденциях продаж и других важных показателях. Настроив Store Operations Assist в Microsoft Teams, лидеры и менеджеры могут улучшить совместную работу, повысить производительность и поддержать сотрудников магазина на протяжении всего цикла продаж и во всех аспектах их деятельности.

Smart Store Analytics — это облачная служба, включенная в набор продуктов Microsoft Cloud for Retail, разработанная в сотрудничестве с AiFi, стартапом в области технологий автономных покупок. Smart Store Analytics дает ритейлерам, использующим технологию AiFi, возможность получить представление о поведении покупателей и операциях в их умных магазинах. Я писал об AiFi в предыдущей статье и поделился своим мнением об отрасли в статье TechCrunch, посвященной анонсу AiFi Series B. За последний год я наблюдал, как компания быстро расширяет свои партнерские отношения и расширяет торговую сеть, и я думаю, что это партнерство с Microsoft позволит им еще больше опередить конкурентов.

Aldi Shop & Go на базе AiFi, расположенный за пределами Лондона.

АйФай

Беспроблемный шоппинг, или «автономный шоппинг», и кассы самообслуживания набрали популярность в прошлом году, особенно в Европе. Тем не менее, кражи в розничной торговле также находятся на рекордно высоком уровне, а рост цен на продукты питания усугубил сокращение. Несколько крупных технологических игроков представили решения на основе ИИ, чтобы помочь ритейлерам бороться с кражами или ошибками на кассе, которые приводят к убыткам. На мероприятии NRF Qualcomm продемонстрировала свое партнерство с Everseen, решением для искусственного интеллекта и компьютерного зрения, которое удовлетворяет весь спектр потребностей в предотвращении потерь. Партнеры продемонстрировали решение для визуального ИИ на базе процессора Qualcomm Cloud AI 100, которое практически исключает потери или кражи при самообслуживании. Обнаружив неотсканированные или отсканированные и замененные товары, решение создает оповещения, требующие ручного вмешательства со стороны сотрудника, что устраняет дорогостоящие кражи и ошибки на кассе.

Также, решая проблему массовых убытков в розничной торговле, Nvidia продемонстрировала свои рабочие процессы AI для розничной торговли для улучшения розничных приложений. Рабочие процессы оснащены тысячами предварительно обученных изображений часто ворованных продуктов, таких как алкоголь, и могут быть обучены сотням тысяч дополнительных предметов. Программное обеспечение может быть включено в существующие приложения магазина в точке продажи и работает, сканируя и сравнивая купленный товар с базой данных продуктов, гарантируя, что товар и цена покупки совпадают. Рабочие процессы совместимы с серверами таких поставщиков, как Dell и Lenovo, которые используют графические процессоры Nvidia в крупных розничных магазинах.

Продуктивность магазина

Увольнение всегда было насущной проблемой в розничной торговле, что, естественно, влияет на производительность. Согласно исследованию McKinsey, почти половина передовых работников розничной торговли и 63% менеджеров розничной торговли рассматривают возможность ухода с работы в течение трех-шести месяцев после приема на работу. Увольнение в розничной торговле часто вызвано тем, что сотрудники считают, что их работа может быть более значимой; это включает в себя выполнение утомительных задач, которые не имеют социальной пользы или не связаны с миссией организации. Как и во многих отраслях, автоматизация рутинных задач позволит работникам сосредоточиться на более важной работе — в данном случае на предоставлении исключительного опыта покупок.

Автоматизация в розничной торговле включает в себя инструменты планирования рабочей силы, комплектацию и упаковку, роботизированные поломоечные машины и все, что между ними. Google Cloud продемонстрировал несколько новых и улучшенных предложений, которые помогают ритейлерам проверять полки, персонализировать поиск и предлагать лучшие продукты.

Google Cloud и Brain Corp, компания, специализирующаяся на робототехнике с использованием искусственного интеллекта, объявили о партнерстве, чтобы предложить комплексное решение для аналитики полки в магазине, BrainOS Inventory Insights, для розничных продавцов, использующих платформу Google Cloud Vertex AI Vision и сканирование запасов на базе BrainOS. роботы. Запатентованное решение предоставит ритейлерам аналитику данных о товарных запасах нового поколения. Сочетание искусственного интеллекта и аналитики данных дает ритейлерам полезную информацию о запасах магазина, местонахождении продуктов, соблюдении планограмм и других данных для оптимизации операций и продаж. Это не только дает работникам розничной торговли и менеджерам данные для повышения эффективности, но также высвобождает их время для лучшего обслуживания клиентов и участия в более значимой работе, которая имеет решающее значение для их удовлетворенности рабочим местом.

Один из роботов Brain Corp для сканирования инвентаря.

Мозговая корпорация

На выставке Google Cloud сосредоточился на опыте покупок в Интернете и обеспечении такой же «производительности магазина» для электронной коммерции. Исследование Google Cloud показало, что большинство (75%) покупателей предпочитают компании, которые адаптируют их взаимодействие и связываются с ними, в то время как еще большая доля (86%) ищет бренды, которые понимают их интересы и потребности. Решение Google Cloud Discovery AI для розничных продавцов имеет новую функцию под названием Browse AI, которая использует машинное обучение для определения наилучшего порядка продуктов для сайта электронной коммерции, когда покупатели выбирают категорию. Этот процесс обычно выполняется вручную и основан на бестселлерах или сезонных товарах. С Browse AI покупатели на сайте розничного продавца, по сути, имеют ИИ, действующий как личный покупатель, выбирающий вещи на основе их поведения и вкуса. Browse AI управляется API, что позволяет ритейлерам легко интегрироваться в существующие технологии.

Беспроблемная касса — это главное

В то время как управление запасами, производительность магазина и другие факторы имеют решающее значение для успеха розничного продавца, касса может быть решающей. Ритейлеры могут иметь исключительный многоканальный опыт, все необходимые запасы и высокий уровень операционной эффективности. Тем не менее, если покупатель готов оформить заказ, а очередь проходит на полпути к задней части магазина, этот покупатель может не вернуться. Что еще хуже, они могут уйти.

Amazon фактически побуждает потребителей выходить из магазина с помощью технологии Just Walk Out, представленной на стенде NRF. Just Walk Out использует компьютерное зрение, слияние датчиков и глубокое обучение, чтобы обеспечить работу без кассы. Amazon переняла технологию Just Walk Out и опыт своих собственных физических магазинов и теперь предлагает ее сторонним ритейлерам, туристическим концессиям и стадионам. Процесс оплаты инициируется при входе в магазин либо с помощью карты, либо с помощью ладони, если магазин оснащен Amazon One. Затем покупатели могут выбрать свои товары и уйти.

Розничные продавцы все чаще используют мобильные POS (mPOS) для упрощения процесса оформления заказа. Вместо того, чтобы стоять в очереди, клиенты Lululemon, The Gap и других розничных продавцов могут оформить заказ, заказать онлайн или оформить возврат, где бы они ни находились, взаимодействуя с продавцом в магазине. В часы пик и сезонный ажиотаж эти транзакции также могут совершаться за пределами магазина, предлагая еще больше удобства и при необходимости социальное дистанцирование, как в некоторые периоды пандемии.

Еще одно партнерство, о котором Qualcomm рассказала на NRF, было с Xenia Retail; Решение Xenia Contactless Shopping позволяет осуществлять бесконтактные покупки и платежи с помощью ИИ. Это позволяет потребителям использовать приложение ScanPayGo с белой этикеткой для сканирования и оплаты товаров в автономном режиме без необходимости регистрации или выдачи. Решение имеет и другие удобные функции, которые позволяют настраивать параметры доставки, создавать списки и кошелек в приложении для наиболее безопасной обработки платежей. В то время как функции обеспечивают действительно персонализированный опыт для клиента в долгосрочной перспективе, онбординг может показаться немного неуклюжим, в зависимости от того, какие интеграции используются.

Многие потребители оценивают то, как они могут платить, так же высоко, как и то, где они делают покупки, или цену, которую они готовы заплатить. Например, если я выхожу без кошелька и знаю, что могу «заплатить ладонью» с Amazon One в Whole Foods, я готов потратить немного больше на молоко, которое мне нужно по дороге домой. Мой 13-летний сын с готовностью предпочтет киоск с гамбургерами, который принимает Apple Pay, а не пиццерию, где принимают только карты или наличные, даже если он предпочитает пиццу. Розничные продавцы с несколькими вариантами оплаты и способами оформления заказа уменьшат разочарование потребителей и повысят лояльность и количество повторных поездок.

Проверка

Как заявил Google Cloud на брифинге для аналитиков, «цифровая трансформация розничной торговли — это не путешествие, это гонка». У розничных продавцов есть много доступных новых технологий и немало проблем, которые нужно решить, но многие все еще полагаются на устаревшие основы. По данным Ассоциации пищевой промышленности, менее трети продовольственных ритейлеров в настоящее время используют ИИ, но 71% сообщают, что планируют увеличить расходы на ИИ.

Ритейлерам необходимо управлять и извлекать ценность по всей розничной цепочке создания стоимости, используя более качественные данные, улучшая и автоматизируя существующие операции и устраняя трения в каждой транзакции и взаимодействии. Бренды и розничные продавцы имеют инструменты и информацию под рукой, как никогда раньше, и те, кто инвестирует в правильные технологии и оптимизирует их для лучшего потребительского опыта, в конечном итоге выиграют.