Безперебійне оформлення замовлення, штучний інтелект, новини робототехніки від Microsoft, Google, Brain Corp тощо на NRF 2023

Фото 35345885 / Безконтактні платежі © Ldprod | Dreamstime.com

Раніше цього місяця Національна федерація роздрібної торгівлі (NRF) провела щорічну Велику Виставку в Нью-Йорку. Те, що раніше було шоу старої гвардії, яке демонструє деякі інновації в системах і дисплеях торгових точок (POS), перетворилося серед іншого на виставу IoT, робототехніки, біометрії, платежів, хмарних технологій і багатства AI/ML. Найвидатніші гравці у світі технологій, включаючи Google Cloud, Microsoft, Qualcomm, Nvidia та інші, були присутні, щоб продемонструвати нові інновації для роздрібної торгівлі. Було представлено багато стартапів і менш відомих брендів, які демонстрували технології, які готові вивести роздрібну торгівлю на наступний рівень, забезпечити більш індивідуальний досвід багатоканальних покупок, зменшити тертя щодо платежів і підвищити ефективність протягом життєвого циклу покупки для брендів і споживачів.

Оскільки споживачі повертаються до покупок у магазині після пандемії Covid, роздрібні продавці зосереджуються на трьох найважливіших аспектах покупки: управлінні запасами, продуктивності магазину (або на сайті) та безперебійному оформленні замовлення. У той час як споживачі звикли до зручності електронної комерції на основі Amazon Prime, а компанії продовжують зосереджуватися на інноваціях електронної комерції, роздрібні торговці хочуть залучати покупців назад у звичайні магазини, оскільки вони в середньому заробляють більше грошей за поїздку, ніж вони самі. з онлайн-покупцями.

Тут ми розглянемо деякі компанії та продукти, представлені на NRF 2023, які максимізують три стовпи відмінного шопінгу.

Управління запасами

Проблеми з ланцюгом поставок особливо сильно вдарили по галузі роздрібної торгівлі. Щоб залишатися конкурентоспроможними в цьому секторі, компанії повинні мати сучасне, повне розуміння своїх запасів. Коли виникають проблеми з ланцюгом постачання, ще важливіше точно відстежувати запаси, передбачати потреби клієнтів і гарантувати, що товари будуть у потрібному місці в потрібний час.

Під час NRF Microsoft представила два нові продукти Microsoft Cloud for Retail — Store Operations Assist і AiFi Smart Stores Analytics.

Microsoft Store Operations Assist — це хмарне програмне рішення, розроблене для того, щоб допомогти роздрібним торговцям оптимізувати роботу магазинів і стимулювати продажі. Він забезпечує уніфікований перегляд даних магазину, дозволяючи роздрібним торговцям керувати запасами, ціноутворенням, акціями, відносинами з клієнтами тощо. Платформа також пропонує розширену аналітику, щоб отримати уявлення про поведінку клієнтів, тенденції продажів та інші важливі показники. Налаштувавши Store Operations Assist у Microsoft Teams, лідери та менеджери можуть покращити співпрацю, підвищити продуктивність і підтримувати співробітників магазину протягом усього циклу продажів і в кожному аспекті їх продуктивності.

Smart Store Analytics — це хмарний сервіс, який входить до пакету продуктів Microsoft Cloud for Retail, розроблений у співпраці з AiFi, стартапом, що займається автономними торговими технологіями. Smart Store Analytics дає роздрібним торговцям, які використовують технологію AiFi, можливість отримати інформацію про поведінку покупців і операції в їхніх розумних магазинах. Я писав про AiFi у попередній статті та запропонував свою думку про галузь у статті TechCrunch, присвяченій анонсові серії B AiFi. Протягом останнього року я спостерігав, як компанія швидко розширює свої партнерські відносини та безпроблемний торговий слід, і я думаю, що завдяки партнерству з Microsoft вони ще більше випереджають конкурентів.

Aldi Shop & Go на базі AiFi, розташований за межами Лондона.

AiFi

Минулого року, особливо в Європі, набули популярності вільні покупки або «автономні покупки» та самообслуговування. Однак крадіжки в роздрібній торгівлі також є рекордно високими, а зростання цін на продукти харчування посилило падіння. Декілька великих технологічних гравців запровадили рішення на базі штучного інтелекту, щоб допомогти роздрібним торговцям боротися з крадіжками або помилками під час оформлення замовлення, які призводять до збитків. На заході NRF Qualcomm продемонструвала своє партнерство з Everseen, рішенням для штучного інтелекту та комп’ютерного зору, яке відповідає повному спектру потреб запобігання втратам. Партнери продемонстрували візуальне рішення штучного інтелекту на основі процесора Qualcomm Cloud AI 100, яке практично виключає втрату або крадіжку під час самоконтролю. Виявляючи невідскановані або відскановані товари, рішення створює сповіщення, які вимагають ручного ігнорування працівником, усуваючи дорогу крадіжку та помилки під час оформлення замовлення.

Крім того, вирішуючи проблему масового скорочення в роздрібній торгівлі, Nvidia продемонструвала свої робочі процеси роздрібного штучного інтелекту для покращення роздрібних додатків. Робочі процеси оснащені тисячами попередньо підготовлених зображень продуктів, які зазвичай крадуть, наприклад алкоголь, і можуть бути навчені на сотнях тисяч додаткових предметів. Програмне забезпечення можна включити в існуючі додатки магазину в точці продажу та працює шляхом сканування та порівняння придбаного товару з базою даних продуктів, гарантуючи, що товар і ціна покупки збігаються. Робочі процеси сумісні з серверами таких постачальників, як Dell і Lenovo, які використовують графічні процесори Nvidia у великих роздрібних магазинах.

Продуктивність магазину

Витрата завжди була гострою проблемою в роздрібній торгівлі, що, природно, впливає на продуктивність. Згідно з дослідженням McKinsey, майже половина працівників роздрібної торгівлі на першому місці та 63% менеджерів роздрібної торгівлі розглядають можливість залишити роботу протягом трьох-шести місяців після прийняття на роботу. Висихання роздрібної торгівлі на першому місці часто спричинене тим, що працівники відчувають, що їхня робота може бути більш значущою; це включає роботу з виснажливими завданнями, які не мають соціальної користі або не пов'язані з місією організації. Як і в багатьох галузях промисловості, автоматизація повсякденних завдань звільнить працівників, щоб вони зосередилися на більш важливій роботі — у цьому випадку, забезпечуючи винятковий досвід покупки.

Автоматизація в роздрібній торгівлі охоплює від інструментів планування робочої сили до збирання та пакування до роботизованих підлогомийників і всього між ними. Google Cloud продемонструвала кілька нових і розширених пропозицій, які допомагають роздрібним торговцям перевіряти полиці, персоналізувати пошук і пропонувати кращі продукти.

Google Cloud і Brain Corp, компанія, що займається робототехнікою, яка займається основною технологією штучного інтелекту, оголосили про партнерство, щоб запропонувати наскрізне рішення для аналітики полиць у магазинах BrainOS Inventory Insights для роздрібних торговців, які використовують платформу Google Cloud Vertex AI Vision і сканування запасів на базі BrainOS. роботів. Власне рішення надасть роздрібним торговцям аналітику даних про товарний запас наступного покоління. Поєднання штучного інтелекту та аналітики даних дає роздрібним торговцям практичну інформацію про запаси в магазині, розташування товару, відповідність планограми та інші дані для оптимізації операцій і продажів. Це не тільки дає працівникам роздрібної торгівлі та менеджерам дані для підвищення ефективності, але й звільняє їхній час, щоб краще обслуговувати клієнтів і брати участь у більш змістовній роботі, яка має вирішальне значення для їхнього задоволення на робочому місці.

Один із скануючих роботів Brain Corp.

Brain Corp

На виставці Google Cloud зосередився на досвіді онлайн-покупок і забезпеченні тієї самої «продуктивності магазину» для електронної комерції. Дослідження Google Cloud показало, що більшість (75%) покупців віддають перевагу компаніям, які адаптують їхню взаємодію та контактують з ними, тоді як ще більша частка (86%) шукає бренди, які розуміють їхні інтереси та потреби. Рішення Google Cloud Discovery AI для роздрібних торговців має нову функцію під назвою Browse AI, яка використовує машинне навчання для визначення найкращого замовлення продуктів для сайту електронної комерції, коли покупці вибирають категорію. Цей процес зазвичай виконується вручну й базується на бестселерах або сезонних товарах. Завдяки штучному інтелекту перегляду покупці на сайті роздрібного продавця, по суті, мають штучний інтелект, який діє як особистий покупець, обираючи речі на основі їх поведінки та смаку. Штучний інтелект Browse керується API, що полегшує роздрібним торговцям інтеграцію в існуючі технології.

Безперебійне оформлення замовлення – це король

У той час як управління запасами, продуктивність магазину та інші фактори мають вирішальне значення для успіху роздрібного продавця, оформлення замовлення може стати вирішальним досвідом. Роздрібні продавці можуть мати надзвичайний багатоканальний досвід, усі належні запаси та високий рівень операційної ефективності. Проте, якщо клієнт готовий розрахуватися, а черга йде на півдорозі до задньої частини магазину, цей клієнт може не повернутися. Що гірше, вони можуть піти.

Amazon фактично заохочує споживачів піти з дому за допомогою своєї технології Just Walk Out, представленої на його стенді NRF. Just Walk Out використовує комп’ютерне бачення, об’єднання датчиків і глибоке навчання, щоб забезпечити можливість без каси. Amazon отримав свою технологію Just Walk Out і навчився у своїх власних фізичних магазинах і тепер пропонує її стороннім роздрібним торговцям, туристичним концесіям і на стадіонах. Процес оплати ініціюється на вході в магазин за допомогою проведення картки або долоні, якщо магазин оснащено Amazon One. Потім клієнти можуть вибрати свої товари та вийти.

Роздрібні торговці все частіше використовують мобільні POS (mPOS), щоб спростити процес оформлення замовлення. Замість того, щоб стояти в черзі, клієнти Lululemon, The Gap та інших роздрібних торговців можуть розраховуватися, замовляти онлайн або обробляти повернення з будь-якого місця, коли вони спілкуються з продавцем у магазині. У години пік і сезонну ажіотаж ці транзакції також можуть відбуватися поза межами магазину, пропонуючи ще більше зручності та соціального дистанціювання, якщо потрібно, як у деякі періоди пандемії.

Інше партнерство, яке Qualcomm підкреслив на NRF, було з Xenia Retail; Рішення Xenia Contactless Shopping дозволяє здійснювати безконтактні покупки та платежі на основі ШІ. Це дозволяє споживачам використовувати програму ScanPayGo з білою міткою для автономного сканування та оплати товарів без необхідності реєстрації та виписки. Рішення має інші зручні функції, які дозволяють налаштовувати параметри доставки, конструктори списків і гаманець у програмі для найбезпечнішої обробки платежів. Незважаючи на те, що функції створюють дійсно персоналізований досвід для клієнта в довгостроковій перспективі, адаптація може здатися трохи незграбною, залежно від того, які інтеграції використовуються.

Багато споживачів оцінюють те, як вони можуть заплатити, так само високо, як те, де вони роблять покупки, або ціну, яку вони готові заплатити. Наприклад, якщо я виходжу на вулицю без гаманця і знаю, що можу «платити долонею» за допомогою Amazon One у Whole Foods, я готовий витратити трохи більше на молоко, яке мені знадобиться по дорозі додому. Мій 13-річний син охоче вибере гамбургерну, яка приймає Apple Pay, а не піцерію, де приймають лише картки або готівку, навіть якщо він віддає перевагу піці. Роздрібні продавці з кількома варіантами оплати та способами оплати зменшать розчарування споживачів і підвищать лояльність і зворотні поїздки.

Перевірити

Як сказав Google Cloud під час брифінгу для аналітиків, «трансформація цифрової роздрібної торгівлі — це не подорож, це гонка». Роздрібні торговці мають багато нових технологій і чимало проблем, які потрібно вирішити, але багато хто все ще покладаються на застарілі основи. За даними Асоціації харчової промисловості, менше третини роздрібних торговців продуктами харчування зараз використовують ШІ, але 71% повідомляють, що планують збільшити витрати на ШІ.

Роздрібні торговці повинні стимулювати та отримувати цінність у всьому ланцюжку вартості роздрібної торгівлі, використовуючи кращі дані, покращуючи та автоматизуючи існуючі операції та усуваючи конфлікти в кожній транзакції та взаємодії. Бренди та роздрібні торговці мають інструменти та інформацію під рукою, як ніколи раніше, і ті, хто інвестує в правильні технології та оптимізує їх для найкращого споживчого досвіду, зрештою виграють.