La implementación de IA en China está superando a la de EE. UU.
BEIJING, CHINA – 13 DE OCTUBRE: Un robotaxi autónomo recorre una carretera el 13 de octubre de 2020 en … [+] Beijing, China. Baidu lanzó operaciones de prueba de su Apollo Robotaxi en Beijing el sábado, y los pasajeros pueden llamar a los robotaxis autónomos a través de una aplicación móvil. (Foto de Jia Tianyong/Servicio de Noticias de China a través de Getty Images)
Servicio de noticias de China a través de Getty Images
China y EE. UU. han alcanzado la paridad en el desarrollo de inteligencia artificial, pero es probable que la implementación de la tecnología en productos y servicios por parte de China avance en 2023.
Como dijo Kaifu Lee, un observador entusiasta del desarrollo de la IA en China, "ahora estamos en la era de la implementación de la IA". Mientras que Occidente, EE. UU. y Canadá en particular, se mantendrán a la cabeza en la investigación de IA, esos avances occidentales se adoptan rápidamente en China, donde el mercado masivo, un exceso de ingenieros jóvenes, el apoyo del gobierno y una cultura empresarial despiadada están impulsando la innovación industrial en IA. .
“Las economías digital y real están acelerando su integración”, dijo el director de tecnología de Baidu, Haifeng Wang, quien también es director de investigación de Baidu.
Tanto el 14º Plan Quinquenal como la Visión 2030 de China ponen un fuerte énfasis en el desarrollo de la economía digital, y ven a este sector como una fuente de enorme poder innovador sin explotar y un espacio para el crecimiento.
“A medida que los grandes modelos de IA preentrenados se convierten en la nueva piedra angular técnica, el nivel de inteligencia ha aumentado significativamente, mostrando más espacio para aplicaciones a gran escala desde la industria hasta la investigación científica”, dijo Wang de Baidu.
Hoy en día, los centros de computación inteligente, las plataformas de aprendizaje profundo y los modelos de IA ya se están desarrollando para formar una nueva infraestructura de IA en China, proporcionando una base para la transformación digital en la economía real, particularmente en la industria manufacturera y los vehículos autónomos.
En los próximos años, la construcción de esta nueva infraestructura de IA se convertirá en uno de los pilares importantes del desarrollo de la economía digital y en un foco de inversión por parte de los gobiernos locales en China, contribuyendo significativamente al desarrollo económico regional. A medida que se expande la infraestructura de IA, podemos esperar que China desarrolle nuevos productos y nuevos modelos comerciales con aplicabilidad industrial.
Aún así, China carece de la infraestructura académica que ha impulsado el desarrollo tecnológico en los EE. UU. Si bien China ha establecido algunos institutos de inteligencia artificial sólidos, como la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing (BAAI), el sistema de educación superior del país, diezmado en la década de 1960, es décadas lejos de igualar la de Occidente. La enseñanza y la investigación en China no pueden competir con los salarios del sector privado ni las universidades pueden atraer talento académico de primer nivel del exterior.
Sin embargo, gracias a la ampliación de los grandes modelos de aprendizaje profundo, los lenguajes cruzados, las tareas cruzadas y las modalidades cruzadas se están convirtiendo en una tendencia importante del desarrollo de IA actual en China. Según el gigante chino de inteligencia artificial Baidu, los "grandes modelos de la industria" se están aplicando en los campos aeroespacial, financiero y energético. Con una infraestructura de IA creada en torno a las necesidades de cada industria específica, China está desarrollando una estructura de "IA + industria". Baidu espera que surja un ecosistema de gran modelo de industria más amplio, que conduzca a la actualización inteligente impulsada por IA de miles de industrias.
WUZHEN, CHINA – 21 DE OCTUBRE: Wang Haifeng, director de tecnología de Baidu, habla durante la sexta … [+] Conferencia Mundial de Internet (WIC) en el Centro Internacional de Convenciones y Exposiciones de Internet de Wuzhen el 21 de octubre de 2019 en Wuzhen, provincia de Zhejiang de China. El WIC de tres días se inauguró el domingo en Wuzhen, provincia de Zhejiang, con el tema "Interconexión inteligente para la apertura y la cooperación: construir una comunidad con un futuro compartido en el ciberespacio". (Foto de Zhu Jun/VCG a través de Getty Images)
VCG a través de Getty Images
“A medida que los grandes modelos de IA preentrenados se convierten en la nueva piedra angular técnica, el nivel de inteligencia ha aumentado significativamente, mostrando más espacio para aplicaciones a gran escala desde la industria hasta la investigación científica”, dijo Wang de Baidu.
Baidu, uno de los gigantes de IA de China junto con Alibaba y Tencent, opera ERNIE-ViLG 2.0, un modelo de 24 mil millones de parámetros entrenado en 145 millones de pares de imagen y texto chinos.
Otro modelo chino a gran escala es Taiyi, del laboratorio de investigación IDEA, dirigido por Harry Shum, cofundador de Microsoft Research Asia, el brazo de investigación más grande de Microsoft fuera de los EE. mil millones de parámetros.
Mientras tanto, BAAI lanzó la última versión de Wudao en 2022, un modelo de aprendizaje profundo preentrenado con la friolera de 1,75 billones de parámetros.
La madurez de estas tecnologías clave, junto con los macrodatos y la computación en la nube, ha agregado impulso al desarrollo de la automatización, con robots de todo tipo habilitados para IA que muestran potencial para mejoras importantes en la percepción en tiempo real, la toma de decisiones inteligente y el control óptimo. . La creciente madurez de la tecnología robótica habilitada para IA significa que se pueden usar cada vez más en la construcción, la minería, el socorro en casos de desastre y otros escenarios de trabajo que requieren una gran cantidad de mano de obra.
A medida que la conducción autónoma ingresa a los entornos urbanos, tanto la dificultad de percibir entornos complejos como la dificultad de procesar cantidades masivas de datos están experimentando mejoras importantes. Los modelos pequeños tradicionales ya no pueden cumplir con los requisitos de la conducción autónoma de alto nivel, lo que convierte a los modelos grandes de IA en el enfoque más reciente de la tecnología de conducción autónoma.
Esta tecnología de modelo grande de IA permite que los automóviles autónomos amplíen de manera efectiva los datos de reconocimiento semántico y mejoren exponencialmente la eficiencia de la resolución de problemas de cola larga. Este rápido progreso en la tecnología significa que en 2023, la comercialización de la conducción autónoma en las principales ciudades de China experimentará un crecimiento simultáneo tanto en el alcance de la operación como en el tamaño de la flota, elevando la tasa de penetración en el mercado de vehículos inteligentes con capacidades de conducción autónoma a nuevos niveles. La industria de los vehículos inteligentes pasará de una etapa experimental a una plena madurez.
En 2023, la comercialización de la conducción autónoma en las principales ciudades de China experimentará un crecimiento simultáneo tanto en el alcance de la operación como en el tamaño de la flota.
Según Baidu, la creciente mercantilización de los datos destaca la necesidad urgente de una red de circulación de datos confiable "horizontal y vertical". El desarrollo de dichas redes continuará en 2023.
Las empresas de tecnología y los científicos también están explorando activamente tecnologías de IA "explicables", con el objetivo de lograr una comunicación hombre-máquina más efectiva en el contexto de la alineación de valores, lo que permite que la IA comprenda verdaderamente las intenciones humanas y logre una gobernanza de la IA más predecible. En una sociedad más inteligente y digital, tener capacidades de tecnología de IA manejables y controlables se convertirá en una nueva ventaja competitiva para las empresas.
Las nuevas infraestructuras y herramientas digitales emergentes han permitido la creación de un mundo virtual rico en contenido, que ha evolucionado de ser paralelo al mundo físico a estar cada vez más integrado con el mundo físico.
La simulación virtual y las tecnologías de IA permitirán la creación de gemelos digitales más precisos e inteligentes en compras, manufactura, ocio y otros campos.
El contenido generado por IA traerá un nuevo modelo de creación de contenido para dibujar, pintar y otros medios. En combinación con los servicios de experiencia inmersiva que ofrece VR/AR y la capacidad de transmisión de datos de alta velocidad proporcionada por 5G, se espera que se acelere la disponibilidad de una industria de metaverso rica y de amplio alcance, que aloje modelos de productos y servicios que brinden una nueva ola de innovación disruptiva.
En 2022, China emitió las históricas "Opiniones sobre el fortalecimiento de la gobernanza ética de la ciencia y la tecnología" y presentó un "Documento de posición sobre el fortalecimiento de la gobernanza ética de la inteligencia artificial" a las Naciones Unidas, pidiendo un principio de "inteligencia centrada en el ser humano para siempre". para garantizar que la inteligencia artificial siga siendo segura, fiable y controlable.
