Впровадження ШІ в Китаї випереджає США
ПЕКІН, КИТАЙ – 13 ЖОВТНЯ: 13 жовтня 2020 р. безпілотний робот-таксі біжить по дорозі в … [+] Пекін, Китай. У суботу компанія Baidu запустила пробну експлуатацію свого Apollo Robotaxi в Пекіні, і пасажири можуть замовити безпілотне робототаксі через мобільний додаток. (Фото Jia Tianyong/China News Service через Getty Images)
Служба новин Китаю через Getty Images
Китай і США досягли паритету в розвитку штучного інтелекту, але впровадження цієї технології в продукти та послуги в Китаї, ймовірно, випередить у 2023 році.
Як сказав Кайфу Лі, прискіпливий спостерігач за розвитком штучного інтелекту в Китаї, «ми зараз у епоху впровадження ШІ». У той час як Захід, зокрема США та Канада, залишатимуться попереду в дослідженнях штучного інтелекту, ці західні досягнення швидко сприймаються Китаєм, де величезний ринок, надлишок молодих інженерів, державна підтримка та жорстока підприємницька культура стимулюють промислові інновації у сфері штучного інтелекту. .
«Цифрова та реальна економіки прискорюють свою інтеграцію», — сказав головний технічний директор Baidu Хайфен Ван, який також є керівником дослідницького відділу Baidu.
І в 14-му п’ятирічному плані Китаю, і в «Баченні 2030» велика увага приділяється розвитку цифрової економіки, розглядаючи цей сектор як джерело величезної невикористаної інноваційної потужності та простору для зростання.
«Оскільки попередньо підготовлені великі моделі штучного інтелекту стають новим технічним наріжним каменем, рівень інтелекту значно підвищився, показуючи більше простору для широкомасштабних застосувань від промисловості до наукових досліджень», — сказав Ван з Baidu.
Сьогодні інтелектуальні обчислювальні центри, платформи глибокого навчання та моделі штучного інтелекту вже розвиваються, щоб сформувати нову інфраструктуру штучного інтелекту в Китаї, забезпечуючи основу для цифрової трансформації реальної економіки, зокрема промисловості та автономних транспортних засобів.
У найближчі кілька років будівництво цієї нової інфраструктури штучного інтелекту має стати одним із важливих стовпів розвитку цифрової економіки та центром інвестицій місцевих органів влади в Китаї, значним внеском у регіональний економічний розвиток. У міру розширення інфраструктури штучного інтелекту ми можемо очікувати, що Китай розробить нові продукти та нові бізнес-моделі з промисловим застосуванням.
Тим не менш, Китаю бракує академічної інфраструктури, яка сприяла розвитку технологій у США. У той час як Китай створив кілька потужних інститутів штучного інтелекту, таких як Пекінська академія штучного інтелекту (BAAI), система вищої освіти в країні, знищена в 1960-х роках, є зруйнованою. десятиліттями від рівня Заходу. Викладання та наукові дослідження в Китаї не можуть конкурувати із зарплатами в приватному секторі, а університети не можуть залучати найкращих академічних талантів з-за кордону.
Проте завдяки масштабуванню великих моделей глибокого навчання міжмовність, перехресність завдань і перехресність модальності стають основною тенденцією сучасного розвитку ШІ в Китаї. За словами китайського гіганта ШІ Baidu, «великі промислові моделі» застосовуються в аерокосмічній галузі, фінансах та енергетиці. Завдяки інфраструктурі штучного інтелекту, побудованій відповідно до потреб кожної конкретної галузі, Китай розвиває структуру «ШІ + галузь». Baidu очікує появи ширшої промислової екосистеми великої моделі, що призведе до інтелектуального оновлення тисяч галузей на основі ШІ.
УЖЕНЬ, КИТАЙ – 21 ЖОВТНЯ: Ван Хайфен, головний технічний директор Baidu, виступає під час 6-го … [+] Всесвітня Інтернет-конференція (WIC) у Wuzhen International Internet Exhibition & Convention Center 21 жовтня 2019 р. у Wuzhen, провінція Чжецзян Китаю. Триденний WIC відкрився в Учжені провінції Чжецзян у неділю під темою «Інтелектуальне взаємозв’язок для відкритості та співпраці: побудова спільноти зі спільним майбутнім у кіберпросторі». (Фото Zhu Jun/VCG через Getty Images)
VCG через Getty Images
«Оскільки попередньо підготовлені великі моделі штучного інтелекту стають новим технічним наріжним каменем, рівень інтелекту значно підвищився, показуючи більше простору для широкомасштабних застосувань від промисловості до наукових досліджень», — сказав Ван з Baidu.
Baidu, один із китайських гігантів штучного інтелекту разом з Alibaba та Tencent, працює з ERNIE-ViLG 2.0, моделлю з 24 мільярдами параметрів, навченою на 145 мільйонах китайських пар зображення-текст.
Іншою великомасштабною китайською моделлю є Taiyi з дослідницької лабораторії IDEA, очолюваної Гаррі Шумом, співзасновником Microsoft Research Asia, найбільшого дослідницького відділу Microsoft за межами США. Taiyi навчається на 20 мільйонах відфільтрованих китайських пар зображення-текст і має один мільярд параметрів.
Тим часом BAAI запустив останню версію Wudao у 2022 році, попередньо навчену модель глибокого навчання з колосальними 1,75 трильйонами параметрів.
Зрілість таких ключових технологій разом із великими даними та хмарними обчисленнями додала імпульсу розвитку автоматизації, оскільки всі види роботів із підтримкою штучного інтелекту демонструють потенціал для значного вдосконалення сприйняття в реальному часі, інтелектуального прийняття рішень та оптимального контролю. . Зростаюча зрілість технологій роботів із підтримкою штучного інтелекту означає, що їх можна дедалі частіше використовувати в будівництві, гірничодобувній промисловості, наданні допомоги при стихійних лихах та інших робочих сценаріях, які потребують великої кількості робочої сили.
У міру того, як автономне водіння входить у міські умови, як складність сприйняття складного середовища, так і складність обробки величезних обсягів даних значно покращуються. Традиційні малі моделі більше не можуть відповідати вимогам автономного водіння високого рівня, що робить великі моделі штучного інтелекту останнім напрямком технологій автономного водіння.
Ця технологія великої моделі штучного інтелекту дозволяє безпілотним автомобілям ефективно розширювати дані семантичного розпізнавання та експоненціально підвищувати ефективність вирішення проблем з довгим хвостом. Такий стрімкий прогрес у технологіях означає, що в 2023 році комерціалізація автономного водіння у великих містах Китаю спостерігатиме одночасне зростання обсягів експлуатації та розміру автопарку, підвищуючи рівень проникнення на ринок інтелектуальних транспортних засобів з можливостями автономного водіння на новий рівень. Індустрія інтелектуальних транспортних засобів перейде від експериментальної стадії до повної зрілості.
У 2023 році комерціалізація автономного водіння у великих містах Китаю спостерігатиме одночасне зростання обсягів експлуатації та розміру автопарку.
За словами Baidu, зростаюча маркетизація даних підкреслює нагальну потребу в «горизонтальній і вертикальній» довіреній мережі циркуляції даних. Розвиток таких мереж продовжиться і в 2023 році.
Технологічні компанії та вчені також активно досліджують «зрозумілі» технології штучного інтелекту, прагнучи до більш ефективного спілкування між людиною та машиною в контексті вирівнювання цінностей, дозволяючи штучному інтелекту справді розуміти людські наміри та досягаючи більш передбачуваного управління ШІ. У більш високоінтелектуальному та цифровому суспільстві наявність керованих і контрольованих можливостей технологій ШІ стане новою конкурентною перевагою для підприємств.
Нова цифрова інфраструктура та інструменти дозволили створити насичений контентом віртуальний світ, який еволюціонував від паралельного до фізичного світу до дедалі більшої інтеграції з фізичним світом.
Технології віртуального моделювання та штучного інтелекту дозволять створювати більш точних і розумних цифрових двійників у покупках, виробництві, дозвіллі та інших сферах.
Контент, створений штучним інтелектом, принесе нову модель створення контенту для малювання, малювання та інших медіа. У поєднанні з сервісами захоплюючого досвіду, які надає VR/AR, і можливостями високошвидкісної передачі даних, які забезпечує 5G, очікується, що доступність широкомасштабної та багатої індустрії метавсесвіту прискориться, розміщуючи моделі продуктів і послуг, які забезпечують нову хвилю руйнівні інновації.
У 2022 році Китай оприлюднив знакові «Думки щодо зміцнення етичного управління наукою та технологіями» та подав до Організації Об’єднаних Націй «Позиційний документ щодо зміцнення етичного управління штучним інтелектом», закликаючи до принципу «людиноорієнтованого інтелекту на благо» щоб штучний інтелект залишався безпечним, надійним і керованим.
