Sí, la inteligencia artificial tiene un lado creativo, más o menos
A pesar de las percepciones, la inteligencia artificial no tiene ni una pizca de creatividad en su interior. Son todos algoritmos estadísticos, que extraen datos de fuentes creadas por humanos en algún lugar a lo largo de la línea. Nunca será una fuente de innovación, pero servirá para aumentar la innovación humana.
“La IA no desarrollará ideas fundamentalmente nuevas por sí sola; sin embargo, hay formas en que la IA puede ayudar a los humanos a hacerlo”, según un estudio reciente del Instituto Gottlieb Duttweiler.
En este contexto, la IA actúa como una fuerza liberadora. “La principal de las muchas capacidades de la IA para aumentar la creatividad humana es su capacidad para liberarnos de tareas monótonas, como buscar información y dar más tiempo para actividades estimulantes que pueden conducir a nuevas ideas”, señala el autor del estudio, Jan Bieser. “La IA también puede hacerse cargo de tareas más creativas al identificar patrones en los datos que los humanos no habrían encontrado. AI no solo se hace cargo de tareas que llevarían mucho tiempo; podría proporcionar información que los humanos nunca habrían encontrado”.
Sin embargo, hay un límite en la capacidad de la IA para ayudar a la innovación. “La IA no puede respaldar todas las habilidades humanas que son esenciales para el desarrollo de ideas, como las observaciones de la vida real o las interacciones personales”, dice Bieser. “Además, la exploración sin un resultado específico en mente, agregar nuevos dominios de conocimiento sobre la marcha y la improvisación son desafíos para la IA. Por ejemplo, una herramienta que optimiza las rutas de vuelo en términos de emisiones de CO2 no sugeriría simplemente que cambiemos al transporte por tren o reuniones por videoconferencia”.
Los expertos de la industria están de acuerdo en que la innovación no puede, y puede que nunca suceda, solo con la IA. Pero el potencial está ahí. “Se debe tener cuidado para depender completamente de la IA para cualquier tarea”, dice Andy Thurai, analista de Constellation Research. “En este punto, la IA todavía no es confiable, está sesgada de muchas maneras, no es muy explicable y no es muy precisa en muchas áreas”.
Si bien la IA "puede no ser capaz de innovar cosas por sí misma en el momento actual, el uso de la asistencia de la IA definitivamente puede ayudar a los humanos con tareas mundanas, repetibles y de gran volumen y permitir que los humanos piensen de manera creativa", señala Thurai. Comience con el procesamiento básico de datos. “Los volúmenes de datos en los niveles actuales están más allá de la comprensión humana. Para la calidad de los datos, la minería de datos y la identificación de patrones con los volúmenes actuales de datos, los humanos tardarán mucho tiempo en descubrirlo. La IA puede ayudar en estas áreas, permitiendo que los humanos se concentren en aplicar esos patrones para identificar posibles soluciones”.
Hay otros ejemplos convincentes de innovación mejorada por IA en acción. “El descubrimiento de fármacos utilizando varias combinaciones químicas y ensayos se puede acelerar con IA”, dice Thurai. “Como demostró el desarrollo de las vacunas contra el covid, no tenemos que esperar las décadas convencionales para desarrollar una vacuna, se puede hacer mucho más rápido usando IA”. En otro ejemplo de innovación sofisticada, la secuenciación del genoma humano habría sido casi imposible sin la IA, agrega Thurai. “Esto nos permite saber mucho sobre cada individuo y encontrar una cura que se pueda individualizar en lugar de un tratamiento masivo con medicamentos comunes que pueden o no funcionar”.
Para empoderar a los innovadores humanos con IA, Bieser hace las siguientes recomendaciones:
Emplee IA donde proporcione una ventaja obvia. Esto se aplica a “tareas en las que es claramente superior a los humanos y donde los beneficios de que los humanos realicen la actividad no superan los beneficios de la automatización, como buscar en grandes bibliotecas de literatura”, dice Bieser. Diríjase a las aplicaciones de IA “que respaldan las habilidades y actividades que son vitales para el desarrollo de ideas. Por ejemplo, dado que los humanos son mejores para explorar sin un resultado específico en mente, las herramientas de IA deberían permitirles navegar de forma interactiva a través de los datos y desarrollar, probar y refinar hipótesis rápidamente”. Aproveche el tiempo ganado a través de la IA. “Esto debería delegarse en actividades que son cruciales para el desarrollo de nuevas ideas”, dice Bieser. “Esto requiere una acción específica; de lo contrario, la tecnología digital podría tentarnos a pasar demasiado tiempo en actividades no creativas”.
