La paradoja de los robots industriales
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Dmitry Golitsyn es cofundador y director de tecnología de ABAGY, un software basado en inteligencia artificial y visión artificial para robots industriales.
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En comparación con los trabajadores manuales, los robots industriales son más fuertes y rápidos y pueden trabajar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Y, sin embargo, la presencia de robots industriales en la fabricación global es extremadamente baja. Según los informes de IFR, es solo alrededor del 1% al 2%.
Miremos más de cerca. Los robots industriales se inventaron hace más de 50 años. Los robots se utilizan con eficacia en la producción en masa, como en las industrias automotriz y microelectrónica. Su uso en otras industrias todavía es muy limitado y hay una razón para ello.
La razón detrás de la paradoja del robot industrial
La adopción de nuevas tecnologías definitivamente lleva tiempo. La curva de aprendizaje no es simple y la decisión de invertir grandes cantidades de dinero es difícil de tomar. Pero esas no son las principales razones por las que los robots industriales aún no se utilizan en todos los tipos de fabricación. Más bien, se debe a que los robots industriales no son rentables en ninguna parte, excepto en la producción en masa y las líneas de transporte. La falta de adaptabilidad y la muy difícil comunicación entre humanos y robots hace que las aplicaciones de robots industriales sean factibles solo cuando las tareas son altamente repetibles.
El momento perfecto para lidiar con la paradoja del robot industrial
La tecnología para implementar robots industriales finalmente está aquí. El desarrollo reciente de algoritmos de visión por computadora, dispositivos de visión técnica y poder computacional general brinda la oportunidad de hacer que los robots industriales sean autónomos, multiplicando así su eficiencia para operaciones no repetibles en varias magnitudes.
La capacidad de resolver un problema por sí mismo no es suficiente si no hay motivación para hacerlo. Sin embargo, este ya no es el caso de los robots industriales. La creciente escasez de mano de obra obliga a los fabricantes a buscar soluciones alternativas.
La industria manufacturera necesita millones de trabajadores, y este número crece año tras año. Según la Sociedad Estadounidense de Soldadura, para 2024, se prevé que Estados Unidos enfrente una escasez de aproximadamente 400 000 soldadores.
Debemos encontrar una solución para resolver este problema.
La solución
Uno de los enfoques para hacer que los robots industriales sean rentables es hacerlos autónomos para que puedan trabajar de manera efectiva en un entorno cambiante. La posición imprecisa de la pieza de trabajo, las desviaciones de la geometría y la inexactitud de la celda robótica son algunos de los desafíos más comunes. Para superarlos, es necesario utilizar la visión técnica, así como una capa de software adicional que sea capaz de recalcular las trayectorias de los robots sobre la marcha, en función de los datos de percepción.
Con ese enfoque, es posible automatizar una amplia gama de aplicaciones: recoger y colocar, soldar, pintar, cortar, esmerilar, pulir, lijar y muchas otras. Para cada aplicación en particular, se debe desarrollar una interfaz humana especial. En lugar de comunicarse con los robots en un nivel muy bajo de abstracción (coordenadas de trayectoria y comandos de control), el operador solo necesita definir "qué" se debe hacer, no "cómo". Este enfoque refleja la interacción de persona a persona, que es esencial para simplificar la adopción de nuevas tecnologías en los procesos de fabricación existentes.
Con la interfaz de usuario de alto nivel para definir la tarea de la celda robótica y el software para habilitar robots industriales autónomos, se podría lograr un nuevo nivel de automatización.
Que sigue
Los robots industriales autónomos deben considerarse el futuro inevitable de la fabricación. Los fabricantes que no adopten nuevas tecnologías serán expulsados del panorama de fabricación global. El nuevo nivel de automatización obligará a que surjan nuevos modelos de negocio. La capacidad de producción compartida, la producción como servicio y la fabricación distribuida son solo algunos ejemplos de lo que se puede lograr como los próximos pasos para resolver la paradoja de los robots industriales.
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