ИИ, усиление человеческого интеллекта
Я присутствовал на саммите Celesta Capital TechSurge Summit 13 февраля 2023 года в Музее компьютерной истории. В этой статье я расскажу об интервью с Ником Брэтуэйтом, основателем и управляющим партнером Celesta Capital, а также со Шрирамом Вишванатаном (также работающим в Celesta и активно участвующим в венчурных инвестициях в Индии), а также о панельной дискуссии Джона Хеннесси (председателя Alphabet).
В сопутствующей статье я расскажу о своем интервью с Джоном Хеннесси, председателем правления Alphabet (материнской компании Google) и Винтом Серфом, также работавшим в Google, во время саммита TechSurge. Кроме того, я также рассмотрю некоторые заметки, связанные с полупроводниковой панелью на саммите, в котором участвовал Санджай Мехротра (генеральный директор Micron).
Celesta Capital является инвестиционной компанией Venture Capital (VC), и они организовали Саммит, чтобы изучить будущее и состояние инвестиций в глубокие технологии – от инвестиционных тенденций в глубоких технологиях до отраслевых тенденций, увеличивающих спрос на новые технологические достижения, и почему инвестиции должны сосредоточиться на технологиях, которые позволяют массово внедрять новые приложения. Я попытаюсь дать некоторые идеи, связанные с этой темой, особенно в отношении тенденций роста данных и цифровых хранилищ.
Во время интервью с Ником Брэтуэйтом и Шрирамом Вишванатаном я впервые спросил их о его опыте работы с Flex и о том, что он видит в будущем аппаратного обеспечения. Ник указал, что впереди феноменальный рост новых технологий и приложений в области глубоких технологий. Например, 5G обеспечивает IoT и автономные транспортные средства, для которых требуется множество датчиков и хранилищ данных, а также связь. Каждая технология будет иметь дополнительные аппаратные требования. Что касается производства, у вас есть сторона ODM и аппаратные продукты с инновационными продуктами OEM.
Я также спросил о потенциальных инвестициях в венчурный капитал, связанных с новыми технологиями хранения и памяти, такими как NVMe-oF и CXL. Шрирам ответил и сказал, что он пришел из Intel и занимался некоторыми из этих тем. Он сказал, что инвестиции компаний со временем меняются, и произошел сдвиг парадигмы, поэтому такие компании, как Apple, создают свои собственные чипы M1 и M2 в TSMC (чего они никогда не ожидали в 2005 году). Существует гораздо большая потребность в более тесной интеграции аппаратного обеспечения, тесно связанного с программным обеспечением, будь то в центре обработки данных или на периферии. Если вы не сделаете этого, вы не сможете обеспечить мощность и производительность, необходимые для многих приложений.
Следующий этап выходит за рамки интеграции ядра и программного обеспечения и включает в себя интеграцию памяти, хранилища и связи. Интерконнект является основным узким местом. Они инвестировали в инновиум (проданный Marvel). Программное обеспечение на периферии и в облаке также нуждается в более тесной интеграции с системой безопасности. Вы можете установить распределенные легеры (блокчейн), чтобы избежать компрометации инфраструктуры. Он сказал, что они инвестируют в другую компанию в пространстве Kubernetes, Platform 9, которая фокусируется на данных, а не на их транспортировке. Корпоративные базы данных не будут полностью находиться в облаке, нескольких облаках или локально, и это создает новые инвестиционные возможности.
Ник некоторое время исполнял обязанности генерального директора компании, занимающейся беспилотным вождением. Они поставляют свою первую машину с пета-OPS, которая потребляет 20 Вт мощности на 5-нм чипе. Автомобильная промышленность сильно меняется, но если вы посмотрите на область генеративного искусственного интеллекта, то нынешняя инфраструктура центров обработки данных крайне неадекватна. Вам нужна мощность и производительность по разумной цене. Он сказал, что Azure имеет избыточную мощность на 20%, особенно с генеративным ИИ. У них есть инвестиции в компании, которые работают с неструктурированными данными, а не с базами данных, и имеют дело с разрывами в требованиях к оборудованию и программному обеспечению.
На одной из панелей обсуждалось использование генеративного ИИ для конкретных приложений. Ник сказал, что для того, чтобы обеспечить появляющиеся характеристики и возможности, вам нужны полупроводниковые устройства специального назначения, потому что устройства общего назначения достаточно мощны и настроены для этих приложений. Системной компании для создания дифференциации требуется правильное сочетание программного и аппаратного обеспечения. Дифференциация должна быть сделана на уровне компонентов.
Джон Хеннесси дал интервью Киа Кокаличевой, Axios. Она спросила его, что он думает о чате ББТ. Джон сказал, что он был впечатлен качеством возможностей естественного языка, и сказал, что, по крайней мере, на поверхностном уровне, он часто делает все правильно, но всегда уверен, что у него есть правильный ответ. Он немного рассказал об истории ИИ, восходящей к Джону Маккарти и Deep Blue от IBM. Он сказал, что Deep Blue использовала вычисления методом грубой силы, а Alpha Go — нет. Он сказал, что развитие ИИ движется быстрее, чем закон Мура, и количество статей по этой теме увеличивается.
Его попросили прокомментировать, когда Chat GBT делает что-то неправильно — он прокомментировал, что был по крайней мере один случай, когда Chat GBT выдумывал ссылки. Он подумал, что лучше обучать такой ИИ на более полезных данных, чем на куче случайных веб-сайтов. Он предположил, что, например, Википедия будет хорошим источником и что пройдет еще несколько лет, прежде чем такой генеративный ИИ станет чем-то, чем мы сможем гордиться. Затем Kia спросила его, какое, по его мнению, место генеративного ИИ в приложениях. Он подумал, что с его помощью можно сделать хорошее резюме по теме и, возможно, помочь сделать красивую презентацию в PowerPoint, и это потенциально может революционизировать юридические сводки.
Он также сказал, что текущая стоимость логического вывода слишком высока и что чат GBT слишком часто занят. Он считал, что существуют возможности для создания систем искусственного интеллекта, обученных и ориентированных на конкретное использование, что приведет к созданию более мелких моделей, и они будут более практичными. Он думал, что нас отделяет 1-2 года от полезных продуктов, особенно в сфере бизнес-аналитики. Он также сказал, что использование ИИ позволяет нам программировать данные, а не множество строк кода. Google не решался создать что-то вроде Chat GBT, они не хотели, чтобы система говорила неправильные или токсичные вещи. Он сказал, что технологическая индустрия должна быть более осторожной, чтобы поощрять гражданское общество, и что многие инструменты, такие как Интернет, не предполагалось использовать для совершения злых дел.
Джон сказал, что ИИ может быть усилителем человеческого интеллекта. Его можно использовать для обучения детей в классе с индивидуальными инструкциями, соответствующими их скорости и типу обучения. Он сказал, что шанс создать настоящий общий ИИ гораздо более вероятен, чем это было в прошлом. Он также прокомментировал защитные технологии, блокчейн, борьбу с изменением климата, будущее полупроводниковых технологий в США и медицинские инновации.
На саммите Celesta TechSurge Summit были рассмотрены инвестиционные тенденции в глубоких технологиях и представлены сведения о росте и спросе на данные. Джон Хеннесси, генеральный директор Alphabet, затронул множество тем, в том числе то, как ИИ может усилить человеческий интеллект.
