ШІ, підсилювач людського інтелекту
Я відвідав саміт TechSurge від Celesta Capital 13 лютого 2023 року в Музеї історії комп’ютерів. У цьому матеріалі я розповім про інтерв’ю із засновником і керуючим партнером Celesta Capital Ніком Братуейтом, а також зі Шрірамом Вішванатаном (також працює з Celesta та активно бере участь у венчурних інвестиціях в Індії), а також панельну дискусію Джона Хеннесі (голова Alphabet).
У супутній статті я розповім про своє інтерв’ю з Джоном Хеннесі, головою правління Alphabet (материнської компанії Google), і Вінтом Серфом, також із Google, під час саміту TechSurge. Крім того, я також обговорю деякі зауваження, пов’язані з панеллю напівпровідників на саміті, до якої входив Санджай Мехротра (генеральний директор Micron).
Celesta Capital є інвестиційною компанією венчурного капіталу (VC), і вони організовують саміт, щоб вивчити майбутнє та стан інвестування в глибокі технології – від інвестиційних тенденцій у глибокі технології до галузевих тенденцій, що збільшують попит на нові технологічні досягнення, і чому інвестиції потрібні зосередитися на технологіях, які забезпечують масове впровадження нових програм. Я спробую дати деякі ідеї, пов’язані з цією темою, особливо щодо зростання даних і тенденцій цифрового зберігання.
Спочатку під час мого інтерв’ю з Ніком Братуейтом і Шрірамом Вішванатаном я спершу запитав їх про його досвід роботи з Flex і про те, яким він бачить майбутнє обладнання. Нік зазначив, що попереду феноменальне зростання нових технологій і додатків у глибокому технологічному просторі. Наприклад, 5G дає змогу використовувати IoT і автономні транспортні засоби, що вимагає великої кількості датчиків і зберігання даних, а також зв’язку. Кожна технологія матиме додаткові вимоги до обладнання. З боку виробництва у вас є сторона ODM та апаратні продукти з інноваційними продуктами OEM.
Я також запитав про потенційні інвестиції у венчурний капітал, спричинені новими технологіями зберігання та пам’яті, такими як NVMe-oF і CXL. Шрірам відповів і сказав, що прийшов з Intel і брав участь у деяких із цих тем. Він сказав, що інвестиції компанії змінюються з часом, і відбулася зміна парадигми, тому такі компанії, як Apple, створюють власні чіпи M1 і M2 у TSMC (чого вони ніколи не очікували в 2005 році). Існує набагато більша потреба в більш тісній інтеграції апаратного забезпечення, тісно прив’язаного до програмного забезпечення, чи то в центрі обробки даних, чи на межі. Якщо ви цього не зробите, ви не зможете забезпечити потужність і продуктивність, необхідні для багатьох програм.
Наступний етап виходить за межі інтеграції ядра та програмного забезпечення та включає інтеграцію пам’яті, зберігання та комунікацій. Інтерконнект є головним вузьким місцем. Вони інвестували в innovium (проданий Marvel). Програмне забезпечення на межі та хмара також потребують більш тісної інтеграції з безпекою. Ви можете встановити розподілені легери (блокчейн), щоб уникнути шкоди інфраструктурі. Він сказав, що вони інвестують в іншу компанію в просторі Kubernetes, Platform 9, яка фокусується на даних, а не на транспортуванні даних. Корпоративні бази даних не будуть повністю розміщені в хмарі, у кількох хмарах або локально, і це створює нові інвестиційні можливості.
Нік деякий час був виконувачем обов’язків генерального директора компанії з автономного водіння. Вони постачають свою першу машину peta-OPS, яка споживає 20 Вт енергії на 5-нм чіпі. Автомобільна промисловість сильно змінюється, але якщо ви подивитеся на генеративний простір штучного інтелекту, поточна інфраструктура центрів обробки даних є надзвичайно неадекватною. Вам потрібна потужність і продуктивність за розумною ціною. Він сказав, що Azure має надлишок потужностей на 20%, особливо з генеративним ШІ. Вони інвестують у компанії, які працюють із неструктурованими даними, а не з базами даних, і мають справу з розривами вимог до апаратного та програмного забезпечення.
На одній із панелей було обговорення використання генеративного ШІ для конкретних програм. Нік сказав, що для того, щоб забезпечити продуктивність і нові можливості, вам потрібні напівпровідникові пристрої спеціального призначення, оскільки пристрої загального призначення є достатньо потужними та налаштованими для цих застосувань. Системній компанії для створення диференціації потрібна правильна комбінація програмного та апаратного забезпечення. Диференціацію необхідно проводити на рівні компонентів.
Джон Хеннесі був на стартовій сесії, в якій взяла інтерв’ю Кія Кокалічева, Axios. Вона запитала його, що він думає про Chat GBT. Джон сказав, що він був вражений якістю можливостей природної мови, і сказав, що принаймні на поверхневому рівні він часто все робить правильно, але завжди впевнений, що має правильну відповідь. Він трохи розповів про історію штучного інтелекту, починаючи з Джона Маккарті та Deep Blue від IBM. Він сказав, що Deep Blue використовував грубу силу, а Alpha Go — ні. Він сказав, що розвиток штучного інтелекту рухається швидше, ніж закон Мура, і кількість робіт на цю тему прискорюється.
Його попросили прокоментувати, коли Chat GBT помиляється — він зазначив, що був принаймні один випадок, коли Chat GBT вигадав посилання. Він подумав, що, можливо, краще навчити такий ШІ на більш корисних даних, а не на купі випадкових веб-сайтів. Він припустив, що, наприклад, Вікіпедія буде хорошим джерелом і що пройде ще кілька років, перш ніж такий генеративний ШІ стане чимось, чим ми зможемо пишатися. Тоді Kia запитала його, яке, на його думку, місце генеративного ШІ в програмах. Він подумав, що його можна використати для гарного короткого викладу теми та, можливо, допомогти створити красиву презентацію PowerPoint, і це потенційно може зробити революцію в юридичних записах.
Він також сказав, що поточна вартість висновків занадто висока, і що Chat GBT занадто часто зайнятий. Він вважав, що існують можливості для створення систем ШІ, навчених і зосереджених на конкретних цілях, що призведе до менших моделей і вони будуть більш практичними. Він вважав, що до корисних продуктів, зокрема в бізнес-розвідці, нам ще 1-2 роки. Він також сказав, що використання ШІ дозволяє нам програмувати з даними, а не з великою кількістю рядків коду. Google вагався, чи створювати щось на кшталт Chat GBT, вони не хотіли, щоб система говорила неправильні чи токсичні речі. Він сказав, що технологічна індустрія повинна бути більш обережною, щоб заохочувати громадянське суспільство, і що багато інструментів, таких як Інтернет, не передбачалося використовувати для злих вчинків.
Джон сказав, що ШІ може бути підсилювачем людського інтелекту. Його можна використовувати, щоб допомогти навчати дітей у класі за допомогою налаштованих інструкцій, які відповідають їхнім темпам і типу навчання. Він сказав, що шанс створити справжній загальний ШІ набагато більш імовірний, ніж це було в минулому. Він також прокоментував захисні технології, блокчейн, боротьбу зі зміною клімату, майбутнє напівпровідникових технологій у США та медичні інновації.
Саміт TechSurge від Celesta охоплював тенденції інвестицій у глибокі технології та містив уявлення про зростання та попит на дані. Джон Хеннессі, генеральний директор Alphabet, охопив багато тем, зокрема те, як ШІ може бути підсилювачем людського інтелекту.
