Пришло время внимательнее взглянуть на мораль ИИ
Стивен Риттер (Stephen Ritter) — технический директор Mitek, мирового лидера в области решений для мобильного депозита и проверки цифровой личности.
гетти
В последнее время нарастание призывов к более тщательному изучению алгоритмов, которые — знаем мы об этом или нет — формируют нашу повседневную жизнь, заставило меня вернуться к проекту Билля о правах ИИ, разработанному Управлением науки и технологий США и выпущенному в 2022 году.
Я призвал к продвижению этой концепции, потому что пришло время. Однако, размышляя об этом более глубоко, я также думаю, что это необходимо. Нам, руководителям бизнеса, это необходимо.
Текущий черновик призван послужить катализатором для обсуждения того, что должно быть в окончательной версии. Я бы сказал, что большинство отзывов до сих пор касались данных и конфиденциальности людей, что имеет смысл для меня как специалиста по конфиденциальности данных. Однако чего не хватает, так это адекватного признания этических и даже моральных аспектов развертывания машинного обучения и ИИ. Какую основу мы должны учитывать при принятии важных решений о разработке или развертывании ИИ в наших компаниях? Какое влияние наши решения окажут на нашу рабочую силу? Какую ответственность мы несем за учет человеческих последствий в рамках бизнес-обоснования, которое мы создаем для развертывания технологии?
Признаюсь, такие вопросы возникают у меня естественным образом. Сегодня я технический директор технологической компании. Мое обучение в университете включало в себя компьютерные науки (которые в первую очередь были изучением теории и кодирования), а также когнитивные науки, а учебная программа включала все, от изучения того, как работает человеческий мозг, до философских вопросов, таких как то, что делает нас людьми. Именно последнее из двух побудило меня задуматься об этике ИИ.
По мере того, как ИИ перешел из области исследователей в область инженеров, я задаюсь вопросом, уделяем ли мы должное внимание и строим ли достаточно ограждений вокруг влияния ИИ на рабочих мира.
Сказка стара как мир — с изюминкой
Эти опасения не новы. Британские текстильщики уничтожили ткацкие станки на текстильных фабриках во время промышленной революции. Многие люди боялись появления паровых двигателей, автомобилей и любых других изобретений, способных привести к значительным социальным или экономическим изменениям. Люди в этих отраслях были справедливо обеспокоены. Люди действительно потеряли работу. Им пришлось искать новые способы зарабатывать на жизнь.
Что делает этот вопрос еще более заслуживающим внимания сегодня, так это скорость и широкое распространение технологических достижений этого поколения. Мы не только думаем, что этот же цикл повторится снова, мы знаем, что так и будет. ИИ может делать некоторые вещи — а вскоре и многие — лучше, быстрее и дешевле, чем люди.
В какой-то момент на дороги выйдут беспилотные грузовики. ИИ будет интерпретировать медицинские изображения. Компьютерные системы будут сканировать паспорта в пунктах проезда и въезда. ИИ будет собирать, обрабатывать и анализировать данные с минимальным вмешательством человека для принятия решений компании.
В то же время он открывает будущее с почти безграничными возможностями. Как эксперт в области машинного обучения, я вижу, как эта технология может помочь нам решить ранее неразрешимые проблемы, от мирового голода до неравенства доходов и климатического кризиса. Он уже используется для ускорения медицинских исследований и разработки жизненно важных методов лечения. Вопросы, которые я поднимаю, не предназначены для того, чтобы остановить или замедлить внедрение и использование ИИ и машинного обучения — как раз наоборот. Люди прошлых поколений боялись технологических изменений и пытались их остановить. Это не работает. Гораздо лучший подход — определить, что может произойти, а затем убедиться, что у нас есть меры безопасности, чтобы убедиться, что те, кто пострадал, готовы и имеют варианты.
Расширение Билля о правах ИИ
Я считаю, что пришло время принять Билль о правах ИИ — после добавления рекомендаций по устранению его воздействия на человека. Вот три области, с которых можно начать.
• Образование. Многие сегодня получают дипломы по компьютерным наукам с упором на машинное обучение. Их ученые степени готовят их к проектированию и созданию технологических систем, которые захватывают дух больше, чем все, что человечество когда-либо могло себе представить. Получают ли они знания в области человеческой этики в областях, в которые готовятся войти? Должны ли? Я извлек пользу из хорошо продуманной учебной программы, которая подготовила меня к пониманию некоторых этических и моральных проблем, возникающих в связи с этими технологическими достижениями. Курсы философии, этики и морали, адаптированные к требованиям будущих исследователей и специалистов по информатике, были бы потрясающим дополнением к учебным программам по информатике — и я бы сделал их обязательными.
• Бизнес. Как бизнес-лидеры, многие из нас по праву рады использованию ИИ и машинного обучения для улучшения нашей деятельности и решения проблемы нехватки рабочей силы. При разработке бизнес-кейса для более широкого использования ИИ мы можем сделать влияние человека частью нашего процесса принятия решений. Можем ли мы что-нибудь сделать, чтобы защитить наших сотрудников и подготовить их к изменениям, которые произойдут в результате нашего решения? Некоторые из лучших компаний в мире сегодня известны своими превосходными программами обучения и стремлением помогать своим сотрудникам продвигаться по карьерной лестнице. Обработчики данных могут стать работниками умственного труда. Линейные рабочие могут стать инспекторами по качеству и инструкторами.
• Правительство. Правительство может признать предстоящие социальные изменения и подумать о том, следует ли уделять больше внимания и защите работников в будущей версии Билля о правах ИИ. Он может спонсировать дискуссии о том, какую роль должно взять на себя правительство, чтобы убедиться, что наши работники готовы и у них есть варианты. При разработке концепции воздействия на человека необходимо консультироваться с экспертами в области организации бизнеса, изменений и экономического анализа, а также с человеческим потенциалом, чтобы в результате получился подход, который привлекает и вдохновляет как можно больше людей.
Я приветствую любые разговоры о том, как объединить преимущества технологий с нашими обязанностями как граждан мира. Нам нужны технологии, которые помогут решить самые сложные проблемы современности, и мы извлечем выгоду из тех преимуществ, которые они нам дают. Теперь нам просто нужно убедиться, что мы адекватно спланировали влияние этих преимуществ.
Технологический совет Forbes — это сообщество только по приглашению для ИТ-директоров, технических директоров и руководителей технологических компаний мирового класса. Имею ли я право?
