Семь способов оценить влияние аналитических проектов или решений

Вивек является создателем и руководителем Medha Analytics, предлагающей расширенную аналитику и решения искусственного интеллекта для поставщиков медицинских услуг.

гетти

Для аналитического проекта или решения оценка воздействия имеет решающее значение, часто не менее важное, чем само решение или проект. По сути, анализ воздействия делает именно то, о чем говорит: он позволяет командам аналитиков понять, какое влияние на самом деле оказал проект или решение по сравнению с желаемым результатом.

Оценка воздействия должна происходить на двух этапах жизненного цикла аналитического проекта. Во-первых, при разработке концепции проекта необходимо рассчитать потенциальное воздействие. Затем, после развертывания решения, необходимо постоянно рассчитывать фактическое воздействие.

Чтобы понять, как это делается, давайте рассмотрим две широкие категории аналитических решений.

1. Решение проблем. Аналитика решения проблем строится вокруг четкой цели, такой как повышение доходов или пропускной способности. Аналитические решения для решения проблем должны иметь четкое влияние, связанное с ними.

2. Исследовательский. Исследовательская аналитика — это скорее инвестиции, направленные на раскрытие информации в плохо проанализированных областях или «темных данных». Исследовательская аналитика шире, но ожидается, что в будущем она приведет к решениям задач аналитики.

Однако измерить эффект часто бывает непросто. В этой статье я рассмотрю семь возможных подходов к оценке воздействия.

1. Экономия человеко-часов

Это самое основное воздействие, которое может оказать аналитический проект. Признание этого преимущества часто помогает организациям перейти к модели общих служб, централизуя и автоматизируя все больше и больше анализов.

2. Влияние на частоту принятия решений

Определенные отчеты часто представляются для принятия решений ежемесячно или ежеквартально. Автоматизация выводов из отчета в ежедневный или еженедельный отчет позволяет проводить более частые вмешательства. Корректировка курса, которая происходит каждый месяц, может, таким образом, происходить каждую неделю, т. е. накопление неэффективности в течение 30 дней теперь может быть ограничено только семью днями. Разницу между этими накоплениями неэффективности можно рассчитать как влияние аналитического проекта.

3. Влияние предыдущих вмешательств

В некоторых случаях может оказаться невозможным или нецелесообразным повысить частоту анализа или увеличить частоту принятия решений. Тем не менее, все еще можно сократить время до понимания.

Если аналитический проект может сократить время получения информации — по сравнению с получением этой информации вручную — тогда команда аналитиков может оценить время до вмешательства. Например, если отчет готовится вручную в течение трех дней, а затем анализируется руководством через один день, анализ воздействия должен показать, что он сэкономил три-четыре дня неэффективности.

4. Влияние обоснованных решений

Часто существуют факторы или точки зрения, которые может принести аналитическое решение, анализируя данные в масштабе, анализируя более широкий спектр или используя метод, который может быть нелегко воспроизвести вручную.

Однако потенциальное воздействие таких решений трудно подсчитать. Люди по-прежнему принимали бы эти решения до внедрения аналитического решения, но они могли заполнить любые пробелы благодаря своему опыту или знаниям в этой области.

Чтобы рассчитать влияние взвешенного решения, важно определить цель аналитического проекта на очень детальном уровне. Рассмотрим проект, направленный на увеличение доходов. Доход организации часто является слишком широкой целью, чтобы его можно было полностью отнести к одному аналитическому проекту, поскольку на изменения дохода влияет несколько внутренних и внешних факторов.

Чтобы успешно проанализировать влияние аналитического решения, поймите, как проект пытается увеличить доход. Предназначен ли он для улучшения конверсии определенной группы клиентов из определенного канала? Если да, то цель или целевая метрика должны быть именно такими.

5. Влияние на качество данных

Аналитические решения, особенно при их первом развертывании, как правило, выдвигают на первый план проблемы с качеством данных. Команды могли решать такие проблемы вручную или принимать решения на основе неверных данных. Аналитическое решение может помочь команде отслеживать степень пробелов в качестве данных или несоответствий. Это также может укрепить процессы, связанные со сбором данных.

Чтобы измерить влияние на качество данных, мы можем рассмотреть два подхода: 1. Проверка того, как данные более высокого качества изменили бы решения в прошлом, и 2. Проверка того, как данные более низкого качества изменили бы решения в настоящем.

6. Влияние на прямые ключевые показатели эффективности

Вероятно, это основное измерение, которое необходимо выполнить. Если цель или прямые ключевые показатели эффективности аналитического проекта четко определены, можно легко вернуться к функции, отвечающей за управление ключевыми показателями эффективности, и запросить у них цель или цель, которую они хотят достичь с помощью аналитического решения. .

Когда решение простое и цель ясна, влияние на прямой KPI является наиболее важным фактором для организации.

7. Влияние на косвенные ключевые показатели эффективности

Хотя цель аналитического проекта может быть очень четко определена, KPI или метрика, которые он улучшает, могут показаться недостаточно важными или актуальными, чтобы взволновать управленческую команду. Важно связать метрику с четко выраженным количественным финансовым воздействием.

Это может потребовать экстраполяции или моделирования, чтобы получить влияние на косвенный KPI. Например, за счет сокращения времени ожидания клиентов в процессе пропускная способность будет увеличена, что высвободит полосу пропускания для обработки более важных требований, создавая возможности для получения дополнительных доходов. Это также может повысить удовлетворенность клиентов, что может увеличить доход на определенный коэффициент в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Заключение

Оценка воздействия требует логического мышления и хорошей дозы творчества. Они также требуют здравого смысла и должной осмотрительности. Коллега из отрасли однажды упомянул, что их команда аналитиков проявила исключительную изобретательность, рассчитывая влияние на доход и в итоге получив влияние, которое превышало сам фактический доход.

Тем не менее, когда потенциальное влияние решения четко определено количественно, оно становится мощным коммерческим предложением и важным фактором внедрения. Нет ничего более убедительного, чем конкретная видимость воздействия, и четкая и краткая оценка воздействия может обеспечить именно это.

Технологический совет Forbes — это сообщество только по приглашению для ИТ-директоров, технических директоров и руководителей технологических компаний мирового класса. Имею ли я право?