Siete formas de evaluar el impacto de los proyectos o soluciones de análisis

Vivek es el creador y director de Medha Analytics, que ofrece análisis avanzados y soluciones de inteligencia artificial para proveedores de atención médica.

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Con un proyecto o solución de análisis, una evaluación de impacto es crucial, a menudo tan importante como la solución o el proyecto en sí. Esencialmente, un análisis de impacto hace exactamente lo que dice: permite que los equipos de análisis comprendan qué impacto tuvo realmente el proyecto o la solución en comparación con el resultado deseado.

La evaluación de impacto debe ocurrir en dos fases del ciclo de vida de un proyecto de análisis. En primer lugar, el impacto potencial debe calcularse cuando se conceptualiza el proyecto. Luego, una vez que se implementó la solución, el impacto real debe calcularse continuamente.

Para entender cómo se hace esto, veamos dos amplias categorías de soluciones de análisis.

1. Resolución de problemas: el análisis de resolución de problemas se basa en un objetivo claro, como mejorar los ingresos o el rendimiento. Las soluciones de análisis de resolución de problemas deben tener un impacto claro asociado con ellas.

2. Exploratorio: el análisis exploratorio es más una inversión destinada a descubrir información en áreas mal analizadas o "datos oscuros". El análisis exploratorio es más amplio, pero se espera que conduzca a casos de uso de análisis de resolución de problemas en el futuro.

Sin embargo, medir el impacto a menudo no es sencillo. En este artículo, examinaré siete vías potenciales para abordar la evaluación de impacto.

1. Ahorro en Horas Hombre

Este es el impacto más básico que puede generar un proyecto de análisis. Reconocer este beneficio a menudo ayuda a las organizaciones a pasar a un modelo de servicios compartidos, centralizando y automatizando más y más análisis.

2. Impacto en la frecuencia de las decisiones

Ciertos informes se presentan a menudo para la toma de decisiones cada mes o cada trimestre. La automatización de las perspectivas del informe a un informe diario o semanal permite intervenciones más frecuentes. Una corrección de rumbo que ocurre todos los meses podría, por lo tanto, ocurrir cada semana, es decir, la acumulación de ineficiencia durante 30 días ahora puede restringirse a solo siete días. La diferencia entre estas acumulaciones de ineficiencia se puede calcular como un impacto del proyecto de análisis.

3. Impacto de intervenciones anteriores

En ciertos casos, puede que no sea posible o práctico mejorar la frecuencia del análisis o aumentar la frecuencia de la toma de decisiones. Sin embargo, aún puede ser posible comprimir el tiempo en conocimientos.

Si un proyecto de análisis puede comprimir el tiempo para llegar a los conocimientos, en lugar de llegar a estos conocimientos manualmente, entonces el equipo de análisis puede evaluar el tiempo de intervención. Por ejemplo, si un informe tarda tres días en prepararse manualmente y luego la gerencia lo analiza después de un día, el análisis de impacto debería mostrar que ahorró de tres a cuatro días de ineficiencia.

4. Impacto de las decisiones informadas

A menudo, hay factores o perspectivas que una solución de análisis puede aportar analizando datos a escala, analizando un espectro más amplio o empleando una técnica que puede no ser fácil de replicar manualmente.

Sin embargo, el impacto potencial de tales soluciones es difícil de calcular. Las personas aún habrían tomado esas decisiones antes de implementar una solución de análisis, pero es posible que hayan llenado los vacíos a través de su experiencia o conocimiento en el área.

Para calcular el impacto de una decisión informada, es importante definir el objetivo del proyecto de análisis a un nivel muy granular. Considere un proyecto destinado a mejorar los ingresos. Los ingresos de una organización suelen ser un objetivo demasiado amplio para atribuirse por completo a un solo proyecto de análisis, ya que los cambios en los ingresos se ven afectados por varios factores internos y externos.

Para analizar con éxito el impacto de una solución de análisis, comprenda cómo el proyecto intenta mejorar los ingresos. ¿Tiene la intención de mejorar las conversiones de una cohorte particular de clientes de un canal en particular? Si es así, el objetivo o la métrica objetivo debe ser exactamente eso.

5. Impacto en la calidad de los datos

Las soluciones de análisis, especialmente en su primera implementación, tienden a resaltar los problemas de calidad de los datos. Es posible que los equipos hayan estado resolviendo estos problemas manualmente o tomando decisiones basadas en datos incorrectos. Una solución de análisis puede ayudar al equipo a rastrear el alcance de las brechas en la calidad de los datos o el incumplimiento. También puede fortalecer los procesos en torno a la captura de datos.

Para medir el impacto en la calidad de los datos, podemos observar dos enfoques: 1. Verificar cómo los datos con una calidad más alta habrían cambiado las decisiones del pasado y 2. Verificar cómo los datos con una calidad más baja cambiarían las decisiones del presente.

6. Impacto en los KPI directos

Esta es probablemente la medida central que debe hacerse. Si el objetivo o los KPI directos de un proyecto de análisis se han definido claramente, es fácil volver a la función responsable de impulsar los KPI y pedirles un objetivo o una meta que quieren alcanzar a través de la solución de análisis. .

Cuando la solución es sencilla y el objetivo es claro, el impacto en el KPI directo es el factor más importante para una organización.

7. Impacto en los KPI indirectos

Si bien el objetivo de un proyecto de análisis puede estar muy claramente definido, el KPI o la métrica que mejora puede no parecer lo suficientemente importante o relevante como para entusiasmar al equipo de gestión. Es importante conectar la métrica a un impacto financiero claramente cuantificado.

Esto puede requerir extrapolaciones o simulaciones para llegar al impacto en un KPI indirecto. Por ejemplo, al reducir los tiempos de espera de los clientes en un proceso, se incrementará el rendimiento, lo que libera ancho de banda para manejar una demanda más crucial, creando capacidad para ingresos adicionales. También puede mejorar la satisfacción del cliente, lo que puede aumentar los ingresos en cierto factor a medio y largo plazo.

Conclusión

La evaluación de impacto requiere pensamiento lógico y una buena dosis de creatividad. También requieren sentido común y diligencia debida. Un colega de la industria mencionó una vez que su equipo de análisis se había vuelto extremadamente creativo, calculando el impacto en los ingresos y terminando con un impacto mayor que los ingresos reales en sí.

Dicho esto, cuando el impacto potencial de una solución se cuantifica claramente, se convierte en un poderoso argumento de venta y un factor crítico de adopción. Nada es más persuasivo que la visibilidad concreta del impacto, y una evaluación de impacto clara y concisa puede proporcionar exactamente eso.

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