Потенційний прихований вплив генеративного ШІ

Задовго до народження Інтернету я став інфоманіяком. Я читав технічні журнали та книги з техніки, щоб бути в курсі поточних тенденцій і проблем, пов’язаних із моєю роботою технічного аналітика.

Я теж технар у душі, і моя перша робота, пов’язана з технікою, у 1975 році була пов’язана з напівпровідниками. Це викликало більший інтерес до технологій та їх впливу на наш світ.

Я також ходив на спеціалізовані технічні групи користувачів і міні-конференції, оскільки мій інтерес до технологій розвивався і допоміг мені, коли я приєднався до Creative Strategies у 1982 році як перший аналітик ПК.

Важливо відзначити, що в ті часи більшість мого матеріалу для читання була у друкованих видах книг і журналів. Під час багатьох моїх міжнародних поїздок у той час у моїй ручній сумці були переважно книги.

Однак приблизно через два роки після зародження Інтернету багато з того, що я читав у паперовій формі, почало переходити в цифрові формати. Раптом у мене з’явилося більше джерел технічної інформації, і цілий ряд цифрового контенту, пов’язаного з технікою, вибухнув.

За останні 20 років я відмовився від друкованих книг і журналів і максимально вдосконалив вміст, який споживаю. Проте, навіть із моїми спеціалізованими фільтрами та встановленими параметрами, я все ще завалений інформацією, що надходить до мене електронною поштою, інформаційними бюлетенями, сповіщеннями та бюлетенями.

Як технічний аналітик, який має охоплювати широкий технологічний спектр, мій обсяг даних значно відрізняється від даних більшості людей. Тим не менш, я часто чую від колег, друзів і навіть родичів, що вони переповнені цифровою інформацією, нав’язливою рекламою та великою кількістю даних, які щодня надходять на їхні ПК, планшети та смартфони.

Зараз на сцену вийшов генеративний штучний інтелект, і ми ось-ось побачимо ще більший вибух дампів даних, який буде ще більш приголомшливим для всіх.

Замість мільйонів нових статей, коментарів, соціальних мереж тощо, які створюються щодня, генеративний штучний інтелект може створювати унікальний контент майже автоматично та створювати мільярди нових статей, книг тощо.

The Atlantic опублікував статтю про цей новий вибух вмісту та його вплив на всіх нас і назвав це "Текстопокаліпсис". Коли я прочитав цю статтю Atlantic, моєю першою реакцією була паніка. Я намагався уявити, як це може відбуватися в майбутньому. У певному сенсі генеративний штучний інтелект використовується як інструмент, який допомагає нам виконувати нашу роботу більш ефективно та результативно, як я писав у своїй колонці Forbes минулого тижня, його потенціал для підвищення продуктивності може бути величезним.

З іншого боку, він має потенціал для створення мільярдів нового вмісту, який може заполонити наші папки вхідних повідомлень і соціальні мережі, і не весь він буде фактичним. Дійсно, я підозрюю, що люди, які ніколи раніше нічого не писали, могли б використовувати генеративні інструменти штучного інтелекту, щоб почати ділитися своїми вподобаннями, антипатіями та думками та створювати довгі пости та навіть особисті маніфести, розміщені в соціальних мережах або на унікальних сайтах, орієнтованих на їхні інтереси та переконання.

Тут лежить одне з моїх найважливіших занепокоєнь щодо його використання в цей конкретний час нашої історії.

Ми вже бачили, як Росія та інші недружні до США країни намагалися через соціальні мережі вплинути на наші вибори 2016 і 2020 років. Ці дописи, здебільшого, створювалися окремими особами і не автоматизувалися.

А тепер уявіть, якби ці мерзенні гравці використовували генеративний штучний інтелект, щоб писати свої повідомлення з метою вплинути на наші вибори 2024 року.

Нас можуть засипати новими матеріалами, які не базуються на фактах і будуть видані за офіційні коментарі. І це може виходити не лише від міжнародних ворогів. Я підозрюю, що ми побачимо багато генеративного штучного інтелекту від поточних політичних партій, щоб просувати свої плани з різних причин.

Я дуже боюся, що використання генеративного ШІ під час наших виборів 2024 року ускладнить виборцям прийняття розумних рішень щодо того, за кого і як голосувати на основі фактів.

Якщо ви пам’ятаєте, скільки інформації ми отримали перед виборчими циклами 2016 і 2020 років, плануйте побачити принаймні в три-чотири рази більше політичного контенту протягом наступних півтора року.

З генеративним ШІ пов’язано багато хорошого. Тим не менш, якщо компанії, що стоять за цією архітектурою штучного інтелекту, не знайдуть спосіб відфільтрувати факти від вигадки, цю критично важливу технологію заволодіють такими способами, які ми сьогодні ледве можемо зрозуміти.