Чи може ШІ пом’якшити несправедливі аспекти меритократії?
Загальноприйняте переконання в меритократії свідчить про те, що люди несуть відповідальність за свій успіх або невдачу на основі своїх навичок і зусиль. Однак ця точка зору не визнає системних бар’єрів, які можуть перешкоджати освітнім і професійним можливостям через такі фактори, як раса, стать і соціально-економічний статус. Покладання виключно на меритократію може призвести до несправедливого розподілу винагород і визнання на робочому місці. Поява технології штучного інтелекту на робочому місці має потенціал для усунення деяких із цих нерівностей. Один із способів, за допомогою якого AI може вирівняти умови гри, це підвищення продуктивності. Дослідження, проведене Еріком Бриньольфссоном, Даніель Лі та Ліндсі Р. Реймондом, опубліковане Національним бюро економічних досліджень (NBER), вивчало вплив штучного інтелекту на працівників колл-центру та виявило, що найнижчі квінтилі навичок зазнали 35 відсотків збільшення роздільної здатності за годину за допомогою штучного інтелекту, тоді як найбільш кваліфіковані працівники спостерігали лише незначне підвищення продуктивності. Це свідчить про те, що штучний інтелект може допомогти скоротити розрив у продуктивності між працівниками з різними рівнями кваліфікації, дозволяючи тим, хто мав менше можливостей для розвитку навичок, працювати на вищому рівні. ШІ також може сприяти створенню більш справедливого творчого середовища. У той час як креативність і навички вирішення проблем є важливими для успіху в різних сферах, люди з недостатньо представлених середовищ часто стикаються з тиском, щоб відповідати домінуючим нормам, що може придушити їхню творчість. Хоча слід докласти зусиль, щоб зменшити асиміляцію на роботі, штучний інтелект може підтримувати творче мислення та створювати більш рівноправне середовище. Дослідження, проведене Аніл Р. Доші та Олівером Хаузером, вивчало вплив штучного інтелекту на творчість письменників і виявило, що використання ідей, створених штучним інтелектом, покращило якість написання на 27 відсотків і задоволення людей від написання на 23 відсотки ( за оцінкою сторонніх оцінювачів) для письменників із нижчими оцінками креативності. Однак вплив на письменників високої творчості був мінімальним або навіть негативним. Подібним чином дослідження Шаккеда Ноя та Вітні Жанга з Массачусетського технологічного інституту було зосереджено на письмових завданнях професіоналів середньої ланки та показало, що генеративна технологія штучного інтелекту може подолати розрив у продуктивності між працівниками з нижчими та вищими здібностями. Таке збільшення кількості та якості роботи не тільки сприяє досягненню результатів організації, але й сприяє більш справедливому розподілу можливостей і винагород серед працівників. Потенціал штучного інтелекту також очевидний у конкретних професійних сценаріях, як продемонстрували дослідження Джонатана Х. Чоя та Деніела Шварца щодо використання ШІ в правовому аналізі. Їхні висновки показали, що студенти юридичних класів у нижній частині класу значно покращили свої результати в тестуванні з вибором відповідей за допомогою ШІ, тоді як студенти у верхній частині класу зазнали зниження успішності. Незважаючи на потенціал штучного інтелекту для вирішення проблем несправедливості в рамках меритократичних систем, під час його впровадження слід враховувати певні міркування. Це включає пом’якшення алгоритмічних упереджень, які можуть увічнити існуючу нерівність, і забезпечення того, що штучний інтелект використовується для покращення, а не заміни людських можливостей. Крім того, дуже важливо пам’ятати, що використання штучного інтелекту для сприяння більш справедливим результатам не повинно служити заміною зусиллям із сприяння різноманітності, справедливості та залученості на робочому місці. Поєднуючи штучний інтелект із комплексними стратегіями різноманітності, справедливості та інклюзії, організації можуть створити середовище, в якому люди матимуть рівні можливості для досягнення успіху та процвітання на основі свого потенціалу, замість того, щоб їм заважала лише непохитна прихильність меритократії.
