La IA democratizada puede impulsar la adopción, pero no aliviará la escasez de habilidades

Sumergirse en el grupo de talentos de la IA.

getty ChatGPT promete democratizar la inteligencia artificial y ya está haciendo que sea relativamente fácil para los que no son científicos de datos participar en las maravillas de la sabiduría generada por máquinas. Google y Microsoft están siguiendo su ejemplo y mejorando sus motores de búsqueda. ¿Esto presagia una demanda reducida de talento de IA? El alivio de la escasez de talento de IA no es probable en el corto plazo, pero la IA democratizada puede ampliar el significado de la inteligencia empresarial. “Estamos tratando de enseñar a los usuarios comerciales a hablar IA en lugar de enseñar a la IA a hablar de negocios”, dice Arijit Sengupta, director ejecutivo y fundador de Aible. “Antes de enviar a los usuarios comerciales a aprender Python, deténgase y diga: '¿Por qué la IA no puede comprender mis necesidades comerciales y generar el código Python automáticamente?' La revolución de Internet no sucedió porque todos aprendieron a codificar para interactuar con la World Wide Web; sucedió porque el navegador Netscape podía ser utilizado por casi cualquier persona”. Cuanta más IA, mayor será la demanda de personas para construirla y actualizarla. Las organizaciones luchan para que funcione, según muestra la última investigación de McKinsey. “Podríamos estar viendo la realidad hundiéndose sobre el nivel de cambio organizacional que se necesita para incorporar con éxito esta tecnología”, dice Michael Chui, autor principal del informe de la encuesta. En 2017, el 20 % de los encuestados informó haber adoptado IA en al menos un área comercial. Después de alcanzar un máximo del 58 % en 2019, hoy se ha reducido al 50 %. Los líderes de la industria están de acuerdo en que se necesita más talento para avanzar con la IA. “El talento es una barrera seria”, observa el Dr. Vishal Sikka, fundador y director ejecutivo de Vianai Systems. “Puede que solo haya entre 20 000 y 30 000 personas en el mundo que entiendan los verdaderos métodos de funcionamiento de los sistemas de IA. Esto es mucho más pequeño que las 52 000 personas que estimamos que son profesionales de MLOps, o el millón que estimamos que son científicos de datos. Muchos de ellos no podrían decirle por qué el sistema está haciendo lo que hace, por qué hace las recomendaciones que hace, qué podría funcionar mal o cómo funcionan las técnicas subyacentes”. La escasez de talento en IA se está sintiendo agudamente en el sector de servicios financieros, entre otros. Reclutar y retener científicos de datos se identifica en una encuesta de NVIDIA como el principal obstáculo para la IA en los servicios financieros: el 36 % de los ejecutivos reportan tales dificultades, un aumento del 80 % con respecto al año pasado. “Actualmente existe una gran asimetría entre las organizaciones que realmente invierten o desean invertir en IA y el talento disponible que comprende la tecnología”, dice Sikka. “Esta falta de talento disponible para explicar la IA y brindar la supervisión necesaria genera problemas de confianza, sesgo y transparencia, preocupaciones clave para las empresas que desean implementar la IA. Deben asegurarse de que no se introduzca sesgo en los modelos de IA. La clave para un sistema equitativo es la seguridad de que hay inteligencia integrada en el sistema para garantizar que sea justo, confiable y que el modelo no haya comenzado a desviarse o construir sobre sesgos como raza, género, nivel socioeconómico y otros. factores.” Las empresas luchan “por encontrar candidatos adecuados que sepan lo suficiente sobre IA”, coincide Shalabh Singhal, director ejecutivo de Trademo. “También sufren por contratar al talento equivocado; alguien puede ser experto en IA pero no adecuado para su caso de uso o la etapa de la empresa en su viaje de IA. Esto puede dañar el ciclo de vida de los proyectos de IA y generar dificultades operativas”. Un proyecto típico de IA requiere un equipo altamente calificado "que incluye un científico de datos, un ingeniero de datos, un ingeniero de aprendizaje automático, un gerente de producto y un diseñador, y simplemente no hay suficientes profesionales calificados disponibles, incluso con la reciente contracción en la industria de la tecnología". ”, afirman los autores de McKinsey. “Cuando se trata de buscar talento en IA, la estrategia más popular entre todos los encuestados es volver a capacitar a los empleados existentes. Casi la mitad de las empresas que encuestamos lo están haciendo”. Las empresas de todos los tamaños “necesitan aumentar su alfabetización tecnológica en toda la empresa para crear una gama más amplia de talentos que trabajen en los sistemas de inteligencia artificial existentes”, dice Sikka. “Se debe educar a más empleados sobre los aspectos trascendentes de la IA en particular. Necesitan aprender las limitaciones y las debilidades. No solo lo que puede hacer, sino también las cosas que no puede hacer y lo que debe integrarse en un sistema de IA que compense estas limitaciones”. Y sí, la IA generativa como ChatGPT está ayudando a allanar el camino para preparar a más personas para un futuro impulsado por la IA. “La última ola de modelos de IA generativa promete reinventar funciones como las comunicaciones, las ventas y los recursos humanos”, relatan los autores de McKinsey. “A medida que las capacidades individuales de IA, como el procesamiento y la generación de lenguaje natural, continúan mejorando y democratizándose, estamos entusiasmados de ver surgir una ola de nuevas aplicaciones y más empresas obtienen valor de la IA a escala”. La implementación exitosa de la IA “requiere una mejora constante habilitada por el sólido mecanismo de retroalimentación”, dice Singhai. “La paciencia es clave mientras se espera el beneficio empresarial de la IA. Los líderes empresariales deben invertir en las personas que trabajan en proyectos de IA para asegurarse de que comprendan el objetivo final. Con una fuerza laboral altamente calificada y oportunidades de mejora, mientras vigilan de cerca las trampas, las empresas cosechan los frutos de sus inversiones en IA”.