Las 6 predicciones de tendencias tecnológicas más importantes para 2023

Los analistas de Deloitte han revelado sus predicciones sobre lo que creen que serán las tendencias tecnológicas más importantes de los próximos 12 meses. Para hacer esto, han enmarcado las tendencias principales, que incluyen el aprendizaje automático, la computación en la nube y la cadena de bloques, frente a los antecedentes de la industria en constante cambio en los que operan, con el objetivo de centrarse en casos de uso del mundo real en lugar de solo conceptos tecnológicos de alto nivel.

Las 6 predicciones de tendencias tecnológicas más importantes para 2023

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Aproveché la oportunidad de revisar la selección con su futurista jefe, Mike Bechtel, para obtener algunas ideas sobre por qué el gigante de la consultoría cree que serán tan influyentes y cómo es probable que los veamos impactar nuestras vidas a medida que avanzamos hacia 2023. y más allá.

el metaverso

Al predecir el impacto que tendrá en nuestras vidas el metaverso del que tanto se habla, el informe de Deloitte se centra en el concepto de "Internet inmersivo para la empresa".

Se sugiere que el verdadero valor del metaverso serán los nuevos modelos de negocio que hace posibles. Esto, racionalizan, ocurrirá como parte de la progresión natural en curso hacia formas más simples de interactuar con las máquinas. Este fue un viaje que comenzó con tarjetas perforadas, que literalmente requería una comprensión de las matemáticas avanzadas y el funcionamiento fundamental de la informática para poder operar. Los avances iterativos, como las interfaces basadas en iconos de escritorio y las pantallas táctiles móviles, han permitido interacciones más intuitivas, llevándonos a donde estamos hoy, en los albores de una era de experiencias y mundos virtuales inmersivos.

Bechtel me dice: "Lo que estamos empezando a ver con el metaverso es que estamos listos para un nuevo capítulo de la red mundial: un nuevo capítulo de Internet… Piénselo tal vez como una Internet inmersiva".

Al igual que con iteraciones anteriores de Internet, aquellos que se involucren se ubicarán aproximadamente en uno de tres grupos. Estos son "promotores" que realmente solo quieren un sitio web como una gran tarjeta de presentación de la nueva era que básicamente dice "llámenos". Luego están los "plussers", que usan la tecnología para agregar nuevas formas para que sus clientes interactúen con ellos: Betchel usa el ejemplo de una empresa de alimentos que agrega menús en línea y pedidos a su sitio web. Finalmente, están los verdaderos pioneros que utilizará la nueva tecnología para desarrollar modelos comerciales y productos completamente nuevos, el equivalente de los "hiperescaladores" que se han convertido en los gigantes web de la era de Internet.

Inteligencia artificial

La tendencia clave en torno a la IA en 2023, sugiere Deloitte, implicará confianza. Específicamente, “Aprender a confiar en nuestros colegas robots”.

Esto hará que las organizaciones aborden preguntas clave a medida que las máquinas pasen de tareas de "procesamiento de números", como ejecutar hojas de cálculo, a un nuevo campo de tareas cognitivas de toma de decisiones. Aquí, sugiere Deloitte, las empresas y organizaciones comenzarán a ver sus éxitos o fracasos definidos por qué tan completamente se abren a confiar en máquinas y algoritmos inteligentes y autodidactas.

Como afirma el informe, “A medida que los algoritmos asumen cada vez más tareas probabilísticas como la detección de objetos, el reconocimiento de voz y la generación de imágenes y texto, el impacto real de las aplicaciones de IA puede depender de cuánto comprendan y estén de acuerdo sus colegas humanos con lo que están haciendo. ”

En muchos sentidos, es probable que alcanzar el nivel necesario de confianza dependa de la medida en que la propia IA pueda volverse transparente y explicable. No es controvertido decir que, hoy en día, la tecnología tiene algo así como un problema de "caja negra": a menudo simplemente no entendemos cómo funciona y cómo llega a las respuestas que nos da. Es probable que superar esto sea un paso esencial en el camino hacia el desarrollo de una IA que todos puedan tratar como un colega de confianza.

Computación en la nube

Para muchas organizaciones, el enfoque en el espacio de la nube en 2023 estará firmemente en "domesticar el caos de la nube". Esto tendrá lugar a medida que trabajemos para familiarizarnos con los ecosistemas cada vez más complejos de soluciones públicas, privadas, híbridas y de múltiples nubes que conforman la pila tecnológica empresarial promedio. De hecho, Deloitte nos dice que el 85 % de las empresas utilizan al menos dos plataformas en la nube y el 25 % utiliza hasta cinco. Si bien esta combinación heterogénea de herramientas y plataformas a menudo puede dar como resultado toda la flexibilidad y las opciones que necesitamos, puede hacer que las empresas no aprovechen por completo la gama completa de beneficios que tienen a su disposición, así como la creación de gastos innecesarios.

Cuando hablé con Mike Bechtel sobre esta tendencia, me dijo que le gusta usar una analogía relacionada con los días en que se cortó el cable de los servicios de televisión por cable.

“¿Recuerdas los primeros días del streaming? La propuesta de valor era… podía reducir mi factura y obtener la mayor parte de lo que quería en esta nueva interfaz simple. Bueno, si piensas en… los últimos diez años de la revolución del streaming… tenías dos servicios de streaming, luego cuatro, luego ocho… es confuso y desearía que la televisión fuera fácil como solía ser… y el arbitraje de costos ha disminuido porque la ¡El costo adicional de todos estos servicios de transmisión se está acercando a lo que solíamos pagar por la gran factura del cable!”.

La solución, sugiere el informe de Deloitte, es una "capa de abstracción y automatización" que se asienta sobre el ecosistema de la nube enredada, brindando una visión general en forma de tableros y paneles de control unificados, una solución a veces denominada "supernube" o "computación del cielo". ." Esto se entregará de acuerdo con un paradigma que el informe denomina "simplicidad como servicio".

La brecha de habilidades

Este es un problema que afecta a las empresas de todas las industrias, pero a ninguna más que a aquellas que dependen de habilidades STEM muy solicitadas. Para contrarrestar esto, el informe de Deloitte sugiere que las empresas exitosas buscarán "flexibilidad: la mejor capacidad".

Esto significa que, en lugar de hacer todo lo posible para competir por la pequeña y costosa oferta externa de talento tecnológico, centrarse en cultivar y desarrollar el talento que ya tenemos internamente. Los recursos de talento e innovación necesarios para impulsar el éxito comercial en los mercados actuales pueden no residir, según sugiere el informe, en citas externas destacadas con décadas de experiencia en la industria y títulos avanzados de universidades prestigiosas. “No compitas cuando puedes crear” es un consejo del informe que me parece muy sensato.

¿No deberíamos preocuparnos de que una vez que hayamos gastado prodigiosamente en capacitar y mejorar las habilidades de nuestro personal, serán saqueados por los competidores? En absoluto; de hecho, deberíamos darle la bienvenida, ya que demuestra que estamos invirtiendo en las personas de la manera correcta. La respuesta es invertir simultáneamente para garantizar que el trabajo que están haciendo sea lo suficientemente gratificante como para que simplemente no quieran irse.

Sistemas Descentralizados

De todas las tendencias tecnológicas emergentes, blockchain, la plataforma de base de datos cifrada y descentralizada que sustenta las criptomonedas como Bitcoin, probablemente tenga el mayor problema de imagen, admite Bechtel. Creado de forma anónima hace más de una década, su caso de uso más exitoso hasta ahora ha sido la creación de nuevos mercados y métodos para pagar sustancias ilícitas en la "web oscura". Para muchos, esto significa que es difícil entender cómo todas las organizaciones empresariales, desde Silicon Valley hasta Singapur, están invirtiendo fuertemente en la tecnología. Esencialmente, el objetivo de la búsqueda es encontrar formas de eliminar la confianza de las transacciones digitales que involucran a más de una entidad. En 2023, pasamos a una nueva etapa en esta búsqueda, sugiere Deloitte: "In Us We Trust".

Después de que se establecieron los casos de uso iniciales de blockchain, "Entramos en este período adolescente en el que blockchain apareció como un martillo brillante en busca de clavos", me explica Bechtel.

“No puedo decirte con cuántos clientes hablé: 'Tenemos un piloto, tenemos un prototipo, lo estamos usando para algo'… el problema era que, cuando tienes un martillo, todo parece un clavo. Fue impulsado por la tecnología, no por las necesidades”.

En 2023, la tendencia importante será la creciente comprensión de poner el clavo primero. Bechtel me dio ejemplos de problemas del mundo real que pueden resolverse mediante la implementación de soluciones de bases de datos distribuidas y sin confianza, como una iniciativa estatal que busca construir sistemas para registrar pruebas de vacunas contra el covid-19, así como un productor de cacao en África que busca eliminar el trabajo infantil de la cadena de suministro del producto, y un joyero que equilibra la necesidad de competir con los fabricantes de diamantes sintéticos mientras demuestra que sus propias piedras no son diamantes en conflicto.

Modernización de mainframe

Finalmente, en 2023, en lo profundo de la era de la nube y la computación móvil, ¡podríamos sorprendernos un poco al encontrar la palabra "mainframe" mencionada en una lista de las tendencias tecnológicas más recientes y actualizadas!

Pero esto se refiere a un impulso continuo para vincular el hardware heredado, como las venerables plataformas de mainframe de antaño, con las tecnologías emergentes. "En lugar de eliminar y reemplazar los sistemas centrales heredados, las empresas buscan cada vez más vincularlos con tecnologías emergentes utilizando nuevos e innovadores conectores para que cada familia de sistemas pueda hacer lo que mejor sabe hacer", se lee en el informe.

Un ejemplo dado es el proveedor de atención médica israelí Meuhedet, que se basa en sus sistemas centrales establecidos para registrar y almacenar datos de pacientes simplemente porque siempre funcionó bien y no ve la necesidad de reemplazarlo.

Sin embargo, se puede aplicar tecnología mucho más nueva y emergente, como la nube, los servicios web, los algoritmos de aprendizaje automático y los tableros de Big Data, para hacer que los sistemas sean mucho más ricos en funciones, utilizables y valiosos. Esto se hace cada vez más a través de microservicios y soluciones de middleware impulsadas por IA. Otro ejemplo dado involucra la adopción de BMW de la plataforma Omniverse de Nvidia, que le ha permitido aprovechar la eficiencia de la infraestructura de fabricación heredada en su planta de producción del Reino Unido, reequipándola para respaldar la producción de vehículos eléctricos.

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