No temas a la innovación: lo que viene después de la revolución de la inteligencia

Scott Stephenson, CEO y cofundador de Deepgram.

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En mis primeros dos artículos de esta serie, expuse a los lectores cómo la innovación engendra innovación y cómo nuestra necesidad inherente de ampliar los límites de lo que es posible nos ha llevado a donde estamos hoy: la revolución de la inteligencia. También hemos visto a lo largo de la historia que el ciclo de innovación se está acortando drásticamente. Se necesitaron milenios para dominar el fuego, 1200 años para perfeccionar la agricultura y menos de 100 años para pasar de Kitty Hawk a la luna. Creo que la revolución de la inteligencia se extenderá en solo 30 años.

¿Qué posibilidades abrirá la revolución de la inteligencia para las generaciones venideras? Puede que se sorprenda, pero la mayoría de estos avances ya han comenzado a filtrarse en la imaginación de nuestras mentes más brillantes.

El próximo período de invención será generativo.

Con lo que hemos logrado hasta la fecha, creo que el próximo período de invención será generativo, utilizando las propiedades emergentes de la inteligencia artificial para crear cosas nuevas a partir de los componentes básicos de lo que vino antes.

Uno puede señalar ejemplos de esto que ya está sucediendo, incluido el Transformador preentrenado generativo 3 (GPT-3), que TechTarget define como "un modelo de aprendizaje automático de red neuronal entrenado con datos de Internet para generar cualquier tipo de texto", o DALL-E. , un modelo de aprendizaje automático desarrollado para generar imágenes digitales a partir de descripciones en lenguaje natural. Estos son inventos en los que los humanos pueden dar un aviso o una pequeña cantidad de información a un sistema y luego ese sistema genera una mayor cantidad de información útil. En el ejemplo anterior de DALL-E, los usuarios pueden darle al sistema una breve descripción estilo subtítulo de la imagen que les gustaría ver, y el modelo puede crear ilustraciones que coincidan con esa descripción.

Fuera de las obras de arte, este tipo de tecnología tiene el potencial de ser increíblemente disruptivo. Tomemos, por ejemplo, a un periodista o escritor que busca una imagen para acompañar un contenido. A menos que estén trabajando para una gran publicación, es probable que no puedan darse el lujo de trabajar con un ilustrador para crear una imagen única que cumpla con sus especificaciones. A menudo tienen que comprometerse y recurrir a buscar en un sitio web de imágenes de stock para encontrar una imagen que capture algo del artículo y coincida con la estética del lugar donde se publica un artículo. Puede ser tedioso y costoso, tanto en términos del tiempo de los escritores como de las altas tarifas de licencia que pueden exigir algunas fuentes de fotos de archivo. Con las soluciones generativas, es posible que un escritor acceda a un servicio de generación de imágenes, escriba una oración para lo que quiere, busque entre una docena de opciones, elija una y siga adelante. Este es simplemente el proceso de obtención de imágenes. Ni siquiera hemos discutido el proceso de escritura todavía.

En el lado de la producción de contenido, imagina que eres la misma persona que escribe un artículo de noticias o una publicación de blog. Si tiene una idea general de cómo quiere que vaya el artículo (incluido el título, los puntos clave y cuál debería ser la conclusión principal), las personas en un futuro próximo podrían hacer clic en "ir" y permitir que la IA produzca el contenido. —o al menos el primer borrador. Los humanos se convertirían en editores, lo que nos permitiría producir más contenido representativo de nuestro estilo de escritura. Todavía tenemos espacio para mejorar, sé que muchos de nosotros hemos visto los tweets sobre un bot de IA que escribió guiones de televisión para algunos programas populares, pero no creo que estemos lejos de que esta tecnología se incorpore al proceso creativo de cualquier escritor. , como lo hizo el corrector ortográfico en los albores de la autoedición.

La voz es una parte clave de este próximo período de invención.

La voz es y seguirá siendo el medio de facto de la comunicación humana, y será la base de la próxima fase de la IA generativa. Sin embargo, para que la voz transforme nuestra sociedad, debe haber un avance en la integración. Para que esto suceda, casi tenemos que dar un paso atrás.

Basta con mirar el sistema telefónico. Las redes de telefonía fija tienen más de 100 años y se diseñaron en una época en la que los operadores de centralitas tenían que enrutar las llamadas literalmente a mano. Las redes celulares contemporáneas son mucho más avanzadas, pero ambas enfrentan el mismo problema. Los sistemas telefónicos se construyeron para facilitar la comunicación de persona a persona y carecen de la infraestructura fundamental para admitir la automatización y las interacciones de máquina a máquina a gran escala.

Aunque hemos visto una nueva ola de innovación en las telecomunicaciones, desde grandes operaciones paralelas de centros de llamadas hasta el surgimiento de interfaces de programación de aplicaciones (API) para la mayor parte de la pila de telefonía, es importante recordar que se trata de soluciones alternativas y "trucos" para parchear en lo que faltaba en primer lugar. Hay un futuro brillante por delante para los sistemas de comunicaciones que tienen en cuenta a los humanos y las máquinas que necesitan comunicarse entre sí.

La intersección de la voz y la IA generativa podría verse como un poderoso exoesqueleto para escalar la experiencia. Ya sea creando una comprensión profunda de las combinaciones de ingredientes de pizza en el sistema de pedidos telefónicos de un restaurante o creando la lógica de ramificación de un flujo de trabajo de resolución de problemas técnicos en una interfaz de voz, la IA generativa, junto con la tecnología de voz, puede mejorar las interacciones de persona a persona y hacer que los humanos Los encuentros entre máquinas se sienten un poco menos mecánicos. En otras palabras, deje que las computadoras aborden el tedio. Libere a los humanos para que hagan las cosas de las que somos excepcionalmente capaces, al menos por ahora.

El próximo período de innovación tiene el potencial de alterar el statu quo, y eso sin duda puede dar miedo. Sin duda, es aterrador para aquellos que se han beneficiado de "la forma en que siempre han sido las cosas", y siempre habrá un contingente de personas que cuestionan la necesidad de un cambio. Oye, está bien. La historia muestra que no están solos. Sin embargo, la historia también muestra que los adherentes al statu quo rara vez ganan frente al cambio inminente. Eso está bien, también.

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