Se acabó la mediocridad: la amenaza de ChatGPT para el diseño educativo promedio

Hay mucha discusión en este momento en los círculos de aprendizaje y desarrollo sobre el potencial y las deficiencias de ChatGPT. Pero a pesar de las críticas a sus imprecisiones y "falta de humanidad", esto no impedirá que ni él ni sus sucesores inminentes desafíen el campo del diseño instruccional.

Esto puede parecer alarmista y como una reacción instintiva a un producto que solo se lanzó a fines de noviembre de 2022, pero escúchame. Las iteraciones de ChatGPT en un futuro cercano, y similares, podrían ofrecer una solución más integral a las necesidades de los líderes de L&D que décadas de diseño educativo.

¿Qué es ChatGPT?

ChatGPT y GPT-3 son diferentes en que el primero es la aplicación y el segundo es el modelo de aprendizaje automático que utiliza la aplicación. Puede ser difícil de describir sin una explicación técnica y se malinterpreta fácilmente en comparación con las tecnologías con las que estamos más familiarizados, lo cual es una nota de precaución. Como se explica en TechTarget:

“GPT-3, o el transformador preentrenado generativo de tercera generación, es un modelo de aprendizaje automático de red neuronal entrenado con datos de Internet para generar cualquier tipo de texto. Desarrollado por OpenAI, requiere una pequeña cantidad de texto de entrada para generar grandes volúmenes de texto generado por máquina relevante y sofisticado”.

La consecuencia de esto es: "GPT-3 es mejor que cualquier modelo anterior para producir texto lo suficientemente convincente como para parecer que un humano podría haberlo escrito".

Algunos ejemplos de lo que se ha utilizado esta tecnología para crear incluyen artículos, poesía, historias y reportajes de noticias.

ChatGPT responde al texto que ingresa un usuario, que puede incluir resúmenes de grandes cantidades de texto, e incluso puede responder en código para programadores de software.

Por qué los diseñadores educativos están en riesgo

Lo que siempre me ha frustrado sobre el diseño instruccional es la baja barrera de entrada. Cualquiera con acceso a una herramienta de creación puede crear un curso, y los líderes de L&D han llenado los cursos con contenido mediocre y pruebas sencillas durante décadas. ¿Qué se necesita para ser "con conocimientos" en un campo? ¿Leyendo un libro y un puñado de artículos? He sido testigo de módulos de aprendizaje electrónico basados en plataformas tecnológicas de aprendizaje y "experiencia" muy delgadas en organizaciones de todo el mundo repletas de contenido de calidad inferior. Podría decirse que ChatGPT ya podría desafiar la producción de contenido de aprendizaje común y corriente respondiendo a preguntas específicas de los usuarios sobre cómo podrían responder en situaciones específicas. ¡Cuidado con los proveedores de contenido de aprendizaje!

Por lo tanto, la consolidación de ideas y modelos de IA para delinear y alimentar los recursos de aprendizaje es lo suficientemente disruptiva para los diseñadores de instrucción en todas partes. Pero lo que realmente me emociona es la capacidad de ChatGPT para recibir capacitación.

Gran parte del contenido de aprendizaje puede pasar una prueba de calidad para el pensamiento actualizado, pero sigue siendo negligente en cualquier contexto organizacional, y mucho menos en el contexto de departamentos, equipos y roles. Para muchos en L&D que leen esto en este momento, la respuesta natural podría ser preguntar: "Está bien decirlo, pero ¿cómo hace esto exactamente un equipo pequeño con recursos limitados?" Y aquí es donde ChatGPT (o sus sucesores y competidores) podría ser verdaderamente transformador.

ChatGPT no rastrea Internet ni consolida fuentes relevantes; extrae de los datos en los que ha sido entrenado para generar sus respuestas. Estos datos incluyen una enorme variedad de textos de diferentes fuentes, incluidos artículos, libros y sitios web. Pero imagine entrenarlo para comprender los matices de su cultura, sus clientes, las dinámicas interpersonales y de equipo, sus productos, servicios, procesos, tecnologías y sus expectativas implícitas. Luego imagine qué tan rápido y útil podría responder preguntas, aconsejar y guiar a las personas para que hagan más de las cosas correctas para lograr los resultados deseados.

De repente, cualquier cosa por debajo de un diseño instruccional excepcional y personalizado parece superfluo. Cualquier argumento acerca de que no es lo suficientemente humano es intrascendente en comparación con su capacidad para responder al contexto único de su organización en beneficio de quienes necesitan interpretarlo.

'Cualquier cosa' nunca fue suficiente y ciertamente no lo es ahora

ChatGPT no tiene que ser mejor que el mejor diseñador instruccional para interrumpir L&D; solo necesita ser lo suficientemente bueno para competir con los océanos de cursos mediocres y creadores de contenido. Esto es lo que hace que esta emocionante tecnología sea una gran llamada de atención.

Muchas conversaciones en las organizaciones van así:

• Empleado/gerente de línea/parte interesada para L&D: “¿Tiene algo sobre la gestión del tiempo?”

• L&D: “Claro, déjame enviarte un enlace al contenido que tenemos sobre la gestión del tiempo”.

¿Qué es tan importante acerca de esta breve interacción, puede preguntar? Es tan común como que el sol salga cada mañana. Bueno, la palabra más importante en todo esto es "cualquier cosa". Cuando alguien nos pregunta si tenemos algo sobre un tema, esa es una barra muy baja para la relevancia. Las personas no están acostumbradas a encontrar exactamente lo que necesitan de L&D porque nunca creímos que fuera posible. Entonces, en ausencia de una verdadera relevancia, "cualquier cosa" servirá.

Pero, ¿qué pasa si un chatbot de IA aprende a interpretar nuestro contexto organizacional y aprende más y más de los comentarios con el tiempo? ¿Hará "cualquier cosa" dentro de seis meses? No. Eso se debe a que tenemos mayores expectativas de lo que nosotros, en L&D, somos capaces de hacer y el valor que aporta a los empleados, gerentes de línea y otras partes interesadas.

Responder preguntas y crear recursos útiles a partir de su gran cantidad de fuentes es solo el comienzo. Los chatbots de IA que se capacitan sobre lo que hace que nuestras organizaciones sean únicas y cómo eso se aplica a funciones y tareas específicas, es un juego de pelota completamente nuevo. Como campo, L&D podría desarrollar su potencial y proporcionar a las organizaciones empleados calificados listos para desempeñar nuevos roles, ahora y en el futuro. Esto podría ofrecer una verdadera respuesta a la prioridad de mejora y actualización de habilidades que vincula la capacidad técnica con los matices culturales, guiando y apoyando a los empleados para que realicen las tareas y roles que la organización requiere de ellos con confianza y competencia.