Посредственность закончилась: угроза ChatGPT среднему учебному дизайну
Сейчас в кругах обучения и разработки ведется много дискуссий о потенциале и недостатках ChatGPT. Но, несмотря на критику его неточностей и «отсутствия человечности», это не помешает ему — или его ближайшим преемникам — бросить вызов области педагогического дизайна.
Это может показаться паникерством и рефлекторной реакцией на продукт, который был выпущен только в самом конце ноября 2022 года, но выслушайте меня. Ближайшие итерации ChatGPT — и ему подобных — могут предложить более комплексное решение для нужд руководителей L&D, чем десятилетия разработки учебных программ.
Что такое ChatGPT?
ChatGPT и GPT-3 отличаются тем, что первый — это приложение, а второй — модель машинного обучения, которую использует приложение. Его может быть трудно описать без технического объяснения, и его легко неверно истолковать по сравнению с технологиями, с которыми мы более знакомы, что является предостережением. Как поясняется в TechTarget:
«GPT-3, или Generative Pre-trained Transformer третьего поколения, представляет собой модель машинного обучения нейронной сети, обученную с использованием интернет-данных для генерации любого типа текста. Разработанный OpenAI, он требует небольшого количества входного текста для создания больших объемов релевантного и сложного машинного текста».
Следствием этого является: «GPT-3 лучше, чем любая предыдущая модель, для создания текста, достаточно убедительного, чтобы казалось, что его мог написать человек».
Некоторые примеры того, для чего использовалась эта технология, включают статьи, стихи, рассказы и новостные репортажи.
ChatGPT отвечает на текст, который вводит в него пользователь, который может с пользой включать резюме больших объемов текста и даже может отвечать в коде для программистов.
Почему педагогические дизайнеры в опасности
Что меня всегда расстраивало в педагогическом дизайне, так это низкий порог входа. Любой, у кого есть доступ к авторскому инструменту, может создать курс, а лидеры L&D десятилетиями заполняли курсы посредственным содержанием и простыми тестами. Что нужно, чтобы быть «знающим» в какой-либо области? Читаете одну книгу и несколько статей? Я был свидетелем модулей электронного обучения, основанных на мизерном «опыте» и обучающих технических платформах в организациях по всему миру, переполненных некачественным контентом. Возможно, ChatGPT уже может бросить вызов обычному производству обучающего контента, отвечая на конкретные вопросы пользователей о том, как они могут реагировать в конкретных ситуациях. Будьте осторожны, поставщики обучающего контента!
Таким образом, ИИ, объединяющий идеи и модели для определения и подачи учебных ресурсов, является достаточно разрушительным для разработчиков учебных пособий во всем мире. Но что меня действительно воодушевляет, так это способность ChatGPT обучаться.
Так много обучающего контента может пройти проверку качества на актуальность мышления, но по-прежнему не учитывается какой-либо организационный контекст, не говоря уже о контексте отделов, команд и ролей. Для многих в L&D, читающих это прямо сейчас, естественным ответом может быть вопрос: «Это нормально, говорить это, но как именно небольшая команда с ограниченными ресурсами на самом деле делает это?» И именно здесь ChatGPT (или его преемники и конкуренты) могут быть действительно преобразующими.
ChatGPT не просматривает Интернет и не объединяет соответствующие источники; он извлекает данные, на которых он был обучен, чтобы генерировать свои ответы. Эти данные включают в себя огромное количество текстов из разных источников, включая статьи, книги и веб-сайты. Но представьте, что вы обучаете его понимать нюансы вашей культуры, ваших клиентов, межличностных и командных отношений, ваших продуктов, услуг, процессов, технологий и ваших неявных ожиданий. Затем представьте, насколько быстро и полезно он мог бы отвечать на вопросы, давать советы и направлять людей делать больше правильных вещей для достижения желаемых результатов.
Внезапно все, что ниже исключительного и индивидуального учебного дизайна, кажется излишним. Любые аргументы о том, что он недостаточно человечен, несущественны по сравнению с его способностью реагировать на уникальный контекст вашей организации на благо тех, кто должен его интерпретировать.
«Всего» никогда не было достаточно, и уж точно не сейчас
ChatGPT не обязательно должен быть лучше, чем лучший дизайнер учебных пособий, чтобы изменить L&D; он просто должен быть достаточно хорош, чтобы конкурировать с океанами посредственных курсов и создателей контента. Вот что делает эту захватывающую технологию таким большим тревожным звонком.
Многие разговоры в организациях проходят примерно так:
• Сотрудник/линейный руководитель/заинтересованное лицо L&D: «У вас есть что-нибудь по тайм-менеджменту?»
• L&D: «Конечно, позвольте мне прислать вам ссылку на наш контент по тайм-менеджменту».
Что же такого важного в этом коротком взаимодействии, спросите вы? Это так же обычно, как восход солнца каждое утро. Что ж, самое важное слово во всем этом — «что угодно». Когда кто-то спрашивает нас, есть ли у нас что-нибудь по теме, это очень низкая планка релевантности. Люди не привыкли находить в L&D именно то, что им нужно, потому что мы никогда не верили, что это действительно возможно. Так что при отсутствии истинной релевантности подойдет «все что угодно».
Но что, если чат-бот с искусственным интеллектом научится интерпретировать наш организационный контекст и со временем узнает все больше и больше благодаря обратной связи? Будет ли «что-нибудь» через шесть месяцев? Нет. Это потому, что у нас более высокие ожидания в отношении того, на что мы в L&D способны, и ценности, которую мы приносим сотрудникам, линейным руководителям и другим заинтересованным сторонам.
Ответы на вопросы и создание полезных ресурсов из множества источников — это только начало. Обучение ИИ-чатботов тому, что делает наши организации уникальными и как это применимо к конкретным ролям и задачам, — это совершенно новая игра. Как область, L&D может реализовать свой потенциал и предоставить организациям квалифицированных сотрудников, готовых выполнять новые роли сейчас и в будущем. Это может дать верный ответ на приоритет повышения квалификации и переквалификации, который связывает технические возможности с культурными нюансами, направляя и поддерживая сотрудников для выполнения задач и ролей, которые организация требует от них с уверенностью и компетентностью.
