Startup israelí D-ID pone rostro a chatbots generativos de IA
La IA conversacional es atractiva pero aburrida. Cuando decimos "tengamos una conversación", no necesariamente queremos decir "escribiré un texto y responderás con más texto". Las conversaciones humanas son ante todo interacciones cara a cara. Pero, ¿qué pasa con nuestras conversaciones con los chatbots de IA?
D-ID, con sede en Tel Aviv, anunció hoy la siguiente etapa en su viaje en rápida evolución por encima de la ola de IA generativa, lanzando en el Mobile World Congress su API de chat, la primera plataforma que permite conversaciones cara a cara con un "AI Digital". Humano” de forma natural. "Somos complementarios con los modelos de lenguaje grande" que impulsan la IA generativa como ChatGPT, dice el cofundador y director ejecutivo Gil Perry. “Le estamos agregando una cara”.
Ya se han creado más de 110 millones de videos utilizando la plataforma D-ID AI, lo que permite a los creadores generar personas digitales y presentadores digitales fotorrealistas a partir de texto, reduciendo el costo, el tiempo y el esfuerzo necesarios para la producción de videos. La primera herramienta de inteligencia artificial generativa de D-ID, Deep Nostalgia, se hizo cargo de Internet durante meses, ya que millones de personas la usaron para dar vida a fotos de antepasados y figuras históricas. Su tecnología se volvió aún más viral con el lanzamiento de Creative Reality Studio a fines del año pasado. Perry me dijo esta semana que cada cinco segundos D-ID tiene un nuevo suscriptor.
Ahora, D-ID está llevando el chat con chatbots a un nivel completamente nuevo. Los asistentes digitales fotorrealistas que los desarrolladores y las empresas crean con su tecnología ahora pueden interactuar con los consumidores de una manera más humana, atractiva y efectiva. “Las conversaciones son entre humanos. También son entre un humano y un personaje o entre un personaje y un personaje. Pero no están entre texto y texto”, dice Perry.
El multimillonario 'Backsies': Texan construye una segunda fortuna a partir de los restos del imperio inmobiliario que había vendido
Más historias como estaMenos historias como esta
Los mejores ejemplos de lo que puedes hacer con ChatGPT
Más historias como estaMenos historias como esta
La red de entrenadores femeninos lanza una pasantía remunerada en el Tottenham Hotspur
Más historias como estaMenos historias como esta
El 50 % de los encuestados en una gran encuesta reciente encargada por Forrester dijeron que a menudo se sienten frustrados con sus interacciones con los chatbots y se dijo que casi el 40 % de estas interacciones eran negativas. El 30% de los consumidores dijo que después de una experiencia negativa con un chatbot, es probable que lleven su compra a una marca diferente, abandonen su compra por completo o les cuenten a sus amigos y familiares sobre su mala experiencia con la marca.
D-ID quiere mejorar significativamente la experiencia del chatbot al ofrecer conversaciones en tiempo real con humanos digitales. Gartner predice que la mitad de los compradores B2B interactuarán con un ser humano digital en el ciclo de compra para 2026. Dado que los gastos laborales representan hasta el 95 % de los costos del centro de contacto, y dada la escasez de mano de obra y el mercado laboral ajustado, las empresas de todo el mundo están aumentando su inversión. en chatbots. Gartner predice que para 2027, los chatbots se convertirán en el principal canal de atención al cliente para aproximadamente una cuarta parte de las organizaciones.
IDC analizó las implicaciones comerciales potenciales de las aplicaciones de IA generativa y concluyó que “la aplicación principal para las primeras versiones de IA generativa está en los chatbots y agentes impulsados por IA para los centros de contacto y el autoservicio del cliente, como los empleados por Salesforce y Genesys, y estos tienen inicialmente entregó resultados mixtos “.
¿Fueron estos “resultados mixtos” debido a la ausencia de rostros? “Nuestra visión es alterar la forma en que los humanos interactúan con cualquier cosa digital”, dice Perry. “En lugar de una interfaz gráfica de usuario, vamos a tener una interfaz de usuario humana”. Olvídese de manuales de usuario y chats basados en texto. Si necesita ayuda para configurar un nuevo dispositivo, ¿no sería mejor hablar naturalmente con un agente automatizado similar a un humano?
El valor que obtienen las empresas del uso de humanos digitales impulsados por D-ID, dice Perry, "es una mejor conexión con sus clientes, un mejor uso de sus productos y una mayor satisfacción del cliente", además de una reducción significativa en el costo de la atención al cliente y una aumento notable en su escala.
Además de ofrecer su API a los desarrolladores, D-ID trabaja en estrecha colaboración con sus clientes empresariales, ofreciéndoles tres opciones para usar modelos de lenguaje grandes: aprovechar la funcionalidad existente de modelos como GPT-3 con medidas de seguridad adicionales; capacitar a los modelos existentes sobre contenido empresarial específico, como materiales de marketing; y el uso de métodos tradicionales de procesamiento de lenguaje natural (NLP), como preguntas y respuestas estructuradas con reglas predeterminadas.
Le pregunté a Perry sobre las fallas muy publicitadas (inexactitudes, "alucinaciones", etc.) de los modelos de IA generativa actuales. Él cree que con los recursos de los gigantes tecnológicos detrás de estos modelos y sus pruebas continuas a gran escala, mejorarán rápidamente su rendimiento. También me recordó que "la ética y la privacidad están en nuestro ADN", ya que D-ID se estableció originalmente hace cinco años como una solución de desidentificación.
D-ID también ha participado en un proceso de más de un año para crear un conjunto de recomendaciones de guía para aquellos que crean, comparten y distribuyen contenido generado por IA. Se acaba de anunciar como la Asociación sobre Prácticas Responsables de AI para Medios Sintéticos.
“Creemos que el próximo TikTok se construirá sobre esta tecnología”, dice Perry.
