Израильский стартап D-ID обнаружил генеративных чат-ботов с искусственным интеллектом
Разговорный ИИ — это круто, но скучно. Когда мы говорим «давайте поговорим», мы не обязательно имеем в виду «я напечатаю текст, а вы ответите другим текстом». Человеческие разговоры — это, прежде всего, общение лицом к лицу. А как насчет наших разговоров с чат-ботами с искусственным интеллектом?
Компания D-ID из Тель-Авива объявила сегодня о следующем этапе своего стремительно развивающегося движения на вершине волны генеративного искусственного интеллекта, запустив на Mobile World Congress свой чат-API, первую платформу, позволяющую общаться лицом к лицу с помощью «цифрового искусственного интеллекта». Человек» естественным образом. «Мы поддерживаем большие языковые модели», которые управляют генеративным искусственным интеллектом, таким как ChatGPT, — говорит соучредитель и генеральный директор Гил Перри. «Мы добавляем к этому лицо».
С помощью платформы искусственного интеллекта D-ID уже создано более 110 миллионов видео, что позволяет создателям создавать цифровых людей и фотореалистичных цифровых докладчиков из текста, сокращая затраты, время и усилия, необходимые для производства видео. Первый генеративный инструмент искусственного интеллекта D-ID, Deep Nostalgia, на несколько месяцев завоевал популярность в Интернете, поскольку миллионы людей использовали его для оживления фотографий предков и исторических личностей. Его технология стала еще более вирусной с запуском Creative Reality Studio в конце прошлого года — Перри сказал мне на этой неделе, что каждые пять секунд у D-ID появляется новый подписчик.
Теперь D-ID выводит общение с чат-ботами на совершенно новый уровень. Фотореалистичные цифровые помощники, которые разработчики и предприятия создают с помощью этой технологии, теперь могут взаимодействовать с потребителями более человечно, увлекательно и эффективно. «Разговоры между людьми. Они также находятся между человеком и персонажем или между персонажем и персонажем. Но они не между текстом и текстом», — говорит Перри.
Миллиардер из Backsies: Техасец строит второе состояние на обломках империи недвижимости, которую он продал
Больше таких историйМеньше таких историй
Лучшие примеры того, что вы можете сделать с ChatGPT
Больше таких историйМеньше таких историй
Женская коучинговая сеть запускает оплачиваемую стажировку в «Тоттенхэм Хотспур»
Больше таких историйМеньше таких историй
50% респондентов недавнего крупного опроса, проведенного по заказу Forrester, заявили, что часто испытывают разочарование из-за своего взаимодействия с чат-ботами, и почти 40% этих взаимодействий были названы негативными. 30% потребителей сказали, что после негативного опыта использования чат-бота они, скорее всего, отдадут свою покупку другому бренду, вообще откажутся от покупки или расскажут своим друзьям и семье о своем плохом опыте работы с брендом.
D-ID хочет значительно улучшить работу чат-бота, предлагая общение в реальном времени с цифровыми людьми. Gartner прогнозирует, что к 2026 году половина покупателей B2B будет взаимодействовать с цифровым человеком в цикле покупки. Поскольку расходы на оплату труда составляют до 95 % затрат на контакт-центр, а учитывая преобладающую нехватку рабочей силы и ограниченный рынок труда, компании во всем мире увеличивают свои инвестиции. в чат-ботах. Gartner прогнозирует, что к 2027 году чат-боты станут основным каналом обслуживания клиентов примерно для четверти организаций.
IDC изучила потенциальные последствия применения генеративного ИИ для бизнеса и пришла к выводу, что «основным применением для ранних версий генеративного ИИ являются управляемые ИИ чат-боты и агенты для контакт-центров и самообслуживания клиентов, такие как те, которые используются Salesforce и Genesys, и они изначально дал смешанные результаты».
Были ли эти «смешанные результаты» из-за отсутствия лиц? «Наша цель — изменить то, как люди взаимодействуют со всем цифровым, — говорит Перри. «Вместо графического пользовательского интерфейса у нас будет человеческий пользовательский интерфейс». Забудьте о руководствах пользователя и текстовых чатах. Если вам нужна помощь в настройке нового устройства, не лучше ли поговорить с автоматическим, похожим на человека агентом?
Ценность, которую предприятия получают от использования цифровых людей на основе D-ID, говорит Перри, «это лучшая связь со своими клиентами, более эффективное использование их продуктов и более высокая степень удовлетворенности клиентов», а также значительное снижение затрат на поддержку клиентов и заметное увеличение его масштабов.
Помимо предоставления разработчикам своего API, D-ID тесно сотрудничает со своими корпоративными клиентами, предлагая им три варианта использования больших языковых моделей: использование существующих функциональных возможностей таких моделей, как GPT-3, с дополнительными ограничениями; обучение существующих моделей работе с конкретным корпоративным контентом, таким как маркетинговые материалы; и использование традиционных методов обработки естественного языка (NLP), таких как структурированные вопросы и ответы с заранее определенными правилами.
Я спросил Перри о получивших широкую огласку ошибках (неточностях, «галлюцинациях» и т. д.) современных моделей генеративного ИИ. Он считает, что благодаря ресурсам технологических гигантов, стоящих за этими моделями, и их продолжающимся крупномасштабным испытаниям они быстро улучшат свою производительность. Он также напомнил мне, что «этика и конфиденциальность заложены в нашей ДНК», поскольку D-ID изначально был создан пять лет назад как решение для деидентификации.
D-ID также участвовал в продолжавшемся более года процессе создания набора руководящих рекомендаций для тех, кто создает, делится и распространяет контент, созданный ИИ. Об этом только что было объявлено как о Партнерстве по ответственной практике искусственного интеллекта для синтетических медиа.
«Мы считаем, что следующий TikTok будет построен на основе этой технологии», — говорит Перри.
