La IA puede ser lenta en la entrega, pero 'traerá un cambio fundamental'

Muchos líderes podrían tener la tentación de descartar ChatGPT como uno de esos trucos de la nueva tecnología, una especie de robot que a su vez puede impresionar con su capacidad de mantener una conversación aparentemente "normal" con la persona que le hace preguntas y enfurecerse cuando lo descubren. . Pero esto sería un error. ChatGPT es significativo porque es un ejemplo de inteligencia artificial, la tecnología que todavía se está acercando sigilosamente a la sociedad pero que, según sus defensores, tiene el potencial de cambiar las cosas como poco antes. Ya en 2018, se citó al CEO de Google, Sundar Pichai, diciendo: “La IA es probablemente lo más importante en lo que la humanidad ha trabajado jamás. Pienso en ello como algo más profundo que la electricidad”.

Ese comentario aparece en Power and Prediction, el último libro del equipo que produjo Prediction Machines, que se subtituló “The Simple Economics of Artificial Intelligence”. Esto parece curioso porque los títulos de los libros sugieren que se minimiza la importancia de la IA. Después de todo, si esta tecnología solo está en el negocio de la predicción, seguramente no es tan diferente de la previsión, y todos sabemos lo buena que es.

Los autores, Away Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb de la Roman School of Management de la Universidad de Toronto, reconocen que no todo el mundo se ha sentido afectado por el efecto de la IA. Muchos se han preocupado por el efecto de la automatización en los trabajos, aunque, para ser justos, se escucha menos ahora que las economías avanzadas como los EE. UU. y el Reino Unido están experimentando escasez de trabajadores, mientras que otros han señalado que la IA aún no ha producido el esperado beneficios de productividad. Esto último, insisten, no es una paradoja sin precedentes. Se hace eco de la situación a fines de la década de 1980 cuando las computadoras parecían estar en todas partes sin ninguna mejora medida en la productividad. También fue el caso cuando aparecieron por primera vez las máquinas de vapor y la electricidad. Lo que ellos llaman tecnologías de propósito general puede parecer que tardan en despegar y luego terminan transformando las economías, las empresas y el trabajo mismo. Estamos, argumentan Agrawal y sus colegas, en “The Between Times”. Algunas empresas ya están viendo beneficios financieros al poder realizar predicciones mejoradas. Pero escriben: “Así como el verdadero potencial de la electricidad solo se desató cuando se entendieron y explotaron los beneficios más amplios de la generación de energía distribuida, la IA solo alcanzará su verdadero potencial cuando sus beneficios en la provisión de predicciones puedan aprovecharse por completo. Para nosotros, eso apunta directamente al papel que juega la predicción en la mejora de la toma de decisiones”. Continúan sugiriendo que, en muchos casos, la predicción cambiará tanto la forma en que se toman las decisiones que todo el sistema de toma de decisiones y sus procesos en las organizaciones tendrán que adaptarse, y luego la IA realmente despegará.

Goldfarb debía hacer una presentación sobre el libro en un evento en la Canada House de Londres la semana pasada, pero se le impidió viajar por motivos personales. En su ausencia, un panel que incluía a un abogado de propiedad intelectual y tecnología, un director médico experimentado y profesionales que utilizan IA debatieron los posibles beneficios y problemas derivados del desarrollo de la tecnología. Sus ideas se sumaron a la impresión de que todavía estamos lejos de ver los verdaderos beneficios de esta poderosa tecnología y, quizás lo más importante, todavía tenemos la oportunidad de asegurarnos de no crear el monstruo de los temores populares. Una legislación más unificada en áreas como la propiedad intelectual y la protección de las personas ayudaría, pero también lo haría una mayor conciencia del hecho de que los humanos no son totalmente impotentes para decidir cómo resultarán las cosas. Como señaló un participante, la IA no está tomando decisiones. Es ayudar a los gerentes a tomar decisiones.

Pero esto no significa que las ramificaciones se vayan a limitar a esto. Solo hoy, ha habido informes de prensa de que una calificación educativa internacional líder es permitir a los estudiantes citar el trabajo generado por ChatGPT. Así como tuvieron que acostumbrarse a los "nativos digitales" que crecieron con los teléfonos inteligentes y sus aplicaciones, las organizaciones pronto se enfrentarán a empleados que ven los chatbots de IA tan naturales como las calculadoras y los correctores ortográficos. Y necesitan estar preparados.