Генеративный ИИ: образование в задней части салона

Интеллект, содержащийся в искусственном интеллекте (ИИ), в последнее время значительно продвинулся вперед, и генеративный ИИ стал одной из самых популярных тем в технологической индустрии. Генеративный ИИ, такой как ChatGPT, может трансформировать различные отрасли, в том числе образование, потенциально продвигая этот сектор во все более технологически тяжелое будущее со всеми его хорошими и плохими последствиями.

Варианты использования и преимущества генеративного ИИ в образовании

Потенциальные применения генеративного ИИ в сфере образования безграничны, а персонализированный учебный контент является одной из многих возможностей, представленных на рынке. Эксперты считают, что создание новых и интересных продуктов, использующих генеративный ИИ, позволит преподавателям создавать увлекательные и интерактивные учебные процессы, которые будут способствовать росту их учащихся.

Примеры использования генеративного ИИ в образовании включают:

• Генерация вопросов, на которые учащиеся должны ответить, исходя из их текущего уровня понимания и достижений.

• Создание индивидуальных учебных планов для студентов на основе их успеваемости и сильных и слабых сторон.

• Создание увлекательных и интерактивных учебных мероприятий, таких как игры и симуляции, чтобы помочь учащимся понять сложные концепции.

• Генерация отзывов и оценок в режиме реального времени, что позволяет учителям быстро определять области, в которых учащиеся нуждаются в дополнительной поддержке.

Генеративный ИИ, по сути, производит контент (например, текст, изображения, аудио, видео) для цифровой издательской индустрии в сфере образования, что может иметь огромные преимущества в снижении затрат. Кроме того, для персонализированного обучения генеративный ИИ потенциально позволяет предоставлять учащимся пошаговые подсказки по решению проблем и обратную связь. При правильной разработке для поощрения развития навыков учащихся это может действительно помочь решить проблемы, связанные с учителями, поскольку ИИ может заменить задачи учителя, обеспечивая индивидуальную обратную связь в режиме реального времени. Это настоящее индивидуальное обучение.

Проблемы и ограничения генеративного ИИ в образовании

Хотя генеративный ИИ в образовании имеет множество преимуществ, мы также должны осознавать и проявлять бдительность в отношении потенциальных недостатков. Одной из проблем является возможность предвзятости в генерируемом образовательном контенте, поскольку алгоритмы беспристрастны ровно настолько, насколько объективны данные, на которых они обучаются. Не исключено, что программа генеративного ИИ, созданная для использования определенной группой учащихся в зависимости от их расы, пола или социально-экономического статуса, может усилить негативные стереотипы и негативно повлиять на их учебный процесс. Прежде всего, мы должны обеспечить, чтобы генеративные системы искусственного интеллекта были спроектированы и запрограммированы таким образом, чтобы они были инклюзивными и справедливыми для всех пользователей.

Кроме того, хотя генеративные системы искусственного интеллекта могут иметь, казалось бы, бесконечное количество приложений в образовании, им может не хватать креативности и оригинальности, которые могут обеспечить учителя и преподаватели. В то время как люди могут обладать безграничным творческим потенциалом и изобретательностью, генеративные системы искусственного интеллекта ограничены предоставленными им данными, а это означает, что им может не хватать возможности создавать инновационный или нестандартный контент. Таким образом, хотя генеративный ИИ может стать следующим большим прорывом в образовании, мы должны помнить, что преподаватели продолжают играть неоценимую и незаменимую роль в процессе обучения.

Возможность для учащихся использовать и, возможно, даже слишком сильно полагаться на технологию для предоставления немедленных ответов и решений, безусловно, возникнет при рассмотрении вопроса об использовании ИИ в образовании, поскольку многие люди опасаются, что учащиеся будут использовать генеративный ИИ для обмана. Однако реальный вопрос заключается в том, как использовать генеративный ИИ для развития навыков учащихся в ближайшие 10 лет. При внедрении продуктов ИИ в класс необходимо следить за тем, чтобы технология не препятствовала развитию у учащихся навыков критического мышления и решения проблем и не подрывала целостность работы учащихся.

Цифровой разрыв между учащимися, имеющими доступ к технологиям и не имеющими доступа к ним, также может усугубляться использованием генеративного ИИ в образовании, что потенциально увеличивает разрыв в обучении для малообеспеченных учащихся и учащихся из числа меньшинств. Хороший продукт, который должным образом использует возможности генеративного ИИ в интересах образования, требует «потенциала» и дальновидной поддержки руководства. «Потенциал» означает команду образованных экспертов в предметной области, которые понимают потенциал генеративного ИИ, специалистов по данным и инженеров, которые знают, как работать с экспертами в предметной области для изучения этого потенциала и итерации решений. Лидерство чрезвычайно важно, чтобы связать этих экспертов и предоставить необходимые ресурсы и поддержку, чтобы это произошло.

Будущие последствия генеративного ИИ в образовании

Образование быстро развивается, и генеративный ИИ, вероятно, сыграет важную роль в формировании его будущего. Мы можем ожидать появления передовых приложений генеративного ИИ в образовании по мере развития технологий. Например, генеративный ИИ можно использовать для создания виртуальных учителей, которые обеспечат учащимся круглосуточную поддержку и 7 дней в неделю, что позволит им учиться в своем собственном темпе и по собственному расписанию. Это может быть особенно полезно для учащихся в отдаленных или недостаточно обслуживаемых районах, которые могут не иметь доступа к традиционному обучению в классе.

Генеративный ИИ также можно использовать для создания адаптивного учебного опыта, который будет подстраиваться в режиме реального времени под нужды и способности учащихся. Это можно сделать, используя генеративные системы искусственного интеллекта для анализа моделей обучения и предпочтений учащихся, а затем соответствующим образом адаптируя содержание и методы обучения. Это позволит учащимся получать более целенаправленную и эффективную поддержку и добиваться лучших результатов обучения.

Что касается лучших практик использования генеративного ИИ в образовании, то здесь еще не так много установленного, поскольку это новая область с множеством возможностей. Тем не менее, как лидеры отрасли, для решения потенциальных этических проблем и проблем конфиденциальности и разработки решений, которые принесут пользу человеческому развитию в предстоящем десятилетии, важно наращивать «потенциал» и видение для объединения междисциплинарных экспертов для изучения, итерации и протестировать с пилотными пользователями перед запуском в образовательных системах. Это единственный способ использовать технологии и создавать решения, которые приносят пользу учащимся и учителям. Я считаю, что промышленность имеет преимущество и возможность сделать это.

Заключение

В целом, генеративный ИИ может дополнить педагогов и сектор образовательных технологий множеством творческих и экономящих время способов, революционизируя традиционную классную обстановку. Однако без риска не бывает вознаграждения, и заинтересованные стороны в сфере образования должны сохранять бдительность в отношении потенциальных недостатков и проблем, связанных с внедрением генеративных решений ИИ в школах.