Я шукаю..

Generative AI: Освіта в епоху інновацій Інновації

Generative AI: Освіта в епоху інновацій

"Посміхається

Інтелект, який міститься в штучному інтелекті (ШІ), останнім часом різко розвивається, а генеративний ШІ став однією з найпопулярніших тем у технологічній індустрії. Генеративний штучний інтелект, такий як ChatGPT, має потенціал для трансформації різних галузей, включаючи освіту, потенційно виводячи цей сектор вперед у все більш технологічно важке майбутнє з усіма хорошими і поганими, які він приносить.

Варіанти використання та переваги генеративного ШІ в освіті

Потенційні можливості застосування генеративного штучного інтелекту в освітньому секторі безмежні, а персоналізований навчальний контент є однією з багатьох можливостей, які пропонуються на ринку. Експерти вважають, що створення нових і захоплюючих продуктів, які використовують генеративний штучний інтелект, краще дозволить викладачам створювати цікаві та інтерактивні навчальні програми, щоб сприяти зростанню їхніх учнів.

Приклади генеративного використання ШІ в освіті включають:

• Створення запитань, на які студенти повинні відповісти на основі їх поточного рівня розуміння та досягнень.

• Створення персоналізованих навчальних планів для студентів на основі їх успішності та сильних/слабких сторін.

• Створення цікавих та інтерактивних навчальних заходів, таких як ігри та моделювання, щоб допомогти учням зрозуміти складні поняття.

• Створення зворотного зв'язку та оцінювання в реальному часі, що дозволяє вчителям швидко визначати сфери, де учням потрібна додаткова підтримка.

Generative AI по суті створює контент (наприклад, текст, зображення, аудіо, відео) для цифрової видавничої індустрії в освіті, що може мати величезні вигоди від скорочення витрат. Крім того, для персоналізованого навчання генеративний ШІ потенційно дозволяє надавати учням покрокові підказки щодо вирішення проблем і зворотний зв’язок. Якщо це добре розроблено для заохочення розвитку навичок учнів, це дійсно може допомогти вирішити проблеми, пов’язані з учителем, оскільки штучний інтелект може замінити завдання вчителя, щоб забезпечити індивідуальний зворотний зв’язок у реальному часі. Це справжнє, індивідуальне навчання.

Проблеми та обмеження генеративного ШІ в освіті

Хоча генеративний штучний інтелект в освіті має численні переваги, ми також повинні бути обізнаними та пильними щодо потенційних недоліків. Однією з проблем є потенційна упередженість у згенерованому освітньому контенті, оскільки алгоритми настільки ж неупереджені, як і дані, на яких вони навчаються. Не виключено, що генеративна програма штучного інтелекту, створена для використання певною групою студентів на основі їх раси, статі чи соціально-економічного статусу, може посилити негативні стереотипи та негативно вплинути на їхній досвід навчання. Перш за все, ми повинні переконатися, що генеративні системи штучного інтелекту розроблені та запрограмовані таким чином, щоб вони були інклюзивними та справедливими для всіх користувачів.

Крім того, хоча генеративні системи штучного інтелекту можуть мати, здавалося б, нескінченні застосування в освіті, їм може бракувати креативності та оригінальності, які можуть надати вчителі та вихователі. У той час як люди можуть мати безмежну креативність і винахідливість, генеративні системи штучного інтелекту обмежені даними, які вони надають, тобто їм може не вистачати можливості створювати інноваційний або нестандартний контент. Отже, хоча генеративний ШІ може стати наступною великою справою в освіті, ми повинні пам’ятати, що педагоги продовжують відігравати неоціненну та незамінну роль у процесі навчання.

Потенціал для студентів використовувати та, можливо, навіть надто сильно покладатися на технологію для надання негайних відповідей і рішень, напевно, з’явиться під час розгляду використання ШІ в освіті, і багато людей побоюються, що студенти використовуватимуть генеративний ШІ для обману. Однак справжнє питання полягає в тому, як використовувати генеративний штучний інтелект для розвитку навичок учнів від сьогодні до наступних 10 років. Впроваджуючи продукти штучного інтелекту в класі, необхідно подбати про те, щоб ця технологія не перешкоджала розвитку в учнів критичного мислення та навичок вирішення проблем і не підривала цілісність роботи учнів.

Цифровий розрив між студентами з доступом до технологій і без них також може посилюватися через використання генеративного штучного інтелекту в освіті, потенційно збільшуючи розрив у навчанні для студентів, які не охоплюють освіту, і студентів із числа меншин. Хороший продукт, який належним чином використовує здатність генеративного штучного інтелекту на користь освіті, потребує «спроможності» та підтримки далекоглядного керівництва. «Потенціал» означає команду освічених експертів у галузі, які розуміють потенціал генеративного штучного інтелекту, науковців із обробки даних та інженерів, які знають, як працювати з експертами в галузі, щоб досліджувати цей потенціал і розробляти рішення. Керівництво є надзвичайно важливим для зв’язку цих експертів і надання необхідних ресурсів і підтримки, щоб це сталося.

Майбутні наслідки генеративного ШІ в освіті

Освіта стрімко розвивається, і генеративний ШІ, ймовірно, відіграє важливу роль у формуванні її майбутнього. Ми можемо передбачити, що в освіті з розвитком технологій ми побачимо передові генеративні програми ШІ. Наприклад, генеративний штучний інтелект можна використовувати для створення віртуальних викладачів, які надаватимуть учням цілодобову підтримку, дозволяючи їм навчатися у своєму власному темпі та за власним розкладом. Це може бути особливо корисним для студентів у віддалених або недостатньо забезпечених районах, які можуть не мати доступу до традиційної освіти в класі.

Генеративний штучний інтелект можна також використовувати для створення адаптивного навчального досвіду, який у режимі реального часу адаптувався б до потреб і здібностей учнів. Це можна зробити, використовуючи генеративні системи штучного інтелекту для аналізу моделей навчання та уподобань студентів, а потім відповідно адаптуючи зміст і методи навчання. Це дозволить учням отримати більш цілеспрямовану та ефективну підтримку та досягти кращих результатів навчання.

Що стосується найкращих практик використання генеративного штучного інтелекту в освіті, то ще не так багато встановлено, оскільки це нова сфера з багатьма можливостями. Однак, як лідерам галузі, щоб вирішити потенційні проблеми етики та конфіденційності та розробити рішення, які принесуть користь людському розвитку на наступне десятиліття, важливо розвинути «спроможність» і бачення, щоб об’єднати міждисциплінарних експертів для дослідження, ітерації та тестування з пілотними користувачами перед запуском в освітніх системах. Це єдиний спосіб використовувати технології та створювати рішення, які принесуть користь учням і вчителям. Я вважаю, що галузь має для цього перевагу та здатність.

Висновок

Загалом генеративний штучний інтелект має потенціал доповнити викладачів і сектор EdTech багатьма творчими способами та економією часу, революціонізуючи традиційне середовище класу. Однак винагороди без ризику не буває, і зацікавлені сторони в освіті повинні залишатися пильними щодо потенційних недоліків і проблем, пов’язаних із запровадженням генеративних рішень штучного інтелекту в школах.