GPT-4 предвещает огромный прирост производительности и мучительную трансформацию работы

GPT изменит характер работы

В прошлом году ChatGPT пробудил мир к важности искусственного интеллекта. Средства массовой информации не так много говорили об ИИ с тех пор, как система DeepMind AlphaGo обыграла лучшего в мире игрока в го в 2016 году. Запущенный в конце ноября ChatGPT не был лучшим ИИ в мире, как указал известный исследователь ИИ Янн Лекун. вне. Но это был первый раз, когда широкой публике довелось поиграть с такой сложной и мощной моделью.

Запущенный 14 марта GPT-4 меняет правила игры. Вполне вероятно, что в течение следующих нескольких месяцев модели искусственного интеллекта с генеративным предварительно обученным трансформатором (GPT) изменят характер работы для многих из нас. Они все еще (вероятно) далеки от искусственного общего интеллекта и сверхразума. Они не сознательны и не «понимают», что делают. Но GPT-4 — это большое улучшение в программировании на естественном языке. Как и ChatGPT, он был обучен на огромных объемах данных, но, в отличие от ChatGPT, он также может принимать много данных о клиентах, что имеет большое значение.

Он также способен к элементарной логике, генерируя выводы, которые не являются явными в его обучающем наборе. Например, имея список домов и их особенности, он может показать вам те, которые подходят для двух соседей по комнате, ища в своей памяти то, что им нужно, и обнаруживая, что соседям по комнате нужны две спальни, а в как минимум ванная и туалет.

GPT-4 является мультимодальным, что означает, что он может принимать запросы в виде изображений и чисел, а также текста, и он делает меньше ошибок, чем его предшественники, хотя у него все еще есть сверхактивное воображение, и его выходные данные должны быть абсолютно одинаковыми. быть проверены людьми.

Мощный инструмент повышения производительности

В результате GPT-4 является удивительно мощным инструментом повышения производительности. Он может дать вам расшифровку того, что было сказано на встрече, и составить резюме наиболее важных заявлений. Резюме может быть настолько длинным или коротким, насколько вам нравится, и вы можете определить, что считается важным. Он может обобщить длинную ветку электронной почты и подготовить соответствующий ответ. Он может анализировать данные в любой форме и создавать диаграммы Excel с любой статистической графикой, которую вы предпочитаете. (Но помните: круговые диаграммы — порождение дьявола.) Он может превратить документ Word — или даже набросанную от руки заметку — в презентацию PowerPoint или полноценный веб-сайт.

Он может сделать все это за секунды, и в этом суть. Люди могут делать все эти вещи, но нам требуется гораздо больше времени.

Автоматизация и улучшение аналитики

Инструмент под названием ChatExplore, только что запущенный компанией Akkio, хорошо иллюстрирует это. Akkio, основанная в мае 2019 года при поддержке Bain Capital Ventures, использует искусственный интеллект для предоставления услуг аналитикам в банках, корпорациях и других местах. Эти аналитики являются опытными пользователями Excel, использующими формулы, сводные таблицы, статистические инструменты и инструменты визуализации для анализа данных, а также извлечения и отображения информации, которая в конечном итоге увеличит доход или сократит расходы для их работодателей.

Продукты Akkio автоматизируют большую часть этой работы, а также улучшают ее, делая возможными новые запросы, поскольку ИИ получает доступ к информации за пределами существующего набора данных. Представьте, что вы миллениал, помешанный на авокадо, и у вас есть список цен на авокадо во всех городах США. Вы не могли бы определить, в каком штате фрукты самые дешевые, не добавив информацию о том, какие города в списке находятся в каком штате. Человеку потребовалось бы много минут утомительного труда, но с помощью GPT-4 ChatExplore может сделать это за секунды.

На следующих изображениях представлен рабочий пример, показывающий, как необработанные данные о линейках продуктов розничного продавца можно мгновенно превратить в полезные диаграммы, и так же быстро можно получить ответы на конкретные вопросы. Анализ не является ракетостроением, но он требует некоторых размышлений, когда его делают люди, и довольно много времени.

Таблица данных розничных продаж

Диаграммы, созданные на основе данных о розничных продажах

Запрос данных о розничных продажах, на который отвечает Akkio ChatExplore с использованием GPT-4

В десять раз быстрее или в десять раз меньше?

Джонатон Рейли — соучредитель и главный операционный директор Akkio. Он сказал мне, что в среднем GPT-4, вероятно, ускорит работу большинства аналитиков примерно в десять раз. Это, вероятно, будет воспроизведено в большинстве видов умственной работы, включая написание текстов, переводы, составление контрактов, создание креативных изображений и так далее.

Сегодня невозможно быть уверенным, каковы будут последствия этого, за исключением того, что они будут глубокими. Сократится ли отдел из десяти аналитиков до одного или останется десять, но они будут производить идеи, которые принесут в десять раз большую ценность? Будут ли аналитики терять квалификацию, потому что им больше не нужно знать, как самостоятельно анализировать данные, или важно учитывать, что они приобретут новый и более ценный навык шепота ИИ? Многим из нас теперь было бы трудно выполнять арифметические действия в уме, которым научились наши родители, бабушки и дедушки, и они были бы в тупике, если бы их попросили выполнить вычисления с помощью логарифмической линейки. Но мы можем делать с Excel вещи, которые их удивят.

Сохранят ли такие компании, как Akkio, свою роль в цепочке создания стоимости, или такие технологические гиганты, как Microsoft, перехватят эти услуги? Microsoft запустила свое приложение на основе GPT под названием Copilot с этим коротким видео с раздражающей музыкой и более длинным. Это впечатляет.

Существует также вопрос о том, кто будет обеспечивать базовый ИИ. Крупные технологии не имеют мертвой хватки над системами генерации изображений, и они жестко конкурируют за модели обработки естественного языка. Кажется маловероятным, что кто-либо из них может построить ров и получить монопольную прибыль; вместо этого они станут товарами, при этом стоимость использования будет приближаться к стоимости обеспечения, которая является скромной.

Кто бы ни предоставлял услуги, кажется очевидным, что GPT-4 и его нынешние и будущие конкуренты, а также любые сервисные компании, такие как Akkio, создадут на их основе огромный скачок в производительности в наступающем году. Возможно, экономисты не смогут измерить скачок, как они не смогли измерить вклад в производительность, который внесли компьютеры и Интернет. Но, тем не менее, он будет там и изменит трудовую жизнь миллионов людей.

Великий отбойник

Я давно утверждал, что ИИ в конечном итоге автоматизирует достаточное количество рабочих мест для людей, чтобы создать экономическую сингулярность с длительной широко распространенной безработицей. И что нам нужен гораздо более разумный ответ на эту возможность, чем просто предположение, что всеобщий базовый доход (ВБД) мгновенно станет доступным и позаботится обо всех. Но я также долго думал, что эта будущая безработица не может произойти до тех пор, пока машины не смогут делать — без присмотра — почти все, что мы можем делать за деньги, а мы еще далеки от этого.

Что произойдет тем временем, так это то, что нам, людям, придется все чаще и чаще переучиваться и все чаще и чаще менять работу и отрасль. Я называю это Великой Сбивкой. Автоматизация таких должностей, как секретари, в Microsoft Office происходила относительно медленно, потому что программному обеспечению требовалось время, чтобы созреть, и людям требовалось время, чтобы ознакомиться с ним. Революция, зажженная моделями GPT, похоже, произойдет гораздо быстрее. Об этом думает недостаточное количество людей, и в результате мы не готовы к этому.