GPT-4 presagia un enorme aumento de la productividad y una transformación desgarradora del trabajo
Los GPT cambiarán la naturaleza del trabajo
ChatGPT despertó al mundo sobre la importancia de la inteligencia artificial el año pasado. Los medios de comunicación no hablan tanto de la IA desde que el sistema AlphaGo de DeepMind venció al mejor jugador de Go del mundo en 2016. Lanzado a finales de noviembre, ChatGPT no era la mejor IA del mundo, como señaló el destacado investigador de IA Yann LeCun. afuera. Pero fue la primera vez que el público en general pudo jugar con un modelo tan sofisticado y capaz.
Lanzado el 14 de marzo, GPT-4 es un verdadero cambio de juego. Parece probable que en los próximos meses, los modelos de IA de transformadores generativos preentrenados (GPT) transformarán la naturaleza del trabajo para muchos de nosotros. Todavía están (probablemente) muy lejos de la inteligencia artificial general y la superinteligencia. No son conscientes y no “entienden” lo que están haciendo. Pero GPT-4 es una gran mejora en la programación de lenguaje natural. Al igual que ChatGPT, se entrenó con grandes cantidades de datos, pero a diferencia de ChatGPT, también puede ingerir una gran cantidad de datos de clientes, lo que marca una gran diferencia.
También es capaz de una lógica rudimentaria, generando conclusiones que no son explícitas dentro de su conjunto de entrenamiento. Por ejemplo, dada una lista de casas y sus características, puede mostrarle las que son adecuadas para dos compañeros de habitación, buscando en su memoria lo que necesitan y descubriendo que lo que necesitan los compañeros de habitación son dos habitaciones, y al menos menos un baño y un aseo.
GPT-4 es multimodal, lo que significa que puede ingerir consultas en forma de imágenes y números, además de texto, y comete menos errores que sus predecesores, aunque todavía tiene una imaginación hiperactiva y sus resultados deben ser absolutamente necesarios. ser revisado por humanos.
Una poderosa herramienta de productividad
Como resultado, GPT-4 es una herramienta de productividad asombrosamente poderosa. Puede brindarle una transcripción de lo que se dijo en una reunión y producir un resumen de las declaraciones más importantes. El resumen puede ser tan largo o tan corto como desee, y usted puede determinar lo que cuenta como importante. Puede resumir un largo hilo de correo electrónico y redactar una respuesta adecuada. Puede analizar datos en cualquier forma que tenga y crear gráficos de Excel con los gráficos estadísticos que prefiera. (Pero recuerde: los gráficos circulares son el engendro del diablo). Puede convertir un documento de Word, o incluso una nota manuscrita garabateada, en una presentación de PowerPoint o en un sitio web en pleno funcionamiento.
Puede hacer todo esto en segundos, y este es el punto. Los humanos podemos hacer todas estas cosas, pero nos lleva mucho, mucho más tiempo.
Automatización y mejora de los analistas
Una herramienta llamada ChatExplore que acaba de lanzar una empresa llamada Akkio ilustra bien esto. Fundada en mayo de 2019, con el respaldo de Bain Capital Ventures, Akkio utiliza IA para brindar servicios a analistas en bancos, corporaciones y otros lugares. Estos analistas son usuarios avanzados de Excel que utilizan fórmulas, tablas dinámicas, herramientas estadísticas y de visualización para interrogar datos y extraer y mostrar información que, en última instancia, aumentará los ingresos o reducirá los costos para sus empleadores.
Los productos de Akkio automatizan gran parte de este trabajo y también lo mejoran al permitir nuevas consultas, ya que la IA accede a información fuera del conjunto de datos existente. Imagina que eres un millennial obsesionado con el aguacate y tienes una lista de precios de aguacate en todas las ciudades de EE. UU. No podría identificar en qué estado la fruta es más barata sin agregar el conocimiento de cuáles de las ciudades de la lista se encuentran en qué estado. A un ser humano le tomaría muchos minutos de trabajo tedioso hacer esto, pero usando GPT-4, ChatExplore puede hacerlo en segundos.
Las siguientes imágenes brindan un ejemplo práctico, que muestra cómo los datos sin procesar sobre las líneas de productos de un minorista se pueden convertir en gráficos útiles en momentos, y las preguntas específicas se pueden responder con la misma rapidez. El análisis no es ciencia espacial, pero requiere algo de reflexión cuando los humanos lo hacen, y bastante tiempo.
Tabla de datos de ventas minoristas
Gráficos generados a partir de datos de ventas minoristas
Consulta de datos de ventas minoristas respondida por Akkio ChatExplore usando GPT-4
¿Diez veces más rápido o diez veces menos?
Jonathon Reilly es cofundador y director de operaciones de Akkio. Me dijo que, en promedio, GPT-4 probablemente acelerará el trabajo de la mayoría de los analistas en un factor de diez. Es probable que esto se reproduzca en la mayoría de los tipos de trabajo de conocimiento, incluida la redacción de copias, la traducción, la redacción de contratos, la generación de imágenes creativas, etc.
Hoy es imposible saber con certeza cuáles serán los impactos de esto, excepto que serán profundos. ¿Se reducirá un departamento de diez analistas a uno, o seguirá habiendo diez, pero produciendo conocimientos que crean diez veces el valor? ¿Se perderán las habilidades de los analistas, porque ya no necesitan saber cómo analizar los datos por sí mismos, o la consideración importante es que adquirirán la nueva y más valiosa habilidad de la IA susurrando? Muchos de nosotros ahora tendríamos dificultades para realizar la aritmética mental que aprendieron nuestros padres y abuelos, y nos quedaríamos perplejos si se nos pidiera realizar cálculos con una regla de cálculo. Pero podemos hacer cosas con Excel que los sorprenderían.
¿Las empresas como Akkio conservarán su papel en la cadena de valor, o los gigantes tecnológicos como Microsoft aspirarán estos servicios? Microsoft ha lanzado su aplicación basada en GPT, llamada Copilot, con este video corto, completo con música molesta, y este más largo. Es impresionante.
También está la cuestión de quién proporcionará la IA subyacente. Las grandes tecnologías no tienen un dominio absoluto sobre los sistemas de generación de imágenes y compiten ferozmente por los modelos de procesamiento de lenguaje natural. Parece poco probable que alguno de ellos pueda construir un foso y generar ganancias de monopolio; en cambio, se convertirán en mercancías, y el costo de uso se acercará cada vez más al costo de provisión, que es modesto.
Quienquiera que proporcione los servicios, parece claro que GPT-4 y sus rivales actuales y futuros, además de los servicios que empresas como Akkio construyan sobre ellos, generarán un gran salto en la productividad el próximo año. Puede ser que los economistas no puedan medir el salto, de la misma manera que no han podido medir la contribución a la productividad que han hecho las computadoras e Internet. Pero estará allí, no obstante, y transformará la vida laboral de millones.
El gran churro
Durante mucho tiempo he argumentado que la IA eventualmente automatizará suficientes trabajos humanos para crear una singularidad económica, con un desempleo generalizado duradero. Y que necesitamos una respuesta mucho más inteligente a esta posibilidad que simplemente asumir que la renta básica universal (RBU) se volverá asequible al instante y cuidará de todos. Pero también he pensado durante mucho tiempo que este futuro desempleo no puede ocurrir hasta que las máquinas puedan hacer, sin supervisión, casi todo lo que podemos hacer por dinero, y todavía estamos lejos de eso.
Lo que sucederá mientras tanto es que los humanos tendremos que volver a capacitarnos cada vez con más frecuencia y cambiar de trabajo e industria cada vez más a menudo. Yo llamo a esto el Gran Churn. La automatización de trabajos como secretarias por parte de Microsoft Office se produjo con relativa lentitud porque el software tardó en madurar y la gente tardó en familiarizarse con él. Es probable que la revolución iniciada por los modelos GPT suceda mucho más rápido. No hay suficiente gente pensando en esto y, como resultado, no estamos preparados para ello.
