ИИ может работать медленно, но «принесет фундаментальные изменения»
У многих лидеров может возникнуть соблазн отвергнуть ChatGPT как одну из тех уловок новой технологии — своего рода робота, который может, в свою очередь, впечатлять своей способностью вести «нормальный» разговор с человеком, задающим ему вопросы, и приходить в ярость, когда его поймают. . Но это было бы ошибкой. ChatGPT имеет важное значение, потому что это пример искусственного интеллекта, технологии, которая все еще подкрадывается к обществу, но, по мнению сторонников, имеет потенциал изменить вещи так мало, что было раньше. Еще в 2018 году генеральный директор Google Сундар Пичаи сказал: «Искусственный интеллект, вероятно, является самой важной вещью, над которой когда-либо работало человечество. Я думаю об этом как о чем-то более глубоком, чем электричество».
Это замечание появляется в «Власти и предсказании», последней книге команды, создавшей «Машины предсказания», с подзаголовком «Простая экономика искусственного интеллекта». Это кажется любопытным, потому что названия книг предполагают преуменьшение важности ИИ. В конце концов, если эта технология предназначена только для прогнозирования, то, конечно же, она не так уж отличается от прогнозирования — и все мы знаем, насколько это хорошо.
Авторы — Авай Агравал, Джошуа Ганс и Ави Гольдфарб из Римской школы менеджмента Университета Торонто — признают, что не все были поражены эффектом ИИ. Многие беспокоятся о влиянии автоматизации на рабочие места — хотя, честно говоря, сейчас, когда страны с развитой экономикой, такие как США и Великобритания, испытывают нехватку рабочих рук, об этом слышно меньше, — в то время как другие отмечают, что ИИ еще не дал ожидаемых результатов. преимущества производительности. Последнее, настаивают они, не является беспрецедентным парадоксом. Это перекликается с ситуацией конца 1980-х годов, когда компьютеры, казалось, были повсюду без заметного повышения производительности. Так было и тогда, когда впервые появились паровые машины и электричество. То, что они называют технологиями общего назначения, может показаться медленным, а затем в конечном итоге трансформировать экономику, бизнес и саму работу. Мы находимся, утверждают Агравал и его коллеги, в «между временами». Некоторые предприятия уже видят финансовые выгоды в возможности выполнять расширенные прогнозы. Но они пишут: «Подобно тому, как истинный потенциал электричества был раскрыт только тогда, когда были поняты и использованы более широкие преимущества распределенного производства энергии, ИИ раскроет свой истинный потенциал только тогда, когда его преимущества в обеспечении прогнозирования могут быть полностью использованы. Для нас это прямо указывает на роль предсказания в улучшении процесса принятия решений». Далее они предполагают, что во многих случаях прогнозирование настолько изменит способ принятия решений, что вся система принятия решений и ее процессы в организациях должны будут адаптироваться — и тогда ИИ действительно начнет действовать.
Гольдфарб должен был выступить с презентацией книги на мероприятии в лондонском Доме Канады на прошлой неделе, но ему не разрешили приехать по личным причинам. В его отсутствие группа, включающая юриста по интеллектуальной собственности и технологиям, опытного главного врача и практикующих специалистов, использующих ИИ, обсудила потенциальные преимущества и проблемы, связанные с развитием технологии. Их идеи усилили впечатление, что мы все еще далеки от того, чтобы увидеть истинные преимущества этой мощной технологии, и — что, возможно, более важно — у нас все еще есть возможность убедиться, что мы не создаем чудовище, вызывающее народные страхи. Помогло бы более объединенное законодательство в таких областях, как ИС и защита личности, но также помогло бы и более глубокое осознание того факта, что люди не полностью бессильны решать, как все обернется. Как отметил один из участников, ИИ не принимает решений. Это помогает менеджерам принимать решения.
Но это не значит, что на этом разветвления ограничатся. Только сегодня в прессе появились сообщения о том, что ведущая международная образовательная квалификация позволяет студентам цитировать работы, созданные ChatGPT. Так же, как им пришлось привыкнуть к «цифровым аборигенам», которые выросли со смартфонами и их приложениями, организации скоро будут иметь дело с сотрудниками, которые считают чат-боты с искусственным интеллектом такими же естественными, как калькуляторы и программы проверки орфографии. И их нужно подготовить.
