ШІ може працювати вільно, але «принесе фундаментальні зміни»
У багатьох лідерів може виникнути спокуса відкинути ChatGPT як один із тих трюків нової технології — свого роду робота, який може, у свою чергу, вражати своєю здатністю вести «нормальну» розмову з людиною, яка ставить йому запитання, і викликати лють, коли його спіймають. . Але це було б помилкою. ChatGPT важливий, тому що він є прикладом штучного інтелекту, технології, яка все ще повзає в суспільстві, але яка, на думку прихильників, має потенціал змінити речі, як мало що було раніше. Ще в 2018 році генеральний директор Google Сундар Пічаї сказав: «Штучний інтелект — це, мабуть, найважливіша річ, над якою коли-небудь працювало людство. Я вважаю це чимось більш глибоким, ніж електрика».
Це зауваження з’явилося в Power and Prediction, останній книзі групи, яка створила Prediction Machines, яка мала підзаголовок «Проста економіка штучного інтелекту». Це виглядає цікаво, оскільки назви книг свідчать про применшення важливості ШІ. Зрештою, якщо ця технологія призначена лише для прогнозування, то, звичайно, вона не дуже відрізняється від прогнозування — і ми всі знаємо, наскільки це добре.
Автори — Авей Агравал, Джошуа Ганс і Аві Голдфарб з Римської школи менеджменту Університету Торонто — визнають, що не всі були вражені ефектом ШІ. Багато хто хвилювався щодо впливу автоматизації на робочі місця — хоча, чесно кажучи, про це чути менше зараз, коли такі розвинені економіки, як США та Великобританія, відчувають нестачу робочої сили — тоді як інші зазначали, що штучний інтелект ще не дає очікуваного результату. переваги продуктивності. Останнє, наполягають вони, не є безпрецедентним парадоксом. Це перегукується з ситуацією кінця 1980-х років, коли комп’ютери, здавалося, були всюди без будь-яких вимірюваних покращень у продуктивності. Так було і тоді, коли вперше з’явилися парові двигуни та електрика. Те, що вони називають технологіями загального призначення, може здатися повільним, щоб злетіти, а потім призвести до трансформації економіки, бізнесу та самої роботи. Агравал та його колеги стверджують, що ми перебуваємо в «Між часами». Деякі підприємства вже бачать фінансові вигоди від можливості виконувати розширене прогнозування. Але вони пишуть: «Подібно до того, як справжній потенціал електроенергії був вивільнений лише тоді, коли були зрозумілі та використані ширші переваги розподіленого виробництва електроенергії, ШІ досягне свого справжнього потенціалу лише тоді, коли його переваги у забезпеченні прогнозування можна буде повністю використати. Для нас це прямо вказує на роль прогнозів у покращенні процесу прийняття рішень». Далі вони припускають, що в багатьох випадках передбачення настільки змінить спосіб прийняття рішень, що вся система прийняття рішень і її процеси в організаціях повинні будуть адаптуватися — і тоді штучний інтелект дійсно почне розвиватися.
Минулого тижня Голдфарб мав зробити презентацію про книгу на заході в Канадському домі в Лондоні, але йому не дозволили поїхати з особистих причин. За його відсутності група, до складу якої входили юрист з питань інтелектуальної власності та технологій, досвідчений головний лікар і практики, які використовують ШІ, обговорювали потенційні переваги та проблеми, пов’язані з розвитком технології. Їхнє розуміння додало враження, що ми ще далеко від того, щоб побачити справжні переваги цієї потужної технології і, що, можливо, важливіше, все ще маємо можливість переконатися, що ми не створюємо монстра популярних страхів. Допомогло б більш узгоджене законодавство в таких сферах, як інтелектуальна власність і захист осіб, але також і краще усвідомлення того факту, що люди не є абсолютно безсилими у вирішенні того, як все обернеться. Як зазначив один із учасників, ШІ не приймає рішень. Це допомагає менеджерам приймати рішення.
Але це не означає, що наслідки обмежаться цим. Тільки сьогодні в пресі з’явилися повідомлення про те, що провідна міжнародна освітня кваліфікація дозволяє студентам цитувати роботи, створені ChatGPT. Так само, як їм довелося звикнути до «цифрових тубільців», які виросли зі смартфонами та їхніми додатками, організації незабаром зіткнуться зі співробітниками, які вважають чат-ботів ШІ такими ж природними, як калькулятори та перевірки орфографії. І їх потрібно підготувати.
