Щоб йти в ногу з революцією ШІ, нам потрібно змінити спосіб навчання
Тигран Слоян, генеральний директор і співзасновник CodeSignal, вважає, що революція штучного інтелекту вже на порозі. Такі технології штучного інтелекту, як ChatGPT і Midjourney, неймовірно змінюють різні аспекти нашого життя, роботи та навчання. У результаті багато категорій робіт, особливо ті, що стосуються письма, комунікації та аналізу даних, зазнають значних змін у найближчому майбутньому. З огляду на це, як працівники, так і студенти повинні постійно здобувати нові навички, щоб залишатися актуальними на ринку праці. Крім того, спосіб навчання людей має розвиватися двома ключовими напрямками.
По-перше, коледжі та університети повинні оновити свої навчальні програми, щоб відобразити навички, необхідні для майбутнього. Технології розвиваються безпрецедентними темпами, і навчальні заклади намагаються встигати за ними. Наприклад, Тигран згадує свій досвід студентства інформатики на початку 2000-х років, де його факультет ще викладав Lisp, коли Python уже став домінуючою мовою кодування в галузі. Навіть сьогодні традиційні іспити та методи навчання не відображають реальну розробку програмного забезпечення. Отже, щоб подолати розрив між галузевими вимогами та освітніми пропозиціями, необхідна зміна парадигми в розробці та проведенні навчальних програм.
У сфері інформатики це передбачає розробку курсів, які навчають мовам, фреймворкам та інструментам розробника, які зараз використовуються в галузі, а також новим технологіям і навичкам, необхідним для нових ролей, як-от інженерів оперативного навчання, інженерів машинного навчання та спеціалістів з інфраструктури ШІ. Однак для цих програм також важливо продовжувати викладання основ дисципліни, таких як алгоритми та структури даних. Крім того, університети повинні розглянути можливість прийняття моделі навчання, заснованої на практиці, оскільки дослідження показали, що цей підхід є більш ефективним, ніж лекції, запам’ятовування та іспити. Крім того, удосконалення штучного інтелекту тепер дозволяють масштабувати та персоналізувати практичний досвід навчання, дозволяючи учням отримувати персоналізовані плани уроків на основі їхніх сильних і слабких сторін.
Окрім навчальних закладів, компанії та працівники повинні використовувати можливості постійного навчання та розвитку, які адаптуються до технологій, що швидко розвиваються. Люди більше не можуть опанувати набір навичок один раз і вважати його достатнім для всієї кар’єри. Тігран пропонує модель «навчатися, працювати і навчатися заново», наголошуючи на важливості навчання впродовж життя, допитливості та здатності до адаптації. Роботодавці повинні інвестувати в програми підвищення кваліфікації та перекваліфікації, які усувають прогалини в навичках і готують своїх працівників до роботи майбутнього. Подібно до освіти, ці програми повинні надавати пріоритет навчанню на основі практики та використовувати інновації ШІ для персоналізації досвіду навчання для кожного працівника.
Підсумовуючи, оскільки технологічні інновації продовжують прискорюватися, вищі навчальні заклади, а також компанії потребують оновлення своїх методів навчання та пропозицій. Навчальні програми курсів коледжів і програм L&D на робочому місці необхідно оновити, щоб не відставати від швидкого прогресу ШІ та інших технологій. Підходи до навчання, що базуються на практиці, пропонують найперспективніший спосіб озброїти людей навичками, необхідними їм у майбутньому. Прийнявши ці зміни, як працівники, так і компанії зможуть ефективно адаптуватися до технологічного ландшафту, що постійно розвивається, навіть у спосіб, який ми зараз не можемо уявити.
