Я шукаю..

Tenstorrent змінює керівні ролі Інновації

Tenstorrent змінює керівні ролі

Стартап із Торонто швидко розвивається, міняючи посади генерального директора та технічного директора та розробляючи переконливу дорожню карту для AI та RISC-V.

Tenstorrent, стартап із Торонто, який у травні 2021 року залучив понад 200 мільйонів доларів венчурного фінансування при оцінці в 1 мільярд доларів, наразі збільшився до понад 280 співробітників і підтримується Eclipse Ventures і Real Ventures, серед інших. На початку 2021 року компанія найняла легендарного розробника мікросхем Джима Келлера на посаду технічного директора, раннього інвестора та радника. Тоді він сказав, що Tenstorrent має «найкращу архітектуру» для ШІ.

Тепер Джим і засновник Любіша Баїч помінялися ролями. Джим став генеральним директором, а засновник Любіша Баїч обійняв посаду технічного директора. На нашу думку, ці ролі насправді є тим, що вони виконували весь час, тому зміна буде ледь помітною. Але давайте подивимося на ранній вплив Джима.

Джим Келлер, відомий архітектор процесорів, обійняв посаду генерального директора Tenstorrent.

Джим Келлер, відомий архітектор процесорів, обійняв посаду генерального директора Tenstorrent.

Tentorrent

Коли Джим приєднався до компанії, він побачив зміни, які він хотів внести в дорожню карту прискорювача, яка вже випустила два серійні чіпи, зокрема високопродуктивний Greyskull. Але на додаток до вивчення ШІ під час розробки FSD Tesla, сильною стороною Джима завжди були розробки ядра ЦП. Він очолював зусилля AMD Zen, які призвели до дивовижного збільшення частки ринку для AMD, особливо в HPC з лінійкою EPYC.

Отже, коли ви доручаєте розробника ЦП керувати командою проектувальників, не повинно бути дивно, що він розробляє нові ЦП. На додаток до високопродуктивних прискорювачів штучного інтелекту, які вже розробляються, Джим передбачив можливість перейти до імпульсу, яким насолоджується RISC-V, і потенційно лідирувати на ринку з розширеними ядрами як другою сферою діяльності. Його команда розробила процесори, які можна створювати як чіпи, чіплети в прискорювачах або, можливо, навіть зробити доступними для кількох клієнтів як чіплети IP. Такі компанії, як Meta та Google, десятиліттями вмовляли та підштовхували AMD та Intel до певних додаткових функцій. Тепер вони можуть вибрати співпрацю з Tenstorrent і використовувати Tenstorrent RISC-V IP як міцну основу для інновацій. Нижче ви можете побачити, що для Tenstorrent це набагато більше, ніж просто слайд-лайн бізнес, оскільки вони планують ЦП, які працюватимуть як клієнти, у периферійних процесорах, а також у додатках HPC і Server.

Дорожня карта процесора Tenstorrent RISC-V

Дорожня карта процесора Tenstorrent RISC-V

Tentorrent

Стек програмного забезпечення Buda від Tenstorrent не залежить від типу ЦП, тому прискорювач можна підключити до кластерів ядра ЦП Intel, AMD або RISC-V. Нижче ви можете побачити частину дорожньої карти, яка, подібно до AMD MI300 і NVIDIA Grace Hopper, поєднує ядра штучного інтелекту та процесора на одному кристалі або чіплеті. Отже, якщо вам цікаво, чому Tenstorrent рухається по шляху RISC-V, ви можете побачити цінність, яку компанія розробляє, роблячи ШІ та ЦП.

Приклад роботи Джима, чіплет з 234 ядрами прискорення Tenstorrent і 16-ядерним ЦП RISC.

Приклад роботи Джима, чіплет з 234 ядрами прискорення Tenstorrent і 16-ядерним ЦП RISC.

Tentorrent

Отже, ви можете запитати, над чим зараз працює Любіша? Майже те саме, що й раніше. Засновник керує розробкою стеку програмного забезпечення Tenstorrent, який реалізує мантру компанії щодо простоти використання, забезпечуючи незалежну від цільового призначення розробку штучного інтелекту за допомогою стека з відкритим вихідним кодом, який розробникам потрібно як компілювати, так і оптимізувати, коли це необхідно, усе в Python і тепер Python 2.0. Найамбітніше Любіша планує скомпілювати моделі штучного інтелекту, які можна масштабувати як завгодно великим масивом вузлів, значно спрощуючи розробку та розгортання навіть найбільших мовних моделей, які зараз розробляються.

Висновки

У цій короткій статті ми лише торкнулися поверхні Tenstorrent і плануємо розповісти більше про Tenstorrent найближчим часом. Ми віримо, що Tenstorrent має як диференційовану історію апаратного та програмного забезпечення AI, так і переконливу дорожню карту RISC-V CPU. У епоху чіплетів, що зароджується, Tenstorrent має хороші позиції для успіху, і ми вважаємо, що нові ролі Джима та Любіші цілком підходять.