В епоху штучного інтелекту все є API
Джуліанна Лемб є співзасновником і технічним директором компанії Stytch. Слідкуйте за нею в Twitter @juliannaelamb. 
Гетті
Поки ми рухаємося крізь ландшафт цифрової трансформації, що швидко розвивається, дві головні сили — штучний інтелект (ШІ) та інтерфейси прикладного програмування (API) — дедалі більше визначають темп і напрямок інновацій. Незважаючи на потужність окремо, їхній колективний потенціал веде нас в еру безпрецедентного взаємозв’язку та адаптивності. У розпал цього технологічного ренесансу ми можемо влучно сказати: «В епоху ШІ все є API».
Агенти ШІ та чат-боти: розмовний інтерфейс
Моделі вивчення мови (LLM), такі як ChatGPT, проклали шлях для більш тонких і чуйних чат-ботів і агентів ШІ. Це не просто звичайні боти служби підтримки клієнтів. Вони перетворилися на набагато більш інтерактивні та динамічні інтерфейси, здатні вести розмову, відповідати на запитання та навіть налагоджувати довгострокові відносини з клієнтами. Але щоб повністю зрозуміти їхню корисність, давайте заглибимося в те, як впливають API. Уявіть собі чат-бота служби підтримки клієнтів, який не лише обробляє ваші запити, але й отримує доступ до історії замовлень, перевіряє дані про запаси в реальному часі та навіть ініціює відшкодування — і все це під час взаємодії з ви в розмовній манері. Це можливо через API, які служать провідниками між чат-ботом і різними базами даних або службами. Ваші клієнти можуть отримати неймовірно багату статистичну інформацію про свої дані без потреби в спеціальному інтерфейсі.
Наріжна роль API
API діють як свого роду лінгва франка для різних компонентів програмного забезпечення, надаючи набір правил і протоколів для їх спілкування. У контексті штучного інтелекту вони служать мостом між інтелектуальними системами та послугами, до яких вони потребують доступу. Це має вирішальне значення для забезпечення «контекстної» взаємодії. Одна справа для чат-бота стверджувати, що він може перевіряти оновлення погоди в реальному часі; інша справа — отримати ці дані з метеослужби та представити їх у зручній для користувача формі. Ця магія відбувається через API.
Поява генеративного ШІ в дизайні інтерфейсу користувача
Вплив ШІ не обмежується чат-ботами чи пошуком даних. Генеративні технології штучного інтелекту все частіше використовуються для автоматизації та вдосконалення дизайну інтерфейсу користувача. Традиційно створення функціонального та привабливого інтерфейсу користувача було трудомістким процесом. Тепер алгоритми штучного інтелекту можуть створювати інтуїтивно зрозумілі макети на основі аналізу поведінки користувачів. Generative AI можна використовувати для автоматизації всього процесу від проектування до коду, оптимізуючи розробку інтерфейсу користувача та полегшуючи та пришвидшуючи створення кращої взаємодії з користувачем. Однак ці інтерфейси все ще вимагають внутрішньої підтримки, щоб бути функціональними — ось тут знову на допомогу приходять API. API гарантують, що різні елементи інтерфейсу користувача не тільки привабливі, але й ефективно служать за призначенням. Наприклад, кнопку, яка заявляє про «Перевірити наявність», потрібно підключити через API до бази даних інвентаризації, щоб фактично виконати цю перевірку та звітувати. API — це, по суті, основа, яка дозволяє цим автоматизованим інтерфейсам користувача, створеним штучним інтелектом, бути не просто гарним обличчям. Вони гарантують, що передня частина є модульною, адаптованою та здатною виконувати операції в реальному світі. Оскільки API продовжують розвиватися, їх стратегічний дизайн стає важливим, оскільки вони мають бути такими ж адаптивними та зручними для користувача, як і технології ШІ, які вони мають підтримувати. Оскільки технології штучного інтелекту стають все більш складними та поширеними, ми спостерігаємо вибух у використанні та розробці API. Це явище, яке ми можемо назвати «бумом API-фікації», свідчить про те, що компанії та розробники надають пріоритет не лише створенню API, а й стратегії, що стоїть за ними. Мета полягає в тому, щоб створювати такі ж інтелектуальні, адаптивні та зручні API, як і технології ШІ, які вони прагнуть підтримувати.
Дорога вперед
Зв’язок API-AI не лише для технічних ентузіастів; його вплив має широкі наслідки в реальному світі. Розглянемо сектор охорони здоров’я, де API можуть дозволити алгоритмам діагностичного штучного інтелекту отримувати доступ до медичних записів пацієнтів, дотримуючись правил конфіденційності. У фінансовому секторі передові API можуть підключати штучний інтелект для оцінки ризиків до ринкових даних у реальному часі. В освіті API можуть стати основою даних для алгоритмів штучного інтелекту, призначених для створення персоналізованих адаптивних шляхів навчання. Однак це злиття штучного інтелекту та API також викликає критичні питання щодо конфіденційності даних, етичного використання та управління. Оскільки ми продовжуємо об’єднувати все більше аспектів нашого цифрового світу, ці проблеми потрібно буде вирішити, щоб створити гармонійну та відповідальну екосистему AI-API. Ми стоїмо на роздоріжжі монументальної зміни технологічної парадигми. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, API розвиваються паралельно, щоб розкрити та розширити цей потенціал. Якщо ви перебуваєте у сфері цифрових продуктів, повідомлення чітке: майбутнє не просто автоматизоване; це API-fied. Незалежно від того, чи ви розробник, бізнес-лідер чи кінцевий користувач, ця нова епоха обіцяє безпрецедентні рівні взаємодії, персоналізації та ефективності, але від нас залежить відповідальне ставлення до цього. Технологічна рада Forbes — це спільнота для ІТ-директорів, технічних директорів і технічних керівників світового рівня. Чи маю я право?
