ChatGPT і Generative AI: що ця технологія означає для сучасних ІТ-директорів

ШІ стає важливим інструментом для бізнесу, щоб стимулювати зростання, підвищувати ефективність і залишатися конкурентоспроможними. Я не писав цього — ChatGPT, тепер добре відомий чат-бот, запущений OpenAI у листопаді 2022 року, це зробив.

Здавалося б, за одну ніч ця революційна технологія відпустила мільйони щелеп завдяки автоматичному збиранню томів структурно обґрунтованих речень і повнофункціональних рядків коду. Це стало настільки гарячою темою, що навіть Кардашьяни, мабуть, починають заздрити. Центр уваги цілком заслужений. Я вірю, що генеративний штучний інтелект значно змінить те, як компанії ведуть свій бізнес, технологічні рішення, необхідні їм для конкуренції, і навички, необхідні для їхніх співробітників.

Чому такий ажіотаж? Починається з розуміння того, що ChatGPT відрізняється від штучного інтелекту останніх кількох років, з більш просунутими можливостями обробки природної мови та надійнішою здатністю навчатися з підказок і тонкого налаштування. І це стає настільки гарним, настільки швидким, що якщо підприємства ще не вважають його життєво важливим компонентом для зростання, їм доведеться це зробити дуже скоро — або вони ризикують залишитися позаду конкурентами.

У міру впровадження та адаптації компаній передові технологічні лідери та ІТ-директори зіткнуться з новими питаннями та викликами, щоб підготувати свої технологічні пакети, платформи та організації, щоб скористатися перевагами цієї безпрецедентної хвилі технологій. Ось що їм слід пам’ятати.

• Що робити в першу чергу: коли розглядаєте цю технологію, на думку спадають численні варіанти використання, від простих ботів служби підтримки до більш масштабних рішень, які замінюють цілі команди зовнішніх продажів. Як технічні лідери визначають пріоритети потенційних впровадження? Як і будь-яка оцінка технологій, вона починається з розуміння ваших бізнес-можливостей і процесів. Зосередьтеся на процесах, які можна оптимізувати за допомогою ШІ та машинного навчання, а потім оцініть, яку цінність для бізнесу можуть принести ці вдосконалення. Класифікація проектів на категорії з низьким, середнім або високим впливом і визначення рентабельності інвестицій допоможе вам визначити пріоритети.

• Купуйте або створюйте: з ажіотажем навколо ChatGPT, здається, кожен постачальник на планеті почав рекламувати «можливості ШІ». Оскільки команди оцінюють цих постачальників та їхні рішення, необхідно буде зрозуміти, які рішення справді використовують цю нову генеративну здатність штучного інтелекту, а які просто стрибають на хвилю штучного інтелекту. Глибоке занурення в базову технологію, що керує компонентом ШІ рішення, буде критичним.

Крім того, команди можуть вирішити, що вони хочуть відмовитися від покупок і натомість створити своє рішення всередині компанії. Однак спочатку їм доведеться оцінити конкретну необхідну інфраструктуру, ознайомитися з комерційним ліцензуванням і належним чином залучити команду для навчання моделей (серед інших кроків).

• Зробіть це своїм: штучний інтелект не тільки марний без даних, але й з неправильними даними. Забезпечення того, щоб рішення отримувало правильні вхідні дані, звичайно, залежатиме від потреб кожної компанії, але кожному підприємству знадобляться правильна архітектура, модель даних, ресурси, підказки та навчання. Лише тоді організації зможуть бути впевнені, що вони ефективно використовують потужність цієї технології.

• Вплив на таланти: погляньмо правді в очі: генеративний ШІ замінить деякі роботи. Отже, що відбувається з людьми, які виконують цю роботу сьогодні? Це обґрунтоване занепокоєння, яке нагадує мені дискусії серед інфраструктурних команд, коли хмара була гарячою темою десять років тому. Я думаю, що з часом ми побачимо подібні фундаментальні зміни в усіх типах ролей і функцій, від агентів кол-центру до інженерів. Ми також можемо очікувати збільшення уваги на нових ролях у основних функціях, таких як підказка інженерів у групах даних, які будуть потрібні для точного налаштування моделей. Незважаючи на те, що потреби залежать від компанії, очевидно, що кадрові зміни повинні відбутися.

• Конфіденційність і безпека: як і з будь-якою новою технологією, багато думок про те, як буде регулюватися генеративний ШІ, а також про його вплив на конфіденційність і безпеку даних особи. Захист авторських прав і дезінформація – це лише дві проблеми, які ми побачили поза межами воріт, і ця кількість, безперечно, зростатиме, що неминуче призведе до нормативних актів (які уряди ЄС і Великобританії вже розглядають). Проте факт залишається фактом, що технології завжди рухаються швидше, ніж керівні органи, тому ще невідомо, де ми приземлимося.

Що стосується генеративного ШІ, ІТ-директори стикаються з серйозними рішеннями з величезними наслідками. Зрештою, мета повинна полягати в тому, щоб підвищити цінність бізнесу, а також зберегти довіру — довіру до того, що ІТ-директор має знання та передбачення, щоб допомогти своїй компанії випередити конкурентів у продуманий і керований спосіб.

Генеративний штучний інтелект захоплює і лякає водночас. Сидіти осторонь і чекати, поки все з’ясується, спокусливо, але й ризиковано. Ось чому ми, як технологічні лідери, повинні вийти із зони комфорту, отримати знання, отримати освіту та тісно співпрацювати з нашими діловими партнерами, щоб створити продуманий підхід, щоб прийняти цю зміну правил у наших організаціях.