Чому NVIDIA має значення для майбутнього ШІ
Минулого тижня двоє видатних лідерів у світі технологій зробили кілька чудових заяв про ШІ. Білл Гейтс нещодавно написав: «Штучний інтелект є найважливішим технологічним досягненням за останні десятиліття». Дженсен Хуанг, генеральний директор NVIDIA, у своїй програмній доповіді на конференції розробників минулого тижня сказав, що «ШІ переживає свій момент для iPhone». », маючи на увазі неймовірний вплив iPhone на індустрію технологій у цілому та на створення кишенькового комп’ютера для мас.
Незважаючи на те, що штучний інтелект існує десятиліттями, ChatGPT зробив його більш відносним до всіх, і ми перебуваємо на ранніх стадіях, коли бачимо драматичний вплив штучного інтелекту на наше майбутнє.
Після основної доповіді Дженсена Хуанга Бен Томпсон із Stratechery взяв інтерв’ю у пана Хуанга щодо його коментаря щодо iPhone. Пан Хуанг сказав: «Я думаю, ми всі були здивовані ефективністю ChatGPT як у простоті використання, так і в неймовірних можливостях. Майже відразу після того, як ChatGPT поширився по всьому світу, постачальники хмарних послуг і постачальники програмного забезпечення в усіх цих різні галузі почали задаватися питанням, що це означає для них? Поєднання обох цих речей, і вони обидві незалежно один від одного були несподіваними, я думаю, але це сталося дуже швидко. Це не те, що трансформатори не були розвивався та ставав все більшим і більшим, і це не було так, ніби інновація не була зроблена на очах, але це був момент ChatGPT, коли все зійшлося разом. Інтерфейс користувача був неймовірним. Його було точно налаштовано для дають неймовірні результати, і все це зібралося разом у точці спалаху, і оскільки це облетіло весь світ буквально миттєво, хвилі, резонанс навколо цього в кожній галузі відбулися дуже швидко».
Роль NVIDIA в штучному інтелекті була посилена під час конференції розробників, оскільки пан Хуан представив кілька потужних процесорів, графічних процесорів, високопродуктивних обчислювальних платформ і програмного забезпечення, призначеного для живлення багатьох внутрішніх систем, які забезпечать штучний інтелект. програми, рішення та послуги.
NVIDIA анонсувала кілька нових продуктів і послуг на GTC 2023, щоб розширити додатки, що підтримуються графічним процесором, покращити продуктивність графічного процесора та зробити обчислення GPU більш доступними. Серед них служба суперкомп’ютерів DGX Cloud AI, послуги AI Foundations для спеціальних генеративних додатків AI, спеціалізовані графічні процесори L4 і H100 NVL і платформа Omniverse Cloud як послуга. Компанія також розкрила більше подробиць про свої мікросхеми Grace і Grace Hopper на основі Arm і повідомила, що почала виробництво свого блоку обробки даних BlueField-3.
CRN зробив чудовий твір, у якому окреслив вісім основних оголошень конференції розробників NVIDIA, і варто ознайомитися, щоб дізнатися більше про ці пропозиції-8 великих оголошень на GTC 2023 NVIDIA: від генеративних служб ШІ до нових графічних процесорів | CRN. Однак однією з найважливіших речей, які NVIDIA запустила, були пропозиції хмарного сервісу DGX.
Чому це така велика проблема для NVIDIA?
NVIDIA, в цілому, є напівпровідниковою компанією. Вони пропонують процесори, графічні процесори та платформи розробки програмного забезпечення для прискорених обчислювальних рішень.
Тепер із хмарними рішеннями DGX та корпоративними рішеннями AI у них є додатковий бізнес-сервіс, який забезпечує постійний прибуток і в процесі надає суперкомп’ютер як послугу для надання AI будь-якому бізнесу. Ця послуга дозволить будь-якій компанії розгортати функціональність і можливості штучного інтелекту для того, що вона пропонує. Він підтримує кілька варіантів розгортання, наприклад локальне, гібридна хмара або мультихмарне середовище. Він надає послуги підтримки корпоративного рівня при використанні платформ NVIDIA в хмарі. І це прискорює конвеєр обробки даних і оптимізує розробку та розгортання прогностичних моделей ШІ.
Окрім нових постійних доходів NVIDIA, найважливішим є те, що хмара DGX як послуга забезпечить підприємствам швидкий доступ до інструментів та інфраструктури, необхідних для навчання моделей глибокого навчання. Вони поєднують суперкомп’ютери NVIDIA DGX і програмне забезпечення штучного інтелекту через веб-браузер, розміщений у хмарних провайдерів.
Ця нова послуга включає доступ до NVIDIA AI Enterprise, набору програмного забезпечення додаткових фреймворків, попередньо підготовлених моделей та інструментів, які допоможуть компанії ефективніше розгортати ШІ.
Я стежу за NVIDIA з самого початку. Я був одним із аналітиків, запрошених на зустріч із Дженсеном і засновниками NVIDIA одразу після запуску. Спочатку NVIDIA зосередилася на відеокартах і передовій графіці. Однак завдяки баченням і технічній майстерності Дженсена Хуанга NVIDIA перетворилася на те, що можна назвати лише напівпровідниковою електростанцією.
Їхня роль у інтеграції інструментів, які допомагають підприємствам посилити можливості штучного інтелекту у їхні продукти чи послуги як модель HAAS і SAAS, є важливою для NVIDIA та їхніх клієнтів і допоможе компаніям швидше інтегрувати штучний інтелект у свої продукти.
