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Por qué NVIDIA es importante para el futuro de la IA Innovación

Por qué NVIDIA es importante para el futuro de la IA

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La semana pasada, dos destacados líderes en el mundo de la tecnología hicieron algunas declaraciones notables sobre la IA. Bill Gates escribió recientemente: "La IA es el avance tecnológico más importante en décadas". Jensen Huang, CEO de NVIDIA, en su discurso de apertura en la conferencia de desarrolladores de la semana pasada, dijo que "la IA está teniendo su momento iPhone". ", refiriéndose al increíble impacto que ha tenido el iPhone en la industria de la tecnología en general y por crear una computadora de mano para las masas.

Aunque la IA ha existido durante décadas, ChatGPT la ha hecho más relativa para todos, y estamos en las primeras etapas para ver el impacto dramático de la IA en todos nuestros futuros.

Después del discurso de apertura de Jensen Huang, Ben Thompson de Stratechery entrevistó al Sr. Huang sobre su comentario sobre el momento del iPhone. El Sr. Huang declaró: "Creo que todos nos sorprendió la eficacia de ChatGPT tanto en su facilidad de uso como en su increíble capacidad. Casi inmediatamente después de las ondas de ChatGPT en todo el mundo, los proveedores de servicios en la nube y los proveedores de software en todos estos diferentes industrias comenzaron a hacer la pregunta, ¿qué significa para ellos? La combinación de ambas cosas, y ambos fueron sorprendentes de forma independiente, supongo, pero sucedió muy rápido. No es como si los transformadores no fueran desarrollándose y haciéndose más y más grande, y no era como si la innovación no se hubiera hecho a simple vista, pero fue el momento de ChatGPT cuando todo se unió. La interfaz de usuario era increíble. Estaba afinada para produjo resultados increíbles, y fue todo eso lo que se unió en un punto de inflamación y debido a que dio la vuelta al mundo literalmente instantáneamente, las ondas, la reverberación a su alrededor de todas las industrias, sucedió muy rápidamente".

El papel de NVIDIA en la IA se amplificó durante la conferencia de desarrolladores cuando el Sr. Huang implementó varias CPU, GPU, plataformas informáticas de alto rendimiento y software potentes diseñados para potenciar muchos de los sistemas de back-end que ofrecerán IA. aplicaciones, soluciones y servicios.

NVIDIA anunció varios productos y servicios nuevos en GTC 2023 para expandir las aplicaciones habilitadas por GPU, mejorar el rendimiento de GPU y hacer que la computación de GPU sea más accesible. Estos incluyeron el servicio de supercomputación DGX Cloud AI, los servicios AI Foundations para aplicaciones de IA generativas personalizadas, las GPU especializadas L4 y H100 NVL y la plataforma como servicio Omniverse Cloud. La compañía también reveló más detalles sobre sus chips Grace y Grace Hopper basados en Arm y dijo que había comenzado la producción de su unidad de procesamiento de datos BlueField-3.

CRN hizo un gran artículo que describió los ocho anuncios principales de la conferencia de desarrolladores de NVIDIA y vale la pena revisarlo para obtener más detalles sobre estas ofertas: 8 anuncios importantes en el GTC 2023 de NVIDIA: de los servicios de inteligencia artificial generativa a las nuevas GPU | CRN. Sin embargo, una de las cosas más críticas que lanzó NVIDIA fue su oferta de servicios en la nube DGX.

¿Por qué es tan importante para NVIDIA?

NVIDIA, en general, es una empresa de semiconductores. Proporcionan CPU, GPU y plataformas de desarrollo de software para soluciones informáticas aceleradas.

Ahora, con sus soluciones DGX cloud y AI Enterprise, tienen un servicio comercial adicional que genera ingresos recurrentes y, en el proceso, proporciona una supercomputadora como servicio para brindar IA a cualquier empresa. Este servicio permitiría a cualquier empresa implementar la funcionalidad y las capacidades de IA para lo que sea que ofrezcan. Admite múltiples opciones de implementación, como on-premise, nube híbrida o multinube. Proporciona servicios de soporte de nivel empresarial cuando se utilizan plataformas NVIDIA en la nube. Y acelera la canalización de la ciencia de datos y agiliza el desarrollo y la implementación de modelos predictivos de IA.

Más allá de brindar a NVIDIA nuevos ingresos recurrentes, lo más importante es que la nube DGX como servicio brindará a las empresas un acceso rápido a las herramientas y la infraestructura necesarias para entrenar modelos de aprendizaje profundo. Combinan las supercomputadoras DGX de NVIDIA y el software de inteligencia artificial a través de un navegador web alojado por proveedores de la nube.

Este nuevo servicio incluye acceso a NVIDIA AI Enterprise, un paquete de software de marcos adicionales, modelos previamente entrenados y herramientas para ayudar a una empresa a implementar IA de manera más efectiva.

He seguido NVIDIA desde que comenzó. Fui uno de los analistas invitados a reunirse con Jensen y los fundadores de NVIDIA justo después del lanzamiento. Al principio, el enfoque de NVIDIA estaba en las tarjetas gráficas y los gráficos avanzados. Sin embargo, debido a la visión y destreza técnica de Jensen Huang, NVIDIA se ha convertido en lo que solo puede llamarse una potencia de semiconductores.

Su función de integrar las herramientas para ayudar a potenciar las capacidades de IA de las empresas en sus productos o servicios como un modelo HAAS y SAAS es importante para NVIDIA y sus clientes y ayudará a las empresas a integrar la IA en sus productos más rápido.