La IA generativa es solo una llamada de atención a lo que siempre fue inevitable. Incluye Beneficio Incalculable.
La IA y el aprendizaje automático (AI/ML) desencadenarán el mayor motor de ganancias de la historia a medida que los procesos costosos administrados por humanos sean reemplazados por procesos digitales más baratos y eficientes. Lo que hemos visto hasta la fecha, incluida la IA generativa (como ChatGPT), es solo el comienzo de cómo AI/ML transformará y reinventará los negocios, razón por la cual las empresas invertirán lo que sea necesario en sistemas inteligentes.
Resultados inevitables
Comencemos con algunos resultados. La IA y el aprendizaje automático (AI/ML) harán lo siguiente:
Cambie para siempre los procesos comerciales y los modelos comerciales completos. Sin duda reemplazar miles si no millones de puestos de trabajo. Acelerar la corrupción. Hacer que nuestros hogares y oficinas sean más eficientes. Reemplazar a los docentes y profesionales médicos, incluidos los cirujanos. Robar y crear más dinero del que es imaginable hoy. Elimine a los vendedores de automóviles, contadores fiscales, funcionarios de recursos humanos y abogados. Transforme y reinvente la producción, la fabricación, la gestión de la cadena de suministro y el entretenimiento. Permitir la guerra ofensiva y defensiva. Incrementar la vigilancia social, política y económica. Cambiar de transporte. Permitir la investigación genética. Aumentar la desinformación y la desinformación. Incrementar la producción agrícola a menor costo. Reducir – y empeorar – el cambio climático. Gestionar la distribución de agua. Aumentar la riqueza y la desigualdad de ingresos. Habilitar las oligarquías tecnológicas. Desafía la ventaja competitiva y tantas otras estrategias, modelos y procesos comerciales.
Hay más resultados, por supuesto, pero esta lista aclara el punto. Recuerde que hoy en día muchas de las aplicaciones se encuentran en áreas bien delimitadas, como aceptar/rechazar préstamos, que definitivamente ahorran dinero y aumentan la precisión con modelos de regresión simples y fáciles de entrenar. Pero las aplicaciones del mañana se ampliarán con enfoques algorítmicos mucho más adaptables y potentes, e interfaces (como chatbots) que harán que los algoritmos sean accesibles para todos. Se crearán industrias completamente nuevas a medida que mueran las más antiguas. "Progreso" disruptivo seguro.
Beneficio inimaginable
Detengámonos aquí por un momento para honrar la razón de ser de todo negocio: la ganancia. La IA transformará, reemplazará y automatizará industrias enteras. Quienes ganen dinero con la venta al por menor, la producción, la fabricación y la distribución digital en línea, se beneficiarán de los márgenes de beneficio que generarán las eficiencias digitales.
AI/ML desencadenará el mayor motor de ganancias de la historia a medida que los costosos procesos administrados por humanos sean reemplazados por otros más eficientes. Si bien alguna vez creímos que las llamadas industrias del conocimiento estarían relativamente libres de lo que AI tenía para ofrecer, ahora sabemos que los objetivos reales de AI/ML son las industrias del conocimiento (además de las industrias más industriales y operativas).
mostrar caballos
A veces, los caballos de exhibición son fabulosos. La IA generativa es un espectáculo fabuloso. Lo amo solo por esa razón, aunque sigo asombrado por sus habilidades. Pero los caballos de exhibición también pueden ser llamadas de atención. ChatGPT-3 es una interfaz para el océano de datos en constante expansión que responde, resuelve, crea y muestra. Crea descripciones, explicaciones, predicciones y prescripciones, todo a través del acceso a una cantidad cada vez mayor de datos. Eso, junto con la conectividad integrada y la creación de inferencias, es el truco. Pero no piense en la IA generativa como la "respuesta" o donde la IA siempre tuvo la intención de ir. Es solo un paso hacia el aumento del poder y la influencia.
Dónde Vs Cómo
Nos dirigimos hacia los resultados enumerados anteriormente. La IA generativa permitirá algunos de estos resultados. Pero hay más bajo las sábanas que AI/ML habilitará que habilitará "cómo" se hace todo esto.
Por ejemplo, parte de la tecnología que la IA creará y explotará incluye: Integración de datos en tiempo real Generación e integración de API Configurabilidad y reconfigurabilidad de la red Seguridad cibernética y guerra cibernética adaptables Gestión de tecnología operativa, incluida la optimización y gestión de la nube Tecnología de sensores integrados Datos como servicio ; operaciones como servicio; estrategia como servicio Análisis prescriptivo como servicio Desarrollo de aplicaciones automatizadas Mantenimiento y reparación
Aquí también hay más ejemplos, pero estos deberían aclarar el punto.
¿Alimento para el pensamiento o tiempo para la acción?
Si bien muchos no estarían de acuerdo con la imagen que he pintado aquí, muchos estarían de acuerdo. Los ejecutivos tienen que tomar una decisión. Pueden asumir que si bien “inevitable” puede ser cierto, tienen mucho tiempo antes de que el mundo cambie tan dramáticamente como lo describí aquí. Esto es lo que hacen la mayoría de los ejecutivos: asignan grandes decisiones al liderazgo futuro. Afirman que hay mucho tiempo para pensar, analizar y simplemente mirar; que no hay razón para entrar en pánico. En este caso, estarían equivocados. Es algo así como el cambio climático, ¿no? Algunos creen que tenemos décadas para abordarlo, mientras que otros creen que el momento de actuar ya pasó.
Los ejecutivos deben asumir que el impacto de AI/ML no crecerá de manera incremental, sino a un ritmo que impactará directamente en su modelo y procesos comerciales durante los próximos 2 o 3 años. ¿Qué procesos operativos y estratégicos se verán afectados por la gama completa de métodos, herramientas, técnicas y plataformas de IA/ML? Esa es la pregunta que deberían hacerse los ejecutivos, ahora. (También podrían dedicar algún tiempo a abordar el cambio climático).
