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ChatGPT: pensar fuera de la caja de marketing de contenido Liderazgo

ChatGPT: pensar fuera de la caja de marketing de contenido

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El aumento instantáneo de la popularidad de ChatGPT ha demostrado una teoría en la que muchos ejecutivos de B2B SaaS han basado sus negocios: que los seres humanos pueden tener grandes cantidades de datos a su disposición, pero solo quieren ver la información que realmente les importa.

El impacto de la tecnología ChatGPT no se trata solo de crear contenido instantáneo. Se trata de la visibilidad de los datos.

En las primeras conversaciones comerciales sobre la IA generativa, la mayor parte de la atención se centró en el marketing de contenidos, que es el caso de uso obvio. Y sí, escribir contenido puede ser costoso y llevar mucho tiempo, pero no es nada en comparación con los $2 billones en ingresos que desperdician los equipos de marketing y ventas que no tienen los conocimientos adecuados sobre sus métricas de rendimiento y, por lo tanto, no están generando información basada en datos. , decisiones estratégicas. Este punto solo se ve exacerbado por el clima económico actual.

“Los especialistas en marketing B2B ya no pueden permitirse un enfoque de 'crecimiento a toda costa' para construir su negocio. El ROI ahora es lo más importante”, dice Jake Klein, director ejecutivo de Dealtale, una empresa de Vianai.

En una economía en recesión, hay más presión que nunca para convertirse en un comercializador basado en datos y maximizar el ROI de cada dólar gastado en el viaje del cliente B2B cada vez más complejo. Pero según McKinsey, "el aumento resultante de los datos no ha brindado a los especialistas en marketing una comprensión sustancialmente mejor de sus clientes, porque el modelo de datos obsoleto de sus empresas no puede capturar estos cambios con la granularidad y la velocidad necesarias".

El hecho es que la mayoría de los especialistas en marketing no se basan en datos y el problema subyacente es que, en primer lugar, nunca fueron capacitados en análisis avanzados. No saben qué métricas observar y la creación de informes de datos de rendimiento generalmente requiere que tengan el lujo de contar con un analista de datos a mano.

A principios de esta semana, Dealtale anunció el desarrollo de una función similar a ChatGPT que permite a los especialistas en marketing escribir una pregunta sobre sus datos de marketing de rendimiento y recibir respuestas basadas en datos de su CRM, canales sociales y plataformas publicitarias. “Los especialistas en marketing ya no necesitan depender de los analistas para crear informes personalizados o enfrentar la abrumadora tarea de crearlos ellos mismos”, dijo Klein. “Simplemente pueden solicitar la información que necesitan en un formato interactivo y conversacional”.

Marc Benifoff de Salesforce también tuiteó recientemente sobre la nueva función de su compañía llamada EinsteinGPT, que "genera clientes potenciales" y "cierra tratos". Todavía no está claro cómo funcionará la tecnología, pero las noticias ciertamente respaldan esta tendencia muy interesante en torno a la visibilidad de datos y lo que hará para los equipos de GTM.

¿Qué significa esto para los especialistas en marketing humano?

Como la mayoría de las innovaciones fundamentales, ChatGPT ha infundido un nivel de miedo entre los trabajadores de nivel medio que se preocupan por su seguridad laboral. Es una preocupación válida, según un artículo reciente de CBS, que cita al CEO de Automation Anywhere, Mihir Shukla, diciendo que "entre el 15 % y el 70 % de todo el trabajo que hacemos frente a la computadora podría automatizarse".

Muchos expertos en IA, incluidos los creadores de ChatGPT, citados en ese mismo artículo, creen que la IA es una herramienta que mejorará los trabajos existentes. En otras palabras, las descripciones de los trabajos definitivamente cambiarán, pero siempre habrá trabajos para humanos. Los trabajadores que alguna vez se enfocaron en tareas manuales pasarán a trabajos que requieren un pensamiento crítico más profundo y empatía.

Este cambio en el enfoque de los empleados hace que la visibilidad de los datos y la alfabetización de datos sean aún más importantes para el futuro del marketing y de los propios vendedores. Al eliminar la fricción de crear informes, los especialistas en marketing pueden concentrarse en crear experiencias digitales personalizadas, elaborar estrategias de campañas, ejecutar creatividades y crear conexiones con los clientes, las habilidades que solo un especialista en marketing humano puede dominar.