ChatGPT: нестандартное мышление
Мгновенный рост популярности ChatGPT подтвердил теорию, на которой основывали свой бизнес многие руководители B2B SaaS: люди могут иметь в своем распоряжении огромные объемы данных, но хотят видеть только ту информацию, которая действительно важна для них.
Влияние технологии ChatGPT заключается не только в создании мгновенного контента. Речь идет о видимости данных.
В ранних деловых разговорах о генеративном ИИ основное внимание уделялось контент-маркетингу, который является очевидным вариантом использования. И да, написание контента может быть дорогим и трудоемким, но это ничто по сравнению с 2 трлн долларов дохода, которые тратятся впустую отделами маркетинга и продаж, которые не имеют правильного представления о своих показателях производительности и, следовательно, не работают на основе данных. , стратегические решения. Этот момент только усугубляется текущим экономическим климатом.
«Маркетологи B2B больше не могут позволить себе «рост любой ценой» при построении своего бизнеса. Сейчас в центре внимания — рентабельность инвестиций», — говорит Джейк Кляйн, генеральный директор Dealtale, компании Vianai.
В условиях экономического спада сейчас как никогда важно стать маркетологом, ориентированным на данные, и максимизировать рентабельность каждого доллара, потраченного на все более сложный путь клиента B2B. Но, согласно McKinsey, «вызванный этим всплеск данных не дал маркетологам существенно лучшего понимания своих клиентов, потому что устаревшее моделирование данных их компаний не может фиксировать эти сдвиги с необходимой детализацией и скоростью».
Дело в том, что большинство маркетологов не руководствуются данными, и основная проблема заключается в том, что они никогда не обучались расширенной аналитике. Они не знают, на какие показатели обращать внимание, и для создания отчетов о производительности обычно требуется, чтобы у них была роскошь аналитика данных.
Ранее на этой неделе Dealtale объявила о разработке функции, похожей на ChatGPT, которая позволяет маркетологам вводить вопрос о своих маркетинговых данных и получать ответы на основе данных из их CRM, социальных каналов и рекламных платформ. «Маркетологам больше не нужно полагаться на аналитиков для создания пользовательских отчетов или решать сложную задачу их самостоятельного создания», — сказал Кляйн. «Они могут просто запросить необходимую им информацию в интерактивном и разговорном формате».
Марк Бенифофф из Salesforce также недавно написал в Твиттере о новой функции своей компании под названием EinsteinGPT, которая «генерирует потенциальных клиентов» и «закрывает сделки». Пока неясно, как эта технология будет работать, но новости, безусловно, поддерживают эту очень интересную тенденцию в отношении видимости данных и того, что она даст командам GTM.
Что это значит для маркетологов?
Как и большинство ключевых инноваций, ChatGPT вселил страх среди работников среднего звена, которые беспокоятся о безопасности своей работы. Согласно недавней статье CBS, это обоснованное беспокойство, в котором цитируется генеральный директор Automation Anywhere Михир Шукла, заявивший, что «от 15% до 70% всей работы, которую мы выполняем за компьютером, можно автоматизировать».
Многие эксперты по ИИ, в том числе создатели ChatGPT, упомянутые в той же статье, считают, что ИИ — это инструмент, который улучшит существующие рабочие места. Другими словами, должностные инструкции обязательно изменятся, но всегда будут рабочие места для людей. Работники, которые когда-то занимались ручным трудом, перейдут на работу, требующую более глубокого критического мышления и эмпатии.
Этот сдвиг в фокусе сотрудников делает видимость данных и грамотность данных еще более важными для будущего маркетинга и самих маркетологов. Устранив трудности, связанные с созданием отчетов, маркетологи могут сосредоточиться на персонализированном цифровом опыте, разработке стратегии кампаний, реализации креатива и налаживании связей с клиентами — навыках, которыми может овладеть только маркетолог-человек.
