ChatGPT: мислення поза рамками контент-маркетингу
Миттєве зростання популярності ChatGPTs підтвердило теорію, на якій багато керівників B2B SaaS базували свій бізнес: люди можуть мати у своєму розпорядженні величезну кількість даних, але хочуть бачити лише ту інформацію, яка для них дійсно важлива.
Вплив технології ChatGPT полягає не лише у створенні миттєвого вмісту. Йдеться про видимість даних.
У перших ділових розмовах навколо генеративного штучного інтелекту основна увага приділялася контент-маркетингу, який є очевидним випадком використання. І так, написання вмісту може бути дорогим і трудомістким, але це ніщо в порівнянні з 2 трлн. дол. США доходу, витраченого даремно командами маркетингу та продажів, які не мають правильного уявлення про свої показники ефективності, а отже, не керують даними , стратегічні рішення. Цей момент лише посилюється нинішнім економічним кліматом.
«В2В-маркетологи більше не можуть дозволити собі підхід «зростання за будь-яку ціну» до побудови свого бізнесу. Тепер рентабельність інвестицій — головне», — каже Джейк Кляйн, генеральний директор Dealtale, компанії Vianai.
В економіці, що перебуває в занепаді, як ніколи потрібно стати маркетологом, що керується даними, і максимізувати рентабельність інвестицій від кожного долара, витраченого на дедалі складніший шлях клієнта B2B. Але, за словами McKinsey, «результатне збільшення даних не забезпечило маркетологам суттєво краще розуміння своїх клієнтів, оскільки застаріле моделювання даних їхніх компаній не в змозі вловити ці зміни з необхідною деталізацією та швидкістю».
Справа в тому, що більшість маркетологів не керуються даними, і основна проблема полягає в тому, що вони взагалі ніколи не навчалися передовій аналітиці. Вони не знають, на які показники дивитися, і для створення звітів із даними про ефективність зазвичай потрібно мати під рукою розкіш аналітика даних.
Раніше цього тижня Dealtale оголосила про розробку функції, схожої на ChatGPT, яка дозволяє маркетологам вводити запитання про ефективність маркетингових даних і отримувати відповіді на основі даних із їх CRM, соціальних каналів і рекламних платформ. «Маркетологам більше не потрібно покладатися на аналітиків для створення індивідуальних звітів або стикатися зі складним завданням їх створення самостійно», — сказав Кляйн. «Вони можуть просто запитати потрібну їм інформацію в інтерактивному та розмовному форматі».
Марк Беніфофф із Salesforce також нещодавно написав у Twitter про нову функцію своєї компанії під назвою EinsteinGPT, яка «генерує потенційних клієнтів» і «закриває угоди». Поки що незрозуміло, як технологія працюватиме, але новини, безсумнівно, підтримують цю дуже цікаву тенденцію щодо видимості даних і того, що це робитиме для команд GTM.
Що це означає для маркетологів?
Як і більшість ключових інновацій, ChatGPT вселив страх серед працівників середньої ланки, які хвилюються про безпеку своєї роботи. Це обґрунтоване занепокоєння, згідно з нещодавньою публікацією CBS, яка цитує генерального директора Automation Anywhere Міхіра Шукла, який сказав, що "від 15% до 70% усієї роботи, яку ми виконуємо за комп'ютером, може бути автоматизовано".
Багато експертів зі штучного інтелекту, включно з розробниками ChatGPT, цитованих у тій самій статті, вважають, що штучний інтелект є інструментом, який покращить існуючі робочі місця. Іншими словами, посадові інструкції точно будуть змінюватися, але робота для людей буде завжди. Працівники, які раніше зосереджувалися на ручних завданнях, перейдуть на роботу, яка потребує більш глибокого критичного мислення та співпереживання.
Ця зміна уваги працівників робить видимість даних і грамотність даних ще важливішими для майбутнього маркетингу та самих маркетологів. Усунувши труднощі зі створенням звітів, маркетологи можуть зосередитися на створенні персоналізованого цифрового досвіду, розробці стратегії кампаній, креативному виконанні та налагодженні зв’язків із клієнтами – навичках, якими може оволодіти лише маркетолог.
