Генеративний штучний інтелект – це лише тривожний дзвінок до того, що завжди було неминучим. Включаючи незліченні прибутки.

Штучний інтелект і машинне навчання (AI/ML) запустять найбільший двигун прибутку в історії, оскільки дорогі процеси, керовані людиною, будуть замінені дешевшими та ефективнішими цифровими. Те, що ми бачили на сьогоднішній день, включно з генеративним штучним інтелектом (наприклад, ChatGPT), є лише початком того, як штучний інтелект/ML трансформує та переосмислює бізнес, тому компанії інвестуватимуть усе необхідне в інтелектуальні системи.

Неминучі наслідки

Почнемо з деяких результатів. ШІ та машинне навчання (AI/ML) дозволять:

Назавжди змінити бізнес-процеси та цілі бізнес-моделі. Без сумніву, замінити тисячі, якщо не мільйони робочих місць. Прискорити корупцію. Зробіть наші будинки та офіси ефективнішими. Замінити вчителів та медичних працівників, зокрема хірургів. Крадіть і створюйте більше грошей, ніж можна уявити сьогодні. Виключити продавців автомобілів, податкових бухгалтерів, кадровиків та юристів. Трансформуйте та переосмислюйте виробництво, виробництво, управління ланцюгом постачання та розваги. Увімкнути наступальну та оборонну війну. Посилити соціальний, політичний та економічний нагляд. Змінити транспорт. Увімкнути генетичні дослідження. Посилення дезінформації та дезінформації. Збільшення, зниження собівартості сільськогосподарського виробництва. Зменшити – і погіршити – зміну клімату. Керуйте розподілом води. Збільшення багатства та нерівності доходів. Увімкнути технологічні олігархії. Киньте виклик конкурентній перевагі та багатьом іншим бізнес-стратегіям, моделям і процесам.

Звичайно, є більше результатів, але цей список підкреслює суть. Пам’ятайте, що сьогодні багато додатків працюють у чітко обмежених сферах, як-от прийняття/відхилення кредитів, що безперечно економить гроші та підвищує точність за допомогою простих регресійних моделей, які легко навчитися. Але програми завтрашнього дня розширяться алгоритмічними підходами, набагато більш адаптивними та потужними, а також інтерфейсами (наприклад, чат-ботами), які роблять алгоритми доступними для всіх. Цілі нові галузі будуть створені, коли старі вмирають. Безумовно, руйнівний «прогрес».

Неймовірний прибуток

Зупинимося тут на мить, щоб вшанувати сенс існування будь-якого бізнесу: прибуток. ШІ трансформує, замінить і автоматизує цілі галузі. Ті, хто заробляє гроші на онлайн-роздрібній торгівлі, виробництві, виробництві та дистрибуції, будуть вбивати за рахунок прибутку, який забезпечить цифрова ефективність.

Штучний інтелект/ML розкриє двигун найбільшого прибутку в історії, оскільки дорогі процеси, керовані людиною, будуть замінені більш ефективними. Хоча колись ми вважали, що так звані індустрії знань будуть відносно вільні від того, що може запропонувати штучний інтелект, тепер ми знаємо, що реальними цілями штучного інтелекту/ML є індустрії знань (на додаток до більш індустріальних та операційних галузей).

Показати коней

Іноді показові коні бувають неймовірними. Generative AI — чудова виставкова кінь. Я люблю його лише з цієї причини, хоча я залишаюся вражений його можливостями. Але виставкові коні також можуть бути будильниками. ChatGPT-3 — це інтерфейс до океану даних, який постійно розширюється, який відповідає, вирішує, створює та відображає. Він створює описи, пояснення, передбачення та приписи – все завдяки доступу до все більшої кількості даних. У цьому, разом із вбудованим зв’язком і можливістю висновків, і полягає хитрість. Але не думайте про генеративний ШІ як про «відповідь» або про те, куди ШІ завжди мав бути спрямований. Це лише крок до збільшення влади та впливу.

Де проти Як

Ми рухаємося до результатів, перелічених вище. Генеративний ШІ забезпечить деякі з цих результатів. Але під обкладинками є ще багато чого, що дозволить штучний інтелект та ML, що дозволить «як» усе це зробити.

Наприклад, деякі технології, які штучний інтелект буде створювати та використовувати, включають: інтеграцію даних у реальному часі, генерацію та інтеграцію API, конфігурацію та реконфігурацію мережі, адаптивну кібербезпеку та кібервійну, операційне управління технологіями, включаючи оптимізацію та керування хмарою, інтегровану технологію датчиків, дані як послугу. ; операції як послуга; Стратегія як послуга Приписна аналітика як послуга Автоматизована розробка програм Технічне обслуговування та ремонт

Тут також є більше прикладів, але вони мають підкреслити суть.

Їжа для роздумів чи час для дії?

Зміна клімату від посухи до зеленого росту

Гетті

Хоча багато хто не погодиться з картиною, яку я тут намалював, багато хто погодиться. Керівники повинні прийняти рішення. Вони можуть припустити, що хоча «неминуче» може бути правдою, у них є багато часу, перш ніж світ зміниться настільки різко, як я описав тут. Це те, що робить більшість керівників: вони передають важливі рішення майбутньому керівництву. Вони стверджують, що є достатньо часу, щоб думати, аналізувати та просто спостерігати; що немає причин для паніки. У цьому випадку вони будуть неправі. Це схоже на зміну клімату, чи не так? Деякі вважають, що у нас є десятиліття, щоб вирішити цю проблему, тоді як інші вважають, що час діяти вже минув.

Керівники мають припускати, що вплив ШІ/ML зростатиме не поступово, а такими темпами, які безпосередньо впливатимуть на їх бізнес-модель і процеси протягом наступних 2-3 років. На які операційні та стратегічні процеси вплине повний спектр методів, інструментів, методів і платформ AI/ML? Це питання, яке слід поставити керівникам – зараз. (Вони також можуть витратити деякий час на вирішення проблеми зміни клімату.)