Cómo incorporar la inteligencia artificial en el aprendizaje y el desarrollo

Para muchos, la inteligencia artificial evoca una imagen de humanoides como Ex Machina o C-3PO. Muchas personas no se dan cuenta de la frecuencia con la que usan la IA durante el día. Las búsquedas de Google que se adaptan a nuestros historiales de búsqueda, las recomendaciones personalizadas de productos de Amazon, Alexa que nos informa si necesitaremos un paraguas y los chatbots de sitios web que interactúan con nosotros como clientes son solo algunos ejemplos de cómo la IA está completamente integrada en la vida cotidiana.

Sin embargo, aún persiste un aire de aprensión en torno a la idea de la tecnología de IA. ¿Por qué? En mi opinión, la IA no debe verse como algo que reemplaza la participación humana, sino como una forma de mejorar las capacidades humanas y liberar nuestra carga cognitiva para que podamos crear e innovar más.

Desde esa perspectiva, la IA parecería una tecnología ideal para el aprendizaje y el desarrollo. Sin embargo, aunque es cada vez más popular, creo que la IA todavía tiene que alcanzar su máximo potencial en L&D.

En el panorama económico y de negocios en constante cambio actual, L&D implica mucho más que simplemente brindar capacitación a los trabajadores de una organización. Se trata de construir una cultura de aprendizaje continuo que mejore el desempeño de los empleados y, al mismo tiempo, mejore y vuelva a capacitar a los trabajadores para adaptarse a las necesidades cambiantes. Ofrecer a los empleados opciones de desarrollo útiles y atractivas puede ayudar a aumentar la productividad, mejorar la retención de empleados y crear una cultura empresarial positiva en general.

Creo que L&D es esencial para el éxito a largo plazo de cualquier empresa. Las organizaciones deberían aprovechar cualquier herramienta que les ayude en la capacitación y el desarrollo, incluida la inteligencia artificial.

Entonces, ¿cómo puede incorporar IA en L&D?

De LMS a LXP

Tradicionalmente, los sistemas de gestión del aprendizaje se han utilizado para el cumplimiento, los recursos humanos y la capacitación de los empleados. Estas plataformas de aprendizaje brindan un lugar donde los administradores pueden asignar y realizar un seguimiento de la capacitación estructurada.

Llevándolo al siguiente nivel, una plataforma de experiencia de aprendizaje o LMS impulsado por IA puede usar algoritmos de aprendizaje para recopilar datos y personalizar la experiencia de aprendizaje para los usuarios. AI puede probar el conocimiento existente de un alumno y adaptar el viaje de aprendizaje para satisfacer sus necesidades individuales. El ritmo, la profundidad y la amplitud del contenido que consume el alumno se puede ajustar a sus requisitos únicos. Un LMS impulsado por IA puede recopilar datos de todos los alumnos que usan el sistema y luego hacer que la experiencia de aprendizaje sea adaptable.

Miguel Caraballo, director de aprendizaje y desarrollo de Hodges-Mace, brinda un ejemplo innovador: "Imagínese esto, su vendedora novata está a punto de visitar a un cliente. Cuando llega al estacionamiento, el robot de aprendizaje de la compañía hace ping a su teléfono ofreciendo mostrar una clase de microaprendizaje sobre las primeras impresiones positivas junto con un enlace a la página 'Acerca de nosotros' del prospecto y las últimas notas de entrenamiento de su gerente." Esa es una experiencia de aprendizaje verdaderamente personalizada, relevante y oportuna.

Automatización para la creación

Hojee las páginas de cualquier libro de historia y encontrará muchas variaciones sobre un tema: inventos que automatizan una tarea, desde la imprenta hasta la línea de montaje. Estos inventos hacen que el trabajo sea más eficiente y rentable. Al trabajar en conjunto con AI, L&D tiene el potencial de minimizar las horas agotadoras de trabajo administrativo, liberando así tiempo para la innovación.

La IA puede acelerar tareas básicas como:

Resumir texto Generar piezas de escritura Determinar el estilo de escritura apropiado para una tarea específica Generar bancos de preguntas personalizados Crear fotos a partir de texto Generar preguntas para clientes basadas en el análisis de sus necesidades Editar guiones

Además, la IA puede mejorar la comunicación y la coordinación en una organización a gran escala, asegurando que todos siempre tengan acceso a información importante. Según Steven Carton, "Puede hacer esto transcribiendo reuniones a las que las personas no pudieron asistir, facilitando las comunicaciones entre personas y entregando información a través de chatbots básicos. Durante las presentaciones/reuniones, la información se podrá recuperar casi instantáneamente."

Entonces, ¿dónde deja eso a los empleados? Entonces podrían tener más tiempo para crear, innovar y mejorar sus habilidades. Con el trabajo administrativo manejado, las empresas también podrían expandir su alcance sin aumentar los costos.

IA y aprendizaje electrónico

Tradicionalmente, el e-learning ha sido un flujo unidireccional de entrega de información. La IA nos brinda la capacidad de hacer que el aprendizaje electrónico se sienta más como un flujo de ida y vuelta o una conversación con una guía experta.

Según Carton, "la capacidad de la IA para imitar el razonamiento humano y la toma de decisiones también debería impulsar la eficacia de estas iniciativas de aprendizaje electrónico al adaptar los procesos de aprendizaje a las preferencias y fortalezas de los diferentes usuarios".

O tal vez podríamos usar la gamificación impulsada por IA para crear una experiencia interactiva e inmersiva al transformar el contenido relacionado con el trabajo en experiencias de aprendizaje adaptables. Los chatbots o los escenarios de aprendizaje se pueden adaptar al nivel de experiencia, el nivel profesional y la competencia de un alumno para proporcionar comentarios inteligentes en tiempo real. Más importante aún, las conversaciones entre los estudiantes y los chatbots pueden proporcionar a las empresas datos útiles que pueden usarse para medir las necesidades y competencias de sus empleados.

Como la mayoría de las tecnologías emergentes, la IA genera especulaciones y preocupaciones sobre los trabajos y estrategias existentes. Sin embargo, no tiene por qué ser así, especialmente en un campo donde el contenido y los datos son tan cruciales.

La IA no eliminará el pensamiento creativo de un diseñador instruccional, pero podría liberar tiempo al generar posibles preguntas de evaluación. La IA no podría quitarle la capacidad artística a un director creativo, pero podría ayudar a generar ideas cuando el tiempo es esencial. Como afirma Donald Clark, director ejecutivo de Wildfire Learning, la IA no es una persona y no debe personificarse, sino que debe considerarse una tecnología competente sin comprensión.