Як включити штучний інтелект у навчання та розвиток
Для багатьох штучний інтелект створює в уяві образ гуманоїдів, таких як Ex Machina або C-3PO. Багато людей не усвідомлюють, як часто вони використовують ШІ протягом дня. Пошуки Google, адаптовані до нашої історії пошуку, персоналізовані рекомендації продуктів Amazon, Alexa, яка повідомляє нам, чи знадобиться нам парасолька, і чат-боти веб-сайтів, які взаємодіють з нами як клієнтами, — це лише кілька прикладів того, як ШІ повністю інтегрований у повсякденне життя.
Проте навколо ідеї технології штучного інтелекту все ще відчувається побоювання. чому На мою думку, штучний інтелект слід розглядати не як щось, що замінює участь людини, а як спосіб покращити людські здібності та звільнити наше когнітивне навантаження, щоб ми потенційно могли створювати та впроваджувати більше інновацій.
З цієї точки зору ШІ здається ідеальною технологією для навчання та розвитку. Однак, незважаючи на те, що ШІ стає все популярнішим, я вважаю, що він ще не повністю розкрив свій потенціал у L&D.
У сучасному діловому та економічному ландшафті, що постійно змінюється, L&D передбачає набагато більше, ніж просто навчання працівників організації. Йдеться про створення культури безперервного навчання, яка покращує продуктивність співробітників, а також підвищує кваліфікацію та перенавчає працівників, щоб адаптуватися до мінливих потреб. Пропонуючи співробітникам цікаві, корисні варіанти розвитку, можна підвищити продуктивність, покращити утримання співробітників і створити позитивну корпоративну культуру в цілому.
Я вважаю, що L&D має важливе значення для довгострокового успіху будь-якої компанії. Організації повинні використовувати будь-який інструмент, який може дати їм перевагу в навчанні та розвитку, включно зі штучним інтелектом.
Отже, як можна включити ШІ в L&D?
Від LMS до LXP
Традиційно системи управління навчанням використовувалися для комплаєнсу, кадрів і навчання співробітників. Ці навчальні платформи забезпечують місце, де адміністратори можуть призначати та відстежувати структуроване навчання.
Переходячи на наступний рівень, платформа для досвіду навчання або LMS на основі ШІ можуть використовувати алгоритми навчання для збору даних і персоналізації досвіду навчання для користувачів. ШІ може перевірити наявні знання учня та адаптувати процес навчання відповідно до його індивідуальних потреб. Темп, глибину та широту змісту, який вивчає учень, можна налаштувати відповідно до його унікальних потреб. LMS на основі штучного інтелекту може збирати дані від усіх учнів, які використовують систему, а потім адаптувати процес навчання.
Мігель Карабальо, директор із навчання та розвитку Hodges-Mace, наводить інноваційний приклад: «Уявіть собі, що ваш новачок у продажі збирається відвідати клієнта. Коли вона зупиняється на парковці, навчальний бот компанії запитує її телефон. пропонуючи показати мікронавчальний клас про позитивні перші враження разом із посиланням на сторінку потенційного клієнта «Про нас» і останні коучингові нотатки її менеджера." Це справді персоналізований, актуальний і своєчасний досвід навчання.
Автоматизація для створення
Погортайте сторінки будь-якої книги з історії, і ви знайдете багато варіацій на тему: винаходи, які автоматизують завдання, від друкарського верстата до конвеєра. Ці винаходи роблять роботу більш ефективною та економічно вигідною. Працюючи в тандемі зі штучним інтелектом, L&D має потенціал для мінімізації виснажливих годин адміністративної роботи, таким чином звільняючи час для інновацій.
ШІ може пришвидшити такі основні завдання, як:
Резюмування тексту Створення текстів Визначення відповідного стилю написання для конкретного завдання Створення персоналізованих банків запитань Створення фотографій із тексту Створення запитань для клієнтів на основі аналізу їхніх потреб Редагування сценаріїв
Крім того, штучний інтелект може покращити комунікацію та координацію в масштабах організації, гарантуючи, що кожен завжди матиме доступ до важливої інформації. За словами Стівена Картона, «Це можна зробити, транскрибуючи зустрічі, на яких люди не могли бути присутніми, полегшуючи спілкування між людьми та надаючи інформацію через базові чат-боти. Під час презентацій/зустрічей інформацію можна буде отримати майже миттєво."
Тож де це залишає працівників? Тоді вони матимуть більше часу для створення, інновацій та підвищення кваліфікації. Виконуючи адміністративну роботу, компанії також можуть розширити охоплення без збільшення витрат.
ШІ та електронне навчання
Традиційно електронне навчання було одностороннім потоком доставки інформації. AI дає нам можливість зробити електронне навчання більш схожим на потік вперед і назад або розмову з досвідченим гідом.
За словами Картона, «здатність штучного інтелекту імітувати людські міркування та прийняття рішень також має підвищити ефективність цих ініціатив електронного навчання шляхом адаптації процесів навчання до вподобань і сильних сторін різних користувачів».
Або, можливо, ми могли б використати гейміфікацію на основі штучного інтелекту, щоб створити інтерактивний захоплюючий досвід, перетворивши пов’язаний з роботою контент на адаптивний навчальний досвід. Чат-боти або навчальні сценарії можна пристосувати до рівня досвіду, рівня кар’єри та компетенції учня, щоб забезпечити інтелектуальний зворотний зв’язок у режимі реального часу. Що ще важливіше, розмови між учнями та чат-ботами можуть надати компаніям корисні дані, які можна використовувати для оцінки потреб і компетенцій їхніх працівників.
Як і більшість нових технологій, штучний інтелект викликає спекуляції та занепокоєння щодо існуючих робочих місць і стратегій. Однак це не повинно бути так, особливо в сфері, де вміст і дані є настільки важливими.
Штучний інтелект не позбавить творчого мислення дизайнера інструкцій, але він може звільнити час, створюючи потенційні запитання для оцінювання. ШІ не зможе позбавити креативного директора художніх здібностей, але він може допомогти генерувати ідеї, коли час важливий. Як стверджує Дональд Кларк, генеральний директор Wildfire Learning, штучний інтелект – це не особистість і його не слід персоніфікувати, скоріше його слід розглядати як компетентну технологію без розуміння.
