Cómo la IA transforma las redes sociales
Rem Darbinyan es el fundador/CEO de SmartClick. SmartClick crea innovaciones tecnológicas profundas basadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
La inteligencia artificial sigue desempeñando un papel revolucionario en muchos aspectos de nuestras vidas. El panorama de las redes sociales es una de las áreas donde este impacto es más evidente. Desde la moderación automática de contenido y las recomendaciones personalizadas hasta los anuncios que vemos y más allá, la IA está remodelando la forma en que interactuamos y nos conectamos en línea.
Según Statista, el número de usuarios activos de las redes sociales en todo el mundo era de 4260 millones en 2021, y pasaban un promedio de 2 horas y 27 minutos al día en las redes sociales. Junto con ese crecimiento en los usuarios de las redes sociales, también está aumentando la necesidad de soluciones de IA para comprender las preferencias de los clientes, y se espera que el mercado de IA en las redes sociales alcance los 3.714,89 millones de dólares para 2026, registrando una CAGR del 28,77 %.
Herramientas de IA en las redes sociales
En esta era digital en la que se genera diariamente una cantidad inimaginable de datos, la IA se ha convertido en una parte importante de las principales redes sociales que contribuyen enormemente a administrar esta gran cantidad de datos que llegan a las plataformas de redes sociales. Las herramientas de IA ayudan a mejorar las funciones de las plataformas de redes sociales y lideran las actividades de las redes sociales a gran escala en una serie de casos de uso, incluida la creación de texto y contenido visual, el monitoreo de las redes sociales, la gestión de anuncios, la investigación de personas influyentes, las campañas de reconocimiento de marca y más.
Generación de Texto y Contenido Visual
La IA generativa ha sido una de las tendencias más emocionantes en los últimos años que utiliza texto a imagen, imagen a video, imagen a imagen y otras variedades de algoritmos para crear contenido único como imágenes, video, música y texto. Entre las herramientas de generación de contenido impulsadas por IA que se han convertido en un gran éxito este año se encuentra Lately, que aprende constantemente de sus publicaciones anteriores en las redes sociales y genera el contenido más efectivo para escalar sus campañas. ChatGPT de OpenAI es otra tecnología innovadora de chatbot que puede comprender el lenguaje natural y generar respuestas similares a las humanas de una manera conversacional.
Las herramientas de creación de contenido visual impulsadas por IA también se están generalizando. Los modelos de IA de texto a imagen como DALL-E, Midjourney y Stable Diffusion han revolucionado la forma en que se crea el contenido visual. Estos sistemas utilizan algoritmos de aprendizaje automático para crear imágenes a partir de una descripción de texto o incluso para generar nuevas variaciones de imágenes existentes. Si bien muchos creativos han adoptado los generadores de texto a imagen de IA como una herramienta emocionante para agilizar la creación de arte digital, otros han visto la llegada de esta tecnología como controvertida con respecto al papel de la IA en el arte visual y los problemas relacionados con la apropiación del estilo.
Otra tendencia en evolución en el campo de la IA generativa que merece atención es Lensa AI. Si bien la aplicación existe desde hace un tiempo, su función de "avatares mágicos" se ha vuelto viral recientemente. Usando el modelo Stable Diffusion, Lensa genera imágenes realistas basadas en la entrada de texto y crea avatares estilizados que coinciden con las imágenes ya incrustadas. Lensa y otros modelos generativos de IA han causado sensación en las redes sociales con el potencial de crear contenido atractivo en varias categorías.
Marketing de Influenciadores
Encontrar a los influencers adecuados es uno de los elementos críticos para el éxito de cualquier campaña de marketing de influencers y puede poner una marca en el mapa. Determinar el mejor influencer para una determinada campaña en las redes sociales es un gran desafío para los especialistas en marketing. Es importante comprender a su audiencia y evaluar su potencial en función de factores como la edad, la ubicación y el nivel de participación en sus publicaciones.
La IA puede generar información detallada sobre los influencers, predecir qué tan bien se alineará un influencer con los objetivos de la marca en cada campaña usando NLP y ayudar a las marcas a seleccionar los influencers relevantes de las redes sociales mediante la comparación de datos. Otras aplicaciones beneficiosas de la IA en el marketing de influencers también incluyen la evaluación y el cálculo del ROI de la campaña, la identificación de influencers fraudulentos e incluso la selección del contenido más efectivo para cada campaña.
Gestión de anuncios en redes sociales
Otro beneficio que la IA está brindando a las plataformas de redes sociales es la gestión y optimización de anuncios. Las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a analizar cientos o miles de objetivos de anuncios y variaciones de presupuesto, encontrar y segmentar audiencias, crear anuncios creativos, probar anuncios y mejorar la velocidad y el rendimiento en tiempo real para obtener los mejores resultados.
Los especialistas en marketing también pueden optimizar los anuncios para los clics y las conversiones, gracias a la capacidad de AI para predecir qué idioma generará mejores resultados o qué contenido debe crear en función de las palabras clave que usan sus compradores cuando buscan productos y servicios como el suyo.
Detección de logotipos para monitorear campañas de marca
AI está llevando la búsqueda visual a un nuevo nivel con las tecnologías de visión por computadora. Muchas empresas incorporan la detección de logotipos para analizar imágenes que contienen los productos de la marca en las plataformas de redes sociales. Los sistemas de detección de logotipos impulsados por IA también permiten a las marcas comprobar con qué frecuencia aparecen sus logotipos en las redes sociales. Dado que el contenido visual se está convirtiendo en un formato cada vez más favorecido para las plataformas de redes sociales, es esencial analizar las imágenes de marca y el uso de videos, obtener información detallada sobre las menciones de la marca en las redes sociales y verificar el contenido visual de los logotipos de la marca.
Desafíos y limitaciones
La IA ha mejorado las experiencias de los usuarios de las redes sociales, pero también enfrenta varias limitaciones. La posibilidad de sesgo algorítmico, que puede resultar en el trato injusto de grupos particulares de individuos, es uno de los principales problemas. Además, el rápido avance tecnológico significa que los marcos regulatorios y las pautas éticas aún tienen que ponerse al día, lo que deja a los desarrolladores de IA y las empresas de redes sociales solos para enfrentar complejos problemas éticos y legales. Otra preocupación creciente es el efecto de la IA en los trabajos de las redes sociales en el futuro. Con el desarrollo de la IA, muchas tareas que actualmente realizan los humanos podrían automatizarse, alterando la naturaleza del trabajo. Abordar estas preocupaciones requerirá iniciativas proactivas para crear nuevos programas de capacitación y apoyo para los trabajadores en los campos afectados, junto con políticas para garantizar que los beneficios de la IA se distribuyan más ampliamente en la sociedad.
Terminando
La IA y las redes sociales van de la mano para mejorar las operaciones de marketing y brindar mejores experiencias de usuario. Desde la creación y personalización de contenido hasta el marketing de influencers y el monitoreo de anuncios, la inteligencia artificial puede ayudar a las marcas a obtener más valor y compromiso de sus actividades en las redes sociales y transformar la forma en que comercializan en las redes sociales. A medida que la IA evolucione, se volverá más valiosa en el marketing de las redes sociales con herramientas más innovadoras y sofisticadas para mejorar la experiencia de las redes sociales.
