La naturaleza problematica de la IA generativa
Dan Turchin es el director ejecutivo de PeopleReign, el sistema de inteligencia para el servicio de empleados de TI y recursos humanos. 
La primera vez que usé Waze en 2007 fue como ver el futuro. El tráfico social combinó la navegación con el aprendizaje automático con contenido generado por el usuario para crear magia. Era imposible explicar todo lo que sabía Waze. También era imposible entender a dónde conduciría la IA en menos de dos décadas. Lo que estamos experimentando ahora con la IA generativa es un futuro que es difícil de comprender, excepto a través de la comprensión de que debemos cuestionar todo lo que creíamos saber sobre cómo funciona el mundo. He estado pensando en lo que significa ser humano en la era de los grandes modelos de lenguaje. A continuación se presentan pensamientos sobre dónde estamos y hacia dónde nos dirigimos.
Un gran atraco a la propiedad intelectual
Era octubre de 1999 cuando descubrí 30 años de grabaciones piratas de Jerry García. Era tentadoramente simple. Semanas después de piratear canciones que amaba, me di cuenta de que no era dueño de nada de lo que estaba descargando. Tan divertido como fue acumular colecciones gratuitas de mis canciones favoritas, todo el proceso me hizo sentir sucio. No hurto en tiendas ni robo bancos. No hago trampas en el blackjack ni secuestro aviones. No se sentía bien que pudiera robar música porque era conveniente, sin consecuencias y todos los demás lo estaban haciendo. La historia se repite. ChatGPT está recogiendo las cosas de otras personas, mezclándolas y entregando versiones derivadas utilizando modelos de lenguaje grandes (LLM) para convertir las indicaciones de texto en un nuevo trabajo. Apenas estamos comenzando a ver que los propietarios de derechos de autor se oponen a que los LLM reciban capacitación sobre su trabajo. Pronto, los servicios de IA requerirán suscripciones pagas o tendrán publicidad. Los proveedores de IA generativa deberán publicar una bibliografía que atribuya el contenido a sus autores originales. La tecnología detrás de ChatGPT es fenomenal, pero incluso la innovación está sujeta a las reglas del negocio y los principios de la ética.
La IA generativa está provocando que la calidad del contenido vuelva a la media
Llevamos menos de 12 meses en la euforia generativa de la IA y ya todas las imágenes en la web parecen una versión de fotografía de archivo de astronautas montando ponis al estilo de Bauhaus. Cuando todos usan las mismas herramientas y mensajes de texto y se le pide a la IA que genere texto o imágenes del mismo conjunto de contenido insípido extraído de la versión 2021 de Internet pública, todo lo que consumimos termina teniendo el mismo aspecto. El texto tiene la misma personalidad monótona y desprovista de ideas audaces. Las imágenes utilizan la misma paleta de colores y rostros familiares. Los creadores de contenido débiles ahora pueden entregar un trabajo mediocre. Los creadores de contenido fuerte ahora pueden entregar un trabajo mediocre más rápido. Es el equivalente de la economía creadora del comunismo: a todos les va bien y nadie es excepcional. Es la versión de economía digital del Ford Modelo T: cualquier color que desee siempre que sea negro. Esté preparado para una rápida reversión a la media. El comportamiento de autoaprendizaje de los modelos de idiomas grandes como GPT solo acelerará esto a medida que aprenden del contenido insulso que han creado. Piense en los LLM como sistemas excepcionalmente bien diseñados para la coincidencia de patrones a escala. Cuando se alimentan con grandes cantidades de contenido que han generado, el alcance de lo que generarán seguirá reduciéndose. Considere las implicaciones de esto antes de confiar en la IA generativa para influir en las decisiones que deberían dejarse en manos de los humanos. Por ejemplo, deberíamos restringir de inmediato el uso de la IA generativa al decidir quién es encarcelado, quién obtiene un préstamo, quién es contratado o quién recibe tratamiento médico. En publicaciones futuras, exploraré la nueva forma de IA responsable, un tema que debe discutirse abierta y frecuentemente.
Las ideas únicas se destacarán más
La próxima década creará oportunidades únicas para que los humanos con grandes ideas tengan un impacto en el mundo. Resista la tentación de atribuirse el mérito de las combinaciones de retazos del trabajo de otras personas. Si eres genial, demuéstralo articulando ideas únicas de maneras únicas. Nunca antes ha habido una mejor oportunidad para que los pensadores ambiciosos alcancen la grandeza. Cuando otros crean y consumen contenido generado sintéticamente, como drones voladores en un estado de vuelo perpetuo, existe la oportunidad de que los no drones vuelen más alto, más lejos y más rápido. Por ejemplo, los estudiantes que manipulan el sistema haciendo que ChatGPT escriba ensayos pierden la oportunidad de aprender, demuestran una comprensión peligrosamente pobre de la ética y prueban que no son mejores que los demás. Los estudiantes que aprenden por sí mismos, articulan ideas originales y comparten la pasión por un tema superarán a las máquinas por un margen cada vez más amplio.
El camino a seguir
El futuro de los humanos es una fusión de lo que las máquinas y las personas hacen mejor. Lo que se puede predecir o regurgitar debe dejarse en manos de las máquinas, pero lo que requiere juicio o pensamiento racional debe dejarse en nuestras manos. La IA generativa no es una muleta, no es una panacea y no es una amenaza para los humanos. Somos la única especie capaz de sintetizar ideas, formar opiniones y tomar decisiones basadas en principios éticos. Usemos este momento en la historia para abrazar el futuro mientras invertimos en nuestra humanidad.
