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Tenstorrent cambia roles de liderazgo Innovación

Tenstorrent cambia roles de liderazgo

La startup con sede en Toronto está creciendo rápidamente, intercambiando roles de CEO y CTO, y diseñando una hoja de ruta convincente para AI y RISC-V.

Tenstorrent, una startup con sede en Toronto que recaudó más de $200 millones en fondos de riesgo con una valoración de $1 mil millones en mayo de 2021, ahora cuenta con más de 280 empleados y cuenta con el respaldo de Eclipse Ventures y Real Ventures, entre otros. La compañía contrató al legendario diseñador de chips Jim Keller como CTO a principios de 2021, uno de los primeros inversionistas y asesores ángeles. En ese momento, dijo que Tenstorrent tiene "la mejor arquitectura que existe" para la IA.

Ahora Jim y la fundadora Ljubisa Bajic han intercambiado roles. Jim se convirtió en director ejecutivo y la fundadora Ljubisa Bajic asumió el cargo de directora técnica. En nuestra opinión, estos roles son realmente lo que cada uno ha estado haciendo todo el tiempo, por lo que el cambio apenas se notará. Pero echemos un vistazo al impacto inicial que ya ha tenido Jim.

Jim Keller, el renombrado arquitecto de procesadores, asumió el cargo de director general de Tenstorrent.

Jim Keller, el renombrado arquitecto de procesadores, asumió el cargo de director general de Tenstorrent.

Tentorrent

Cuando Jim se unió a la empresa, vio los cambios que quería hacer en la hoja de ruta del acelerador, que ya ha producido dos chips de producción, en particular, el Greyskull de alto rendimiento. Pero además de aprender sobre IA mientras diseñaba el FSD de Tesla, el fuerte de Jim siempre ha sido el diseño de núcleos de CPU. Dirigió el esfuerzo de AMD Zen que condujo a las increíbles ganancias de participación de mercado para AMD, especialmente en HPC con la línea EPYC.

Entonces, cuando pones a un diseñador de CPU a cargo de un equipo de diseño, no debería sorprenderte que él, bueno, diseñe nuevas CPU. Además de los aceleradores de IA de alto rendimiento que ya están en desarrollo, Jim previó la oportunidad de aprovechar el impulso que está disfrutando RISC-V y potencialmente liderar el mercado con núcleos mejorados como una segunda línea de negocios. Su equipo ha creado CPU que podrían construirse como chips, chipsets en aceleradores, o tal vez incluso ponerse a disposición de algunos clientes como IP de chiplet. Compañías como Meta y Google han estado engatusando y presionando a AMD e Intel por características adicionales específicas durante décadas. Ahora podían elegir trabajar con Tenstorrent y usar Tenstorrent RISC-V IP como una base sólida desde la cual innovar. A continuación, puede ver que esto es mucho más que un negocio de línea deslizante para Tenstorrent, ya que planean CPU que se ejecutarán como clientes, en procesadores de borde y en aplicaciones HPC y de servidor.

La hoja de ruta de la CPU Tenstorrent RISC-V

La hoja de ruta de la CPU Tenstorrent RISC-V

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La pila de software Buda de Tenstorrent es independiente del tipo de CPU, por lo que el acelerador se puede conectar a un clúster de núcleo de CPU Intel, AMD o RISC-V. A continuación, puede ver una parte de la hoja de ruta que, similar a AMD MI300 y NVIDIA Grace Hopper, combina núcleos de IA y CPU en un solo troquel o chiplet. Entonces, si se pregunta por qué Tenstorrent se dirige hacia el camino RISC-V, puede ver el valor que la empresa está diseñando al hacer IA y CPU.

Un ejemplo del trabajo de Jim, un chiplet con 234 núcleos de aceleración Tenstorrent y una CPU RISC de 16 núcleos.

Un ejemplo del trabajo de Jim, un chiplet con 234 núcleos de aceleración Tenstorrent y una CPU RISC de 16 núcleos.

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Entonces, podría preguntarse, ¿en qué está trabajando Ljubisa ahora? Prácticamente igual que antes. El fundador está liderando el desarrollo de la pila de software Tenstorrent, que permite el mantra de facilidad de uso de la empresa, proporcionando un desarrollo de IA independiente del objetivo con la pila de código abierto que los desarrolladores necesitan para compilar y ejecutar, y optimizar cuando sea necesario, todo en Python y ahora Python 2.0. De manera más ambiciosa, Ljubisa planea compilar modelos de IA que puedan escalar a través de una variedad arbitrariamente grande de nodos, simplificando enormemente el desarrollo y la implementación de incluso los modelos de lenguaje más grandes actualmente en desarrollo.

Conclusiones

Apenas hemos tocado la superficie de lo que Tenstorrent está haciendo en este breve artículo, y planeamos cubrir más sobre Tenstorrent en un futuro cercano. Creemos que Tenstorrent tiene una historia de hardware y software de IA diferenciada y una hoja de ruta de CPU RISC-V convincente. En la era emergente de los chiplets, Tenstorrent está bien posicionado para el éxito, y creemos que los nuevos roles de Jim y Ljubisa encajan perfectamente.