Безопасное использование ChatGPT: юридические последствия

К настоящему времени мы все были завалены статьями о том, как можно использовать ChatGPT. Возможности почти безграничны: от написания более четких электронных писем до легкого изучения новых тем, создания веб-сайтов и многого другого. Но каковы юридические последствия использования ChatGPT для коммерческого бизнеса? В этой статье я представлю обзор юридических вопросов, которые любой бизнес должен учитывать при использовании ИИ, и, в частности, то, как ChatGPT (или любая другая доступная в Интернете базовая модель) поднимает эти и, в некоторых случаях, новые проблемы.

Правовой ландшафт ИИ

Правовая среда для ИИ быстро развивается, как и в любой ситуации, когда правительства и общества пытаются догнать быстро развивающиеся технологии. Специалисты по этике высказывали опасения, и правительства рассматривают эти и другие опасения во всем, начиная от руководств по передовой практике и заканчивая прямыми законами. Одним из первых примеров было «право на объяснение» в GDPR, где потребители, затронутые ИИ, имеют право запросить описание того, как работает ИИ. Более поздние разработки включают Билль о правах ИИ, принятый правительством США, и Закон Европейского Союза об ИИ.

Дополнительные проблемы для генеративного ИИ

Вышеуказанные законы в первую очередь направлены на обеспечение того, чтобы системы ИИ защищали конфиденциальность пользователей и обращались с пользователями справедливо и прозрачно. Генеративный ИИ поднимает новые проблемы. В отличие от других типов ИИ, генеративный ИИ «создает» новый контент. Я использую кавычки, потому что является ли этот контент действительно новым или просто вероятностным объединением существующего контента, является предметом горячих споров. В любом случае, теперь существуют вопросы относительно того, кому принадлежит новая интеллектуальная собственность, созданная ИИ, может ли изображение ИИ быть защищено авторским правом и т. д.

Деловые аспекты ChatGPT (и подобных сервисов)

Теперь, когда эти сервисы доступны в форме API, и появляется бесчисленное множество приложений, использующих эти API, на что вашему бизнесу следует обратить внимание?

Конфиденциальность. Если вы используете онлайн-API, убедитесь, что данные, которые вы передаете этому API, не содержат ничего, что ваш клиент может считать конфиденциальным. Например, если на вашем веб-сайте есть чат-бот, который на самом деле является оболочкой для ChatGPT API, ваш клиент общается с ChatGPT, не зная об этом. Это может привести к проблемам с конфиденциальностью в будущем.

Интеллектуальная собственность: ChatGPT может писать код. Если ваши инженеры используют его для написания кода, и этот код оказывается в вашем продукте, возможно, ваша компания не владеет кодом для вашего продукта. Это также верно для генеративного ИИ на основе изображений. Чтобы ограничить бизнес-риск, вы должны знать юридические заключения по этим вопросам в любых географических регионах, в которых работает ваш бизнес (или партнеры). В современном глобализированном мире законы в любой части мира являются фактором для любой транснациональной где находится штаб-квартира компании.

Проблемы предвзятости. Как и во всех крупных моделях ИИ, обширные данные, используемые для обучения, предполагают, что модели могут включать множество форм скрытых предубеждений, которые очень трудно обнаружить. Если эти предубеждения проникнут в ваши услуги, они приведут к риску для бизнеса.

Регулирование: в некоторых строго регулируемых отраслях (таких как финансы и здравоохранение) уже действуют строгие правила в отношении того, какие ИИ можно использовать. Закон об ИИ классифицирует продукты на основе ИИ по разным уровням риска и устанавливает требования к проверке и тестированию для каждого из них. В зависимости от того, для какого продукта или услуги вы используете ChatGPT, могут применяться разные уровни проверки. Например, в настоящее время в Европейском Союзе ведутся дебаты о том, нарушает ли ChatGPT Закон об ИИ, при этом регулирующие органы каждой страны занимают разные позиции.

Право на объяснение: некоторые законы требуют, чтобы предприятия предоставляли право на объяснение — это означает, что пользователь может ожидать понятного человеку объяснения того, как ИИ принял решение, влияющее на него. В то время как исследования объяснимости быстро развиваются, объяснение этих больших языковых моделей все еще остается проблемой.

Что, если я создам свою собственную большую языковую модель?

Обратите внимание, что некоторые из этих проблем будут продолжать возникать, если вы решите создать собственную большую языковую модель. Проблемы с конфиденциальностью не возникнут, поскольку вы не используете внешний API, и проблем с интеллектуальной собственностью также не должно возникнуть. Однако другие проблемы останутся.

Это развивающееся пространство. Модели быстро меняются, и законы вокруг них также быстро меняются. Интерпретации даже существующих законов открыты для обсуждения, и до тех пор, пока не возникнут судебные дела и судьи не будут вынуждены делать решительные толкования, дебаты, вероятно, будут продолжаться. Осведомленность об этих проблемах и о том, как они могут повлиять на продукты и услуги вашей компании, является хорошим первым шагом.