Безпечне використання ChatGPT: правові наслідки
Наразі ми всі заполонені статтями про те, як можна використовувати ChatGPT. Можливості майже безмежні, від написання більш чітких електронних листів до легкого вивчення нових тем, створення веб-сайтів тощо. Але які юридичні наслідки використання ChatGPT для комерційного бізнесу? У цій статті я надаю огляд юридичних питань, які будь-який бізнес повинен враховувати під час використання штучного інтелекту, і зокрема те, як ChatGPT (або будь-яка інша модель, доступна в Інтернеті) піднімає ці, а в деяких випадках і нові проблеми.
Юридичний ландшафт ШІ
Юридичний ландшафт для ШІ швидко розвивається, як і в будь-якій ситуації, коли уряди та суспільства намагаються наздогнати технології, що швидко розвиваються. Фахівці з етики висловлюють занепокоєння, і ці та інші проблеми вирішуються урядами у всьому, починаючи від посібників з найкращої практики і закінчуючи прямими законами. Одним із найперших прикладів було «право на пояснення» в GDPR, згідно з яким споживачі, які постраждали від штучного інтелекту, мають право запитувати опис того, як працює штучний інтелект. Останні події включають Білль про права на штучний інтелект уряду США та Закон Європейського Союзу про штучний інтелект.
Додаткові проблеми щодо Generative AI
Вищезазначені закони в першу чергу спрямовані на те, щоб системи штучного інтелекту захищали конфіденційність користувачів і поводилися з ними справедливо та прозоро. Генеративний ШІ піднімає нові проблеми. На відміну від інших типів ШІ, генеративний ШІ «створює» новий контент. Я використовую цитати, тому що питання про те, чи є цей вміст справді новим чи просто ймовірнісним поєднанням існуючого вмісту, є темою гарячих дебатів. У будь-якому випадку, зараз виникають питання щодо того, кому належить нова інтелектуальна власність, створена штучним інтелектом, чи можна захищати зображення штучного інтелекту авторським правом тощо.
Проблеми бізнесу щодо ChatGPT (і подібних служб)
Тепер, коли ці служби доступні у формі API, і незліченна кількість додатків з’являється за допомогою цих API, на що вашій компанії слід звернути увагу?
Конфіденційність: якщо ви використовуєте онлайн-API, переконайтеся, що дані, які ви передаєте цьому API, не містять нічого, що ваш клієнт вважатиме конфіденційним. Наприклад, якщо на вашому веб-сайті є чат-бот, який насправді є оболонкою для API ChatGPT, ваш клієнт спілкується з ChatGPT, не підозрюючи про це. Це може призвести до проблем із конфіденційністю.
Інтелектуальна власність: ChatGPT може писати код. Якщо ваші інженери використовують його для написання коду, і цей код потрапляє у ваш продукт, можливо, ваша компанія не володіє кодом для вашого продукту. Це також вірно для генеративних штучних інтелектів на основі зображень. Щоб обмежити бізнес-ризик, ви повинні бути в курсі юридичних висновків щодо цих питань у будь-якому географічному регіоні, у якому працює ваш бізнес (або партнери). У сучасному глобалізованому світі закони в будь-якій частині світу є фактором для будь-якої транснаціональної компанії – незалежно від де знаходиться головний офіс компанії.
Проблеми упередженості: як і в усіх великих моделях штучного інтелекту, величезна кількість даних, які використовуються для навчання, означає, що моделі можуть містити багато форм прихованих упереджень, які дуже важко виявити. Якщо ці упередження потраплять у ваші послуги, це спричинить бізнес-ризик.
Регулювання: деякі жорстко регульовані галузі (наприклад, фінанси та охорона здоров’я) вже мають суворі правила щодо використання ШІ. Закон про штучний інтелект класифікує продукти на базі штучного інтелекту за різними рівнями ризику та визначає вимоги до перегляду та тестування для кожного. Залежно від того, для якого продукту чи послуги ви використовуєте ChatGPT, можуть застосовуватися різні рівні перевірки. Наприклад, Європейський Союз наразі бере участь у дебатах щодо того, чи порушує ChatGPT Закон про штучний інтелект, і регулятори кожної країни займають різну позицію.
Право на пояснення: деякі закони вимагають, щоб компанії надавали право на пояснення, тобто користувач може очікувати зрозуміле людині пояснення того, як штучний інтелект прийняв рішення, яке вплинуло на нього. Хоча дослідження пояснюваності швидко просуваються, пояснення цих великих мовних моделей все ще є проблемою.
Що, якщо я створю власну велику мовну модель?
Зауважте, що деякі з цих проблем виникатимуть і надалі, якщо ви вирішите створити власну велику мовну модель. Проблем із конфіденційністю не виникне, оскільки ви не надаєте спільний доступ із зовнішнім API, і проблем з інтелектуальною власністю також не повинно виникнути. Однак інші проблеми залишаться.
Це простір, що розвивається. Моделі швидко змінюються, і закони навколо них також швидко змінюються. Тлумачення навіть існуючих законів є відкритими для дебатів, і до тих пір, поки не розпочнуться судові справи і судді не будуть змушені робити вирішальні тлумачення, дебати, ймовірно, триватимуть. Усвідомлення цих проблем і того, як вони можуть вплинути на продукти та послуги вашої компанії, є хорошим першим кроком.
