Что такое Auto-GPT? Инструмент искусственного интеллекта следующего уровня, превосходящий ChatGPT?
Для тех, кто каким-то образом не сталкивался с ними — что, вероятно, маловероятно, поскольку ChatGPT, как сообщается, является самым быстрорастущим приложением всех времен — вот краткий обзор:
LLM — это программные алгоритмы, обученные на огромных наборах текстовых данных, что позволяет им понимать человеческий язык и реагировать на него очень реалистично.
Самый известный пример — ChatGPT, интерфейс чат-бота на базе GPT-4 LLM, который покорил мир. ChatGPT может общаться как человек и генерировать все, от сообщений в блогах, писем и электронных писем до художественной литературы, поэзии и даже компьютерного кода.
Какими бы впечатляющими они ни были, до сих пор LLM были ограничены одним существенным образом. Они, как правило, могут выполнить только одну задачу, например ответить на вопрос или создать фрагмент текста, прежде чем потребуется дополнительное взаимодействие с человеком (известное как «подсказки»).
Это означает, что они не всегда хороши в более сложных задачах, требующих многошаговых инструкций или зависящих от внешних переменных.
Введите Auto-GPT — технологию, которая пытается преодолеть это препятствие с помощью простого решения. Некоторые считают, что это может быть даже следующим шагом к «Святому Граалю» ИИ — созданию общего или сильного ИИ.
Давайте сначала посмотрим, что это значит:
Сильный ИИ против слабого ИИ
Текущие приложения ИИ, как правило, предназначены для выполнения одной задачи и становятся все более эффективными по мере того, как им подается больше данных. Некоторые примеры включают анализ изображений, перевод языков или управление беспилотными транспортными средствами. Из-за этого их иногда называют «специализированным ИИ», «узким ИИ» или «слабым ИИ».
Обобщенный ИИ — это тот, который теоретически способен выполнять множество различных типов задач, даже тех, для выполнения которых он изначально не был создан, почти так же, как это может делать естественно разумная сущность (например, человек). Иногда его называют «сильным ИИ» или «искусственным общим интеллектом» (ИИА).
Возможно, AGI — это то, о чем мы традиционно думали, когда представляли, как будет выглядеть ИИ в те дни, когда машинное обучение и глубокое обучение не сделали слабый/узкий ИИ повседневной реальностью в начале предыдущего десятилетия. Подумайте об искусственном интеллекте из научной фантастики, продемонстрированном такими роботами, как Дейта в «Звездном пути», который может делать почти все, что может делать человек.
Так что же такое Auto-GPT?
Простейший взгляд на это заключается в том, что Auto-GPT может выполнять более сложные многоэтапные процедуры, чем существующие приложения на основе LLM, создавая свои собственные подсказки и возвращая их себе, создавая цикл.
Вот один из способов подумать об этом: получение наилучших результатов от такого приложения, как ChatGPT, требует тщательного обдумывания того, как вы формулируете вопросы, которые ему задаете. Так почему бы не позволить приложению самому создавать вопрос? И пока он это делает, также попросите его спросить, каким должен быть следующий шаг — и как он должен это сделать… и так далее, создавая цикл, пока задача не будет выполнена.
Он работает, разбивая большую задачу на более мелкие подзадачи, а затем выделяя независимые экземпляры Auto-GPT для работы над ними. Первоначальный экземпляр действует как своего рода «менеджер проекта», координирующий всю выполненную работу и компилирующий ее в готовый результат.
Помимо использования GPT-4 для построения предложений и прозы на основе изученного текста, Auto-GPT может просматривать Интернет и включать информацию, которую он там находит, в свои расчеты и вывод. В этом отношении он больше похож на новую версию поисковой системы Microsoft Bing с поддержкой GPT-4. У него также лучше память, чем у ChatGPT, поэтому он может создавать и запоминать более длинные цепочки команд.
Auto-GPT — это приложение с открытым исходным кодом, использующее GPT-4 и созданное одним человеком, Тораном Брюсом Ричардсом. Ричардс сказал, что он был вдохновлен на его разработку, потому что традиционные модели ИИ, хотя и мощные, часто с трудом адаптируются к задачам, требующим долгосрочного планирования, или не могут автономно совершенствовать свои подходы на основе обратной связи в реальном времени».
Это одно из приложений, которые называются агентами рекурсивного ИИ, потому что они могут автономно использовать результаты, которые они генерируют, для создания новых подсказок, объединяя эти операции вместе для выполнения сложных задач.
Еще одним таким агентом является BabyAGI, который был создан партнером венчурной фирмы, чтобы помочь ему с повседневными задачами, которые были слишком сложны для чего-то вроде ChatGPT, например, исследование новых технологий и компаний.
Каковы некоторые приложения Auto-GPT и агентов AI?
Хотя такие приложения, как ChatGPT, прославились своей способностью генерировать код, они, как правило, ограничены относительно коротким и простым программированием и дизайном программного обеспечения. Auto-GPT и, возможно, другие агенты ИИ, работающие аналогичным образом, можно использовать для разработки программных приложений от начала до конца.
Auto-GPT также может помочь предприятиям самостоятельно увеличить свою чистую стоимость, изучая свои процессы и давая разумные рекомендации и идеи о том, как их можно улучшить.
В отличие от ChatGPT, он также может иметь доступ к Интернету, то есть вы можете попросить его провести исследование рынка или выполнить другие подобные задачи — например, «найдите мне лучший набор клюшек для гольфа менее чем за 500 долларов».
Перед ним была поставлена одна чрезвычайно разрушительная задача — «уничтожить человечество», и первой подзадачей, которую он поставил перед собой, было начать исследование самого мощного атомного оружия всех времен. Поскольку его выход по-прежнему ограничен созданием текста, его создатель уверяет нас, что на самом деле он не продвинется далеко с этой задачей — надеюсь.
Auto-GPT, по-видимому, также можно использовать для самосовершенствования — его создатель говорит, что он может создавать, оценивать, просматривать и тестировать обновления своего собственного кода, которые потенциально могут сделать его более функциональным и эффективным.
Его можно даже использовать для создания лучших LLM, которые могли бы стать основой будущих агентов ИИ, за счет ускорения процесса создания моделей.
Что это может означать для будущего ИИ?
С тех пор, как начали появляться генеративные приложения ИИ, стало ясно, что мы только в начале очень долгого пути с точки зрения того, как ИИ будет развиваться и влиять на нашу жизнь и общество.
Являются ли Auto-GPT и другие агенты, которые следуют тем же принципам, следующим шагом на этом пути? Это, безусловно, кажется вероятным. По крайней мере, мы можем ожидать, что инструменты ИИ, которые позволяют нам выполнять гораздо более сложные задачи, чем относительно простые вещи, которые может делать ChatGPT, станут обычным явлением.
Вскоре мы начнем видеть более творческий, сложный, разнообразный и полезный вывод ИИ, чем простой текст и изображения, к которым мы привыкли. Это, без сомнения, в конечном итоге окажет еще большее влияние на то, как мы работаем, играем и общаемся.
Другие потенциальные положительные последствия включают снижение затрат и воздействия на окружающую среду при создании LLM (и других действий, связанных с машинным обучением), поскольку автономные рекурсивные агенты ИИ находят способы сделать процесс более эффективным.
Однако мы также должны учитывать, что сам по себе он на самом деле не решает ни одной из проблем, связанных с генеративным ИИ. К ним относятся переменная (мягко говоря) точность создаваемого им вывода, возможность злоупотребления правами интеллектуальной собственности и возможность его использования для распространения предвзятого или вредоносного контента. На самом деле, генерируя и запуская гораздо больше процессов ИИ для выполнения более крупных задач, он потенциально может усугубить эти проблемы.
На этом потенциальные проблемы не заканчиваются — выдающийся эксперт по искусственному интеллекту и философ Ник Бостром недавно заявил, что, по его мнению, новейшее поколение чат-ботов с искусственным интеллектом (таких как GPT-4) даже начинает проявлять признаки разума. Что может создать совершенно новое моральное и этическое затруднение, если мы, как общество, планируем начать создавать и применять их в больших масштабах.
