Що таке Auto-GPT? Інструмент ШІ наступного рівня перевершує ChatGPT?
Для всіх, хто якимось чином не стикався з ними – що, мабуть, малоймовірно, оскільки ChatGPT, як повідомляється, є найшвидше зростаючим додатком усіх часів – ось короткий підсумок:
LLM — це програмні алгоритми, навчені на величезних наборах текстових даних, що дозволяє їм розуміти людську мову та реагувати на неї дуже реалістично.
Найвідомішим прикладом є ChatGPT, інтерфейс чат-бота на базі GPT-4 LLM, який захопив світ штурмом. ChatGPT здатний спілкуватися, як людина, і генерувати все: від публікацій у блогах, листів і електронних листів до художньої літератури, поезії та навіть комп’ютерного коду.
Незважаючи на те, що вони вражаючі, досі LLM були обмежені одним значним чином. Вони, як правило, можуть виконати лише одне завдання, наприклад відповісти на запитання чи створити фрагмент тексту, перш ніж вимагати більше людської взаємодії (відомі як «підказки»).
Це означає, що вони не завжди добре справляються зі складнішими завданнями, які потребують багатокрокових інструкцій або залежать від зовнішніх змінних.
Введіть Auto-GPT – технологію, яка намагається подолати цю перешкоду за допомогою простого рішення. Деякі вважають, що це навіть може бути наступним кроком до «святого Грааля» штучного інтелекту – створення загального або сильного ШІ.
Давайте спершу розглянемо, що це означає:
Сильний ШІ проти слабкого ШІ
Сучасні додатки штучного інтелекту, як правило, створені для виконання одного завдання, стаючи все кращими в цьому, оскільки їм надсилається більше даних. Деякі приклади включають аналіз зображень, переклад мов або навігацію безпілотних транспортних засобів. Через це їх іноді називають "спеціалізованим ШІ", "вузьким ШІ" або "слабким ШІ".
Узагальнений штучний інтелект — це той, який теоретично здатний виконувати багато різних типів завдань, навіть ті, для виконання яких він спочатку не створювався, приблизно так само, як це може зробити природний інтелект (наприклад, людина). Іноді його називають «сильним штучним інтелектом» або «загальним штучним інтелектом» (AGI).
Можливо, AGI — це те, про що ми традиційно думали, коли уявляли, як виглядатиме штучний інтелект ще до того, як машинне навчання та глибоке навчання зробили слабкий/вузький штучний інтелект повсякденною реальністю на початку попереднього десятиліття. Подумайте про науково-фантастичний штучний інтелект, продемонстрований такими роботами, як Дейта в «Зоряному шляху», які можуть робити майже все, що може зробити людина.
Отже, що таке Auto-GPT?
Найпростіший спосіб поглянути на це полягає в тому, що Auto-GPT здатний виконувати складніші багатоетапні процедури, ніж існуючі програми на базі LLM, створюючи власні підказки та повертаючи їх собі, створюючи цикл.
Ось один із способів міркувати про це: щоб отримати найкращі результати від такої програми, як ChatGPT, потрібно ретельно продумати те, як ви формулюєте запитання, які задаєте. Тож чому б не дозволити додатку самому створити запитання? І поки це на цьому, також змусьте його запитати, яким має бути наступний крок – і як це має відбуватися… і так далі, створюючи цикл, доки завдання не буде виконано.
Він працює, розбиваючи велике завдання на менші підзавдання, а потім відокремлюючи незалежні екземпляри Auto-GPT для роботи над ними. Початковий екземпляр діє як свого роду "менеджер проекту", координуючи всю виконану роботу та компілюючи її в кінцевий результат.
Окрім використання GPT-4 для побудови речень і прози на основі вивченого тексту, Auto-GPT здатний переглядати Інтернет і включати інформацію, яку він там знаходить, у свої обчислення та вихідні дані. У цьому відношенні він більше схожий на нову версію пошукової системи Microsoft Bing з підтримкою GPT-4. Він також має кращу пам’ять, ніж ChatGPT, тому може створювати та запам’ятовувати довші ланцюжки команд.
Auto-GPT — це програма з відкритим вихідним кодом, яка використовує GPT-4 і була створена однією особою, Тораном Брюсом Річардсом. Річардс сказав, що його надихнула розробити це, тому що традиційні моделі штучного інтелекту «хоч і потужні, але часто важко адаптуватися до завдань, які вимагають довгострокового планування, або нездатні автономно вдосконалювати свої підходи на основі зворотного зв’язку в реальному часі».
Це один із класу програм, які називають рекурсивними агентами ШІ, оскільки вони мають можливість автономно використовувати результати, які вони генерують, для створення нових підказок, об’єднуючи ці операції разом для виконання складних завдань.
Іншим таким агентом є BabyAGI, який був створений партнером венчурної фірми, щоб допомогти йому виконувати повсякденні завдання, які були надто складними для чогось на кшталт ChatGPT, наприклад дослідження нових технологій і компаній.
Які програми мають Auto-GPT і агенти AI?
Хоча такі програми, як ChatGPT, стали відомими своєю здатністю генерувати код, вони, як правило, обмежені відносно коротким і простим програмуванням і розробкою програмного забезпечення. Auto-GPT і, можливо, інші агенти штучного інтелекту, які працюють подібним чином, можна використовувати для розробки програмного забезпечення від початку до кінця.
Auto-GPT також може допомогти підприємствам самостійно збільшити свій капітал, досліджуючи їхні процеси та надаючи розумні рекомендації та ідеї щодо того, як їх можна покращити.
На відміну від ChatGPT, він також може отримати доступ до Інтернету, тобто ви можете попросити його провести дослідження ринку або виконати інші подібні завдання – наприклад, «знайдіть мені найкращий набір ключок для гольфу менше ніж за 500 доларів».
Одне надзвичайно руйнівне завдання, яке було поставлено перед ним, — це «знищити людство» — і першим підзавданням, яке він поставив собі для досягнення цього, було розпочати дослідження найпотужнішої атомної зброї всіх часів. Оскільки його вихід все ще обмежений лише створенням тексту, його творець запевняє нас, що він насправді не зайде дуже далеко з цим завданням – сподіваюся.
Очевидно, Auto-GPT також можна використовувати для самовдосконалення – його творець каже, що він може створювати, оцінювати, переглядати та тестувати оновлення власного коду, які потенційно можуть зробити його більш дієвим і ефективним.
Його навіть можна використовувати для створення кращих LLM, які могли б стати основою майбутніх агентів ШІ, шляхом прискорення процесу створення моделей.
Що це може означати для майбутнього ШІ?
З тих пір, як почали з’являтися генеративні програми штучного інтелекту, стало зрозуміло, що ми лише на початку дуже довгого шляху щодо того, як ШІ розвиватиметься та впливатиме на наше життя та суспільство.
Чи є Auto-GPT та інші агенти, які дотримуються тих же принципів, наступним кроком на цьому шляху? Це, звичайно, здається ймовірним. Принаймні, ми можемо очікувати, що інструменти штучного інтелекту, які дозволяють нам виконувати набагато складніші завдання, ніж відносно прості речі, які може робити ChatGPT, почнуть ставати звичним явищем.
Невдовзі ми почнемо бачити більш креативні, витончені, різноманітні та корисні результати ШІ, ніж простий текст і зображення, до яких ми звикли. Це, безсумнівно, з часом матиме ще більший вплив на те, як ми працюємо, граємо та спілкуємося.
Інші потенційні позитивні наслідки включають зниження вартості та вплив на навколишнє середовище створення LLM (та іншої діяльності, пов’язаної з машинним навчанням), оскільки автономні рекурсивні агенти ШІ знаходять способи зробити процес ефективнішим.
Однак ми також повинні враховувати, що сам по собі він насправді не вирішує жодних проблем, пов’язаних із генеративним ШІ. До них належать змінна (якщо висловлюватися) точність результату, який він створює, потенціал для зловживання правами інтелектуальної власності та можливість його використання для поширення упередженого чи шкідливого вмісту. Насправді, генеруючи та запускаючи набагато більше процесів штучного інтелекту для виконання більших завдань, це може потенційно посилити ці проблеми.
На цьому потенційні проблеми не закінчуються – видатний експерт зі штучного інтелекту та філософ Нік Бостром нещодавно заявив, що вважає, що новітнє покоління чат-ботів штучного інтелекту (наприклад, GPT-4) навіть починає проявляти ознаки розуму. Що може створити цілу нову морально-етичну проблему, якщо як суспільство ми плануємо розпочати їх створення та реалізацію у великих масштабах.
